إزالة الغموض عن بنية GenAI
يعتمد تصميم البرمجيات التقليدي على الحتمية (determinism). فأنت ترسل مدخلاً، وتتحقق من صحته مقابل مخطط (schema)، وتتوقع مخرجاً يمكن التنبؤ به.
يغير الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) هذا المفهوم. فنماذج اللغات الكبيرة (LLMs) هي محركات احتمالية؛ حيث تتنبأ بالنصوص بناءً على الاحتمالات.
إذا تعاملت مع LLM كصندوق سحري، فستفشل تطبيقاتك في بيئة الإنتاج. أما إذا تعاملت معه كواجهة برمجة تطبيقات (API) خارجية غير مستقرة وغير حتمية، فيمكنك بناء أنظمة موثوقة.
هناك قيود محددة لـ LLM يجب عليك إدارتها:
- حجم الحمولة (Payload Size): للنماذج حدود صارمة تُعرف بنوافذ السياق (context windows). لا يمكنك إرسال بيانات غير محدودة.
- زمن الاستجابة (