نافذة بناء الخبرة في الذكاء الاصطناعي توشك على الإغلاق
يتحدث الناس عن عروض الذكاء الاصطناعي التجريبية (demos) وأنظمة الإنتاج كما لو كانت شيئاً واحداً. لكنها ليست كذلك.
هناك فجوة هائلة بين العرض التجريبي المبهر وبين نظام يعمل في العالم الحقيقي.
الجميع يطلق مسمى "عميل" (agent) على كل شيء. روبوت محادثة يمتلك ذاكرة هو عميل. نص برمجي (script) يحتوي على حلقة تكرار هو عميل. هذا خطأ، وهذا الخطأ يؤدي إلى هندسة سيئة.
ستنتهي بك الحال إلى الإفراط في هندسة المهام البسيطة، والتقصير في هندسة المهام الصعبة.
إليك التعريف الحقيقي: العميل (agent) لديه هدف. هو من يقرر الخطوة التالية. هو من يتعامل مع الفشل. وهو من يعرف متى تنتهي المهمة. أي شيء آخر ليس سوى استدعاء لدالة (function call).
كيف تفرق بينهما: • إذا كان يجب على الإنسان توجيه كل خطوة، فهي واجهة محادثة. • إذا كان النظام يتعافى من فشل استدعاء أداة ما، فهو عميل. • إذا كان النظام يجزئ الهدف إلى مهام فرعية، فهو عميل حقيقي.
الفرق الناجحة لا تكتفي بملاحقة النماذج الجديدة، بل تركز على ثلاثة أشياء:
- تصميم الأدوات: ما مدى نظافة الواجهة؟
- التعامل مع الفشل: ماذا يحدث عندما لا تعيد الأداة أي نتيجة؟
- قابلية الملاحظة (Observability): لماذا اتخذ العميل هذا القرار؟
إطار العمل الذي تستخدمه أقل أهمية من الأنماط التي تتبعها. LangChain أو CrewAI مجرد أدوات، أما البنية التحتية (architecture) فهي الأهم.
استخدم هذه الأنماط:
- التخطيط ثم التنفيذ: استخدم خطوة للتخطيط وخطوة منفصلة للتنفيذ.
- فصل الاسترجاع عن الاستنتاج: جلب البيانات واستخدامها وظيفتان مختلفتان.
- التسليم الصريح: استخدم سجلات منظمة (structured logs) عندما ينقل عميل العمل إلى عميل آخر.
تقنية RAG تسبب مشاكل أيضاً. معظم الناس يفشلون في عملية تقسيم البيانات (chunking). إذا كانت الأجزاء (chunks) تقطع السياق، فسيقوم النموذج بالهلوسة. يجب عليك إصلاح عملية التقسيم والبيانات الوصفية (metadata) قبل إلقاء اللوم على النموذج.
النماذج ستصبح أفضل، والرموز (tokens) ستصبح أرخص، لكن هذا لا يحل التحدي الهندسي.
التحدي الحقيقي هو بناء أنظمة يمكنك الوثوق بها. أنت بحاجة إلى الحوكمة واستخدام موثوق للأدوات.
المهندسون الذين سيكون لهم شأن بعد عامين ليسوا مهندسي أوامر (prompt engineers)، بل هم مصممو أنظمة. هم من يبنون ذكاءً اصطناعياً يمكن للآخرين صيانته.
مجتمع تعليمي اختياري: https://t.me/GyaanSetuAi