لماذا تفشل مطالبات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك باستمرار
يعامل معظم الناس كتابة مطالبات الذكاء الاصطناعي (AI prompting) مثل مفتاح الضوء؛ فإما أن تكون تعمل أو لا تعمل. يعتقدون أن المطالبة إما أن تكون جيدة أو سيئة.
عندما يتعطل سير عمل الذكاء الاصطناعي، نادرًا ما تكون المشكلة في الخطوة الأخيرة، بل عادة ما تكون في خطوة أو خطوتين أو ثلاث خطوات سابقة.
إذا كنت تبني مسارات عمل (pipelines) للذكاء الاصطناعي متعددة الخطوات، فأنت تعرف هذا الشعور. تستخدم مطالبة واحدة للتلخيص، وأخرى لاستخراج النقاط، وثالثة لتنسيق النتيجة.
في أحد الأيام، تبدو المخرجات النهائية خاطئة. تعيد كتابة المطالبة الأخيرة، وتعدل المطالبة الوسطى، وتغير الأولى. تمر الساعات ولا يتحسن شيء.
يحدث هذا لأن كل مطالبة تعتمد على المخرجات من الخطوة السابقة. فعملية استخراج بيانات سيئة في الخطوة الأولى تفسد كل ما يليها.
ابتكر الباحثون في Cisco Foundation AI نظامًا يسمى FAPO لإصلاح ذلك. يقوم هذا النظام بتقييم كل خطوة في مسار العمل بشكل مستقل، ويحدد بالضبط مكان حدوث الفشل ويقترح إصلاحًا لهذا المستوى المحدد.
لست بحاجة إلى أدوات خاصة لاستخدام هذا المنطق؛ يمكنك تطبيق التشخيص على مستوى الخطوة يدويًا اليوم.
توقف عن افتراض أن الخطوة الأخيرة هي المشكلة. اختبر كل خطوة على حدة.
مثال: تقوم بتحويل نصوص المقابلات إلى منشورات مدونة.
- الخطوة 1: تلخيص النص.
- الخطوة 2: استخراج المواضيع الرئيسية.
- الخطوة 3: صياغة المقال.
إذا كان المقال عامًا، فلا تكتفِ بإعادة كتابة الخطوة 3.
أولاً، قم بتشغيل الخطوة 1 وحدها. هل يفقد الملخص التفاصيل؟ إذا كانت الإجابة نعم، فأصلح الخطوة 1.
ثانيًا، قدم للخطوة 2 ملخصًا مثاليًا كتبته بنفسك. هل لا تزال المواضيع عامة؟ إذا كانت الإجابة نعم، فأصلح الخطوة 2.
ثالثًا، قدم للخطوة 3 ملخصًا مثاليًا ومواضيع مثالية. إذا كان المقال جيدًا الآن، فستعرف أن الخطوة 3 لم تكن المشكلة أبدًا.
تستغرق هذه العملية 20 دقيقة، وهي أفضل من التخمين لساعات.
كيف تصلح سير عملك هذا الأسبوع:
- ارسم مسار عملك على الورق. اذكر كل خطوة من خطوات الذكاء الاصطناعي.
- أضف فحصًا للجودة بعد كل خطوة. اسأل: "هل هذه المخرجات جيدة بما يكفي لنجاح الخطوة التالية؟"
- ابنِ مكتبة اختبار. احفظ أمثلة للمدخلات الجيدة والسيئة لكل خطوة.
- غيّر شيئًا واحدًا في كل مرة. لا تغير مطالبين في وقت واحد أبدًا.
الذكاء الاصطناعي الموثوق هو عملية تكرارية، وليس عملاً إبداعيًا يتم لمرة واحدة.
ما هي تجربتك مع هذا الأمر؟ أخبرني في التعليقات.
مجتمع تعليمي اختياري: https://t.me/GyaanSetuAi