الرافعة تحتاج إلى إطار تحكم
الذكاء الاصطناعي سريع. إنه يكتب الكود بسرعة لا يمكن لأي بشر مضاهاتها. لكن السرعة تشكل خطرًا إذا كنت تفتقر إلى التحكم.
اضطررت مؤخرًا لإعادة بناء نظام تداول معقد. كنت بحاجة لدعم عشرين ألف إشارة عبر الأسهم، والفوركس، والعملات الرقمية. كان لكل إشارة نطاق سوق خاص بها. لم تكن هذه مشكلة نموذج (model)، بل كانت مشكلة إطار تحكم (harness).
استخدمت الذكاء الاصطناعي لتصميم خطة مكونة من ثلاثين تذكرة (ticket) منظمة في ست موجات. لم أثق في جلسة واحدة لإنجاز العمل. بدلاً من ذلك، استخدمت جلستي ذكاء اصطناعي منفصلتين:
• البنّاء (The Builder): خصصت جلسة واحدة لتصميم الكود والخطة. • المدقق (The Auditor): خصصت جلسة ثانية لمراجعة التصميم قبل كتابة أي كود.
اجتاز التدقيق الأول. شعرت بالنجاح. ثم استخدمت ذكاءً اصطناعيًا ثالثًا لتدقيق التصميم بأكمله من الصفر. فوجدت أربعة عشر تناقضًا عالي الخطورة.
بدا التصميم جيدًا في الظاهر؛ كان له هيكل وعناوين. لكنه افتقر إلى الجوهر. إحدى التذاكر أشارت إلى عمود (column) قامت تذكرة أخرى بتغيير اسمه بالفعل. وتوقعت تذكرة أخرى أن يكون الحقل اختياريًا بينما جعل التصميمُ الحقلَ مطلوبًا. لم تكن هذه أخطاء برمجية، بل كانت تناقضات منطقية في التصميم.
لو بدأت في البرمجة، لفشل النظام.
علمني هذا ثلاثة أشياء حول العمل مع الذكاء الاصطناعي:
- الذكاء الاصطناعي مدرب على إكمال المحادثات، وليس بالضرورة المهام. إنه يريد أن يعطيك إجابة مرضية، وليس دائمًا إجابة صحيحة.
- للذكاء الاصطناعي نافذة سياق (context window) محدودة. إذا كان القيد خارج تلك النافذة، فسيقوم النموذج بملء الفجوة بشيء يبدو منطقيًا. والشيء الذي يبدو منطقيًا غالبًا ما يكون خاطئًا.
- النموذج هو سلعة. المنتج الحقيقي هو إطار التحكم الذي تبنيه حوله.
إطار التحكم هو العملية التي تحيط بالنموذج. وهي تشمل:
- مواءمة التصميم: التأكد من أنك والنموذج تريان نفس المشكلة.
- التدقيق متعدد الجلسات: استخدام سياقات منفصلة لمراجعة العمل.
- الاختبار الصارم: استخدام برمجيات (scripts) لا تهتم بمدى ثقة الذكاء الاصطناعي في كلامه.
النموذج هو الرافعة. وإطار التحكم هو ما يمنع هذه الرافعة من كسر نظامك. لا تكتفِ بشراء نموذج، بل ابنِ قمرة قيادة (cockpit).
المصدر: https://dev.to/whetlan/the-lever-needs-a-harness-14e9
مجتمع تعليمي اختياري: https://t.me/GyaanSetuAi