الذكاء الاصطناعي لا يعمل إلا إذا واجهت الصعاب
الذكاء الاصطناعي أداة للتنفيذ، وليس بديلاً عن التعلم.
إذا استخدمت الذكاء الاصطناعي لتجنب العمل الشاق، فأنت تخلق مشكلة. أنت تستعير السرعة اليوم ولكنك تتحمل ديناً للغد. ستقضي وقتك في المستقبل في إصلاح أخطاء لا تفهمها.
المعاناة هي جوهر التعلم.
يعمل دماغك مثل العضلة. أنت لا تبني القوة بمجرد مشاهدة الآخرين وهم يرفعون الأثقال. ولا تبني القوة باستخدام آلة تقوم بالعمل بدلاً منك. يجب أن ترفع الحمل بنفسك لتنمو.
أنا أستخدم الذكاء الاصطناعي بفعالية لأنني قضيت عشر سنوات في المعاناة. قضيت ليالٍ في تصحيح الأخطاء البرمجية (debugging). قضيت ساعات في إصلاح مسارات البيانات (data pipelines) الفاشلة. تلك اللحظات المؤلمة هي التي بنت نماذجي الذهنية.
وبسبب هذا التاريخ، أنا لا أثق في الذكاء الاصطناعي بشكل أعمى.
عندما يعطيني الذكاء الاصطناعي حلاً، فإنني أشكك فيه. أفحص المخرجات بحثاً عن الأخطاء. وأدرك الأساليب السيئة لأنني جربتها بنفسي. إخفاقاتي الماضية تعمل كأداة للتحقق من صحة ما يقدمه الذكاء الاصطناعي.
إذا كنت تمتلك النماذج الذهنية، فإن الذكاء الاصطناعي سيسرع من وتيرتك. يمكنك القيادة بسرعة لأنك تعرف قواعد الطريق.
إذا تجنبت المعاناة، فلن تبني تلك النماذج أبداً. ستصبح مجرد مشرف على عملية مؤتمتة بدلاً من أن تكون محترفاً ماهراً.
يقول البعض إن الذكاء الاصطناعي هو معلم. ويقولون إن قراءة الكود النظيف (clean code) تساعدك على التعلم.
قراءة الحل ليست هي نفسها عملية إيجاده. فبدون الاحتكاك الناتج عن ارتكاب الأخطاء، لا يستوعب دماغك المعرفة ويحتفظ بها. قد تفهم الإجابة الآن، لكنك ستنساها عندما تعمل تحت الضغط دون مساعدة.
المعاناة هي التعلم ذاته.
لا تستخدم الذكاء الاصطناعي ليحل محل تفكيرك. استخدمه لتسريع ما تعرفه بالفعل.
في المرة القادمة التي تشعر فيها بأنك عالق، تعايش مع هذا الشعور المزعج. اقرأ التوثيق (documentation). صارع الكود. اترك دماغك يقوم بالجهد الشاق أولاً.
بمجرد أن تخرج من النار سالماً، استخدم الأداة لتتحرك بشكل أسرع.
الأداة تكون جيدة بقدر جودة الشخص الذي يستخدمها. والسائق يكون ماهراً بقدر الدروس التي تعلمها على الطريق.
مجتمع تعليمي اختياري: https://t.me/GyaanSetuAi