لم يكن الذكاء الاصطناعي يوماً بـ 20 دولاراً شهرياً
كان السعر المنخفض للذكاء الاصطناعي مجرد كذبة.
على مدار ثلاث سنوات، دفع المستخدمون عشرين دولاراً شهرياً. بدا هذا سعراً عادلاً. أما الآن، فإن الصناعة تتغير. تلك السنوات الرخيصة لم تكن سوى دعم مدفوع من المستثمرين لجذبكم وإدمانكم على الخدمة.
تبدو أسعار الاشتراكات كما هي؛ فباقة Pro لا تزال بعشرة دولارات، وباقة Pro+ بعتسعة وثلاثين دولاراً. لكن ما تحصل عليه مقابل هذه الدولارات قد تغير.
تعتمد كل باقة الآن نظام الائتمان (credit system). تحصل على كمية محددة من الائتمانات، وعندما تنفد، يتعين عليك الدفع أكثر أو التوقف. لم يعد هناك شبكة أمان بعد الآن.
هذا التغيير يضرب بقوة:
- شاهد أحد المطورين فاتورته الشهرية تقفز من 29 دولاراً إلى 750 دولاراً.
- استهلك أحد المستخدمين 8 بالمئة من ائتماناته الشهرية في ساعتين فقط.
- كلف طلب واحد لتعديل الكود 6 دولارات.
لماذا يحدث هذا؟ عادةً ما لا يكلف تشغيل البرمجيات شيئاً تقريباً لخدمة شخص إضافي واحد، لكن الذكاء الاصطناعي مختلف. في كل مرة تقوم فيها بتشغيل نموذج (model)، فإن ذلك يكلف مالاً. النماذج الأكثر ذكاءً تكلف أكثر لأنها تقوم بعمل أكبر. فالوكيل (agent) الذي يكتب الكود ويجري الاختبارات يستهلك كميات هائلة من الطاقة.
تحمل المستثمرون الفجوة السعرية لمدة ثلاث سنوات، فقد أرادوا منك بناء هذه العادة.
تتوقع OpenAI خسارة 14 مليار دولار في عام 2026، وتهدف لتحقيق الربح بحلول عام 2029. إنهم يتجهون نحو نموذج المرافق العامة (utility model)؛ حيث ستدفع مقابل ما تستخدمه، تماماً مثل الكهرباء أو الماء.
الشركات تشعر بالألم أيضاً:
- استنفدت Uber ميزانية الذكاء الاصطناعي لعام 2026 بالكامل في أربعة أشهر.
- رفع مهندسو Uber الاستخدام من 32 إلى 84 بالمئة.
- قيدت Microsoft الوصول إلى أدوات معينة بعد مراجعات التكاليف.
أسعار الـ tokens في انخفاض، ومع ذلك فإن الفواتير في ارتفاع. يعود ذلك إلى أننا نستخدم الأدوات بشكل مختلف؛ فلم نعد نطرح أسئلة بسيطة، بل أصبحنا نعهد بالوظائف الكاملة إلى الذكاء الاصطناعي. والوظائف تكلف أكثر من الأسئلة.
الأدوات أصبحت أفضل من أي وقت مضى، وهذه هي المشكلة؛ فهي تعمل بكفاءة عالية لدرجة أن الشركات لا تستطيع تحمل تكلفة استخدامها بحرية.
انتهى عصر الذكاء الاصطناعي غير المحدود مقابل رسوم ثابتة، وبدأت مرحلة النضج للذكاء الاصطناعي.
Source: https://dev.to/apoorvdarshan/ai-was-never-20-a-month-2plo
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi