مكاسب إنتاجية الذكاء الاصطناعي تتلاشى عندما تقيسها بصدق
يعد موردو أدوات الذكاء الاصطناعي بتحقيق مكاسب في الإنتاجية بنسبة 40% باستخدام أدوات البرمجة. لكن كبار المهندسين الذين يتتبعون وقتهم الفعلي يرون قصة مختلفة.
عندما يسجل المطورون كل ساعة يقضونها في التنظيف والمراجعة، تنخفض تلك الزيادة بنسبة 40% إلى خانة الآحاد. وأحياناً، تتلاشى هذه المكاسب تماماً.
يحسب الموردون السرعة بناءً على مدى سرعة الذكاء الاصطناعي في كتابة دالة (function). فهو يقدم 30 سطراً في 10 ثوانٍ، وهذا يبدو سريعاً. لكنك لا تقوم بإطلاق المسودة الأولى كما هي.
الجدول الزمني الحقيقي يبدو هكذا:
- يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء الكود في ثوانٍ.
- تقضي أنت 45 دقيقة في مراجعته وإصلاحه.
سرعة الإنشاء حقيقية، لكن السرعة ليست هي عنق الزجاجة (bottleneck) لكبار المهندسين. التفكير هو عنق الزجاجة. القراءة هي عنق الزجاجة. التكامل (Integration) هو عنق الزجاجة.
أنت تضيع الوقت في هذه المهام:
- تصحيح أخطاء الذكاء الاصطناعي (Debugging). تبدو هذه الأخطاء صحيحة في البداية، وتغفل عن الخلل حتى يصل إلى مرحلة الإنتاج (production).
- الالتزام بدليل الأسلوب (Style guide). لا يعرف الذكاء الاصطناي الاصطلاحات الخاصة بفريقك، لذا يجب عليك إصلاح المخرجات يدوياً.
- تكامل الكود (Code integration). يقوم الذكاء الاصطناعي ببناء قصاصات برمجية (snippets) معزولة، بينما قاعدة الكود (codebase) الخاصة بك هي نظام مترابط.
أنت تنقل وقتك من الكتابة إلى تصحيح الأخطاء. ثم تتظاهر بأن تصحيح الأخطاء لا يُحتسب ضمن إجمالي وقت عملك.
يساعد الذكاء الاصطناعي في كتابة الأكواد الروتينية (boilerplate)، واستكشاف واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وكتابة الاختبارات الأولية. وهذه مكاسب حقيقية.
يعتمد التأثير على مستوى خبرتك. يكتب المطورون المبتدئون (Junior developers) المزيد من الكود لأنهم يتجاوزون العقبات بشكل أسرع. أما كبار المطورين (Senior developers) فيحولون جهودهم من الكتابة إلى القراءة.
الذكاء الاصطناعي لا يجعلك أسرع بنسبة 40%، بل يغير الطريقة التي تقضي بها وقتك.
معظم الادعاءات تقيس عملية الإنشاء وتتجاهل كل ما يليها من مراحل. هذا يشبه قياس كفاءة الكاتب بعدد الكلمات في الدقيقة مع تجاهل عملية التحرير.
إذا توقف معيار القياس (benchmark) الخاص بك عند انتهاء الذكاء الاصطناعي، فستحصل على أرقام ضخمة. أما إذا توقف المعيار عند اجتياز الكود للمراجعة وإطلاقه دون أخطاء، فستكون الأرقام متواضعة.
القياس الصادق ليس تسويقاً جيداً، لكنه الطريقة الوحيدة لتقرير كيفية الاستثمار في فريقك.
أدوات الذكاء الاصطناعي مفيدة. لكن المكاسب للمهندسين ذوي الخبرة في قواعد الكود الحقيقية من المرجح أن تكون ضئيلة. وأي شخص يدعي تحقيق نسبة 40% فهو إما يتجاهل الدورة الكاملة للعمل أو يحاول بيع منتج.
ما هو شعورك بعد استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي؟ هل زادت سرعة الإطلاق (shipping speed) لديك بالفعل؟
Source: https://dev.to/adioof/ai-productivity-gains-vanish-when-you-measure-them-honestly-4a3a