نموذج الذكاء الاصطناعي الأول الخاص بك: بناء خوارزمية أساسية لمخاطر التلوث لمزارع الفطر الصغيرة

يواجه مزارعو الفطر مخاطر جسيمة؛ إذ يمكن لزيادة مفاجئة في التلوث أن تقضي على محصول كامل، مما يحول العمل الشاق إلى خسارة. تعتمد العديد من المزارع الصغيرة على الحدس لاكتشاف المخاطر، ولكن يمكنك تغيير ذلك عبر تحويل سجلات المستشعرات إلى درجة تقييم للمخاطر، مما يساعدك على رصد المشكلات قبل انتشارها.

تعمل النماذج التنبؤية عن طريق تحويل البيانات الخام إلى ميزات (features). تُظهر هذه الميزات متوسط الظروف والتغيرات الحاصلة. ولحساب مخاطر التلوث، قم بحساب المتوسطات اليومية لدرجة الحرارة، والرطوبة، وثاني أكسيد الكربون (CO2). أضف القيم القصوى مثل أعلى وأدنى درجة حرارة، وقم بتضمين تقلبات درجات الحرارة وعدد الساعات التي تظل فيها الرطوبة فوق 90%. تحول هذه الأرقام الإجهاد الفيزيائي إلى إشارة يمكن للنموذج فهمها.

تخيل يوماً بمتوسط رطوبة يبلغ 85%، بينما تُظهر سجلات المستشعرات الخاصة بك ست ساعات كانت فيها الرطوبة فوق 90%. ستقوم مجموعة الميزات لديك بتحديد مدة الرطوبة العالية هذه، وسيقوم نموذج مدرب على حالات تفشي سابقة بتعيين درجة مخاطر عالية، مما ينبهك لزيادة تدفق الهواء قبل استقرار الأبواغ.

اتبع هذه الخطوات لبناء نظامك:

  • جهز مجموعة البيانات الخاصة بك: قم بتصدير بيانات المستشعرات بالساعة لمدة ستة أشهر بالإضافة إلى ملاحظات الإنتاج. قم بتصنيف كل يوم كـ "ملوث" أو "نظيف" بناءً على حالات التفشي السابقة، ثم احسب الميزات مثل المتوسطات والتقلبات.

  • درب نموذجاً أساسياً: ارفع جدولك المصنف إلى Google Vertex AI. اختر خوارزمية تصنيف بسيطة مثل الانحدار اللوجستي (logistic regression). ستتولى المنصة مهام تحجيم الميزات (feature scaling) وملاءمة النموذج (model fitting) نيابة عنك.

  • قم بنشر تقرير يومي: قم بإعداد نص برمجي (script) لسحب أحدث سجلات الـ 24 ساعة الماضية. سيقوم النص بحساب الميزات، والحصول على درجة المخاطر من نموذجك، وإرسال ملخص عبر البريد الإلكتروني. يوضح هذا الملخص عوامل الخطر الرئيسية مثل الرطوبة العالية أو تقلبات درجات الحرارة.

ابدأ بنموذج صغير مبني من ميزات قليلة؛ فهذا سيمنحك رؤية لأنماط البيئة المحيطة. اجمع المزيد من البيانات وأعد تدريب نموذجك كل بضعة أشهر. سيحول هذا تدفقات بيانات المستشعرات الخام إلى نظام إنذار موثوق لمزرعتك.

Source: https://dev.to/ken_deng_ai/your-first-ai-model-building-a-baseline-contamination-risk-algorithm-for-small-scale-mushroom-farms-255f

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi