صعود الخوارزميات التي يتحكم بها المستخدم: عصر جديد لوسائل التواصل الاجتماعي

إن عصر محركات التوصية "الصندوق الأسود" يقترب من نهايته، حيث بدأت عمالقة وسائل التواصل الاجتماعي في إعادة مقاليد الأمور إلى المستخدمين. ومن خلال دمج الذكاء الاصطناعي المتقدم والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، تعمل المنصات على تحويل خلاصات المحتوى السلبية إلى تجارب قابلة للتخصيص للغاية ويتحكم فيها المستخدم.

من الاستهلاك السلبي إلى التدريب النشط

لسنوات عديدة، عملت أنظمة التوصية وفق نموذج بث موحد يناسب الجميع، حيث كان لدى المستخدمين خيارات محدودة تتجاوز مجرد زر "غير مهتم". ومع ذلك، فإن تحولاً جذرياً يحدث الآن: حيث تتجه وسائل التواصل الاجتماعي نحو نموذج خدمات البث حيث يعمل المستخدمون كمنسقين لبيئاتهم الرقمية الخاصة. ويأتي هذا التطور مدفوعاً بالحاجة إلى زيادة التفاعل من خلال ضمان أن يكون المحتوى ذا صلة وثيقة للغاية، مع تلبية الطلب المتزايد للمستخدمين على الشفافية والقدرة على التحكم في آن واحد.

Threads و Instagram: الاستفادة من النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) للتخصيص

تقود Meta هذا التوجه من خلال استخدام النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لجعل نماذج التصنيف المعقدة أكثر قابلية للتفسير والتحكم. وقد انتقل تطبيق Threads من أداة "Dear Algo" التجريبية — التي كانت تتطلب من المستخدمين نشر منشورات عامة للإشارة إلى اهتماماتهم — إلى ميزة "Your Algo" الأكثر خصوصية والتي تم إطلاقها في يوليو 2026. يمكن للمستخدمين الآن طلب محتوى محدد بشكل خاص، مثل "المزيد من رياضة البيسبول" أو "أخبار أقل توتراً"، مع القدرة على تحديد مدة هذه التفضيلات ليوم واحد أو ثلاثة أيام أو سبعة أيام.

وقد اتبع Instagram مساراً مماثلاً من الشفافية. فبعد طرح ميزة Reels في ديسمبر 2025، أصبحت أداة "Your Algorithm" متاحة الآن عبر الخلاصة الرئيسية، وExplore، وReels. ووفقاً لآدم موسيري، رئيس Instagram، فإن النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) هي العامل المميز هنا؛ فهي تتيح للنظام شرح سبب عرض محتوى معين وتسمح للمستخدمين بالتعبير عن تفضيلاتهم من خلال اللغة الطبيعية، مما يجعل التقنية الأساسية أكثر سهولة في الوصول للمستخدم العادي.

TikTok: التحكم الدقيق وتصفية الكلمات الرئيسية بالذكاء الاصطناعي

يستمر TikTok في تحسين أداة "Manage Topics"، مما يسمح للمستخدمين بضبط خلاصة "For You" الخاصة بهم عبر آلية شريط التمرير. يمكن للمستخدمين تعديل وزن فئات مثل السفر، أو الفكاهة، أو الشؤون الجارية لتحديد مقدار ظهور ذلك المحتوى.

لإضافة طبقة أعمق من التطور التقني، قدمت TikTok "مرشحات الكلمات الرئيسية الذكية" (Smart Keyword Filters) المدعومة بالذكاء الاصطناعي في عام 2025. تتجاوز هذه الميزة مجرد مطابقة الكلمات البسيطة؛ فهي تستخدم الفهم الدلالي لتحديد المترادفات والمفاهيم ذات الصلة. على سبيل المثال، إذا قام المستخدم بتصفية كلمة "remodeling" (إعادة التشكيل)، فإن الذكاء الاصطناعي سيقوم بذكاء بحجب المحتوى المتعلق بـ "renovation" (الترميم) أو "renovations" (عمليات الترميم)، مما يضمن تجربة مستخدم أكثر سلاسة وفعالية.

لماذا يهم هذا مشهد الذكاء الاصطناعي

يمثل هذا التحول علامة فارقة هامة في نشر الذكاء الاصطناعي الموجه للمستهلكين. إننا نشهد انتقالاً من الذكاء الاصطناعي التنبؤي البحت — الذي يخمن ما يريده المستخدم — نحو الذكاء الاصطناعي التعاوني، حيث يعمل الإنسان والآلة جنباً إلى جنب لتشكيل المخرجات. بالنسبة للمطورين والمؤسسين، يؤكد هذا على توجه متزايد: ستكون تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأكثر نجاحاً هي تلك التي تعطي الأولوية لاستقلالية المستخدم وتوفر واجهات واضحة وقابلة للتنفيذ للتخصيص القائم على تدخل العنصر البشري (human-in-the-loop).

النقاط الرئيسية المستفادة