كيف تستخدم النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) دون تجاوز ميزانيتك

بناء نموذج تجريبي للذكاء الاصطناعي أمر سهل. تحصل على مفتاح API، وتكتب أمراً (prompt)، ويعمل الأمر.

لكن إطلاقه للمستخدمين الحقيقيين أمر مختلف. تزداد حركة المرور وتتضاعف تكاليفك، ويزداد زمن الاستجابة (latency)، ويبدأ فريقك المالي بطرح الأسئلة.

الفجوة بين النموذج التجريبي والمنتج الحقيقي هي الهندسة. يجب عليك إدارة التكلفة والسرعة.

تحكم في مخرجاتك لتوفير المال

تفرض معظم واجهات برمجة التطبيقات (APIs) رسوماً لكل رمز (token). إنهم يتقاضون رسوماً مقابل ما ترسله وما يرسلونه هم. وتكلفة رموز المخرجات أعلى من تكلفة رموز المدخلات.

لا تكتفِ بتقليص أوامرك فقط، بل ركز على الإجابة. • اطلب تنسيق JSON. • اطلب جملة واحدة فقط. • حدد حداً أقصى لعدد الرموز (max token limit). • اطلب من النموذج أن يكون موجزاً.

الإجابات القصيرة أرخص وأسرع.

قلل عدد الاستدعاءات

الاستدعاء الأرخص هو الذي لا تقوم به أبداً.

  • استخدم التخزين المؤقت (caching). يسأل العديد من المستخدمين نفس الأسئلة، ويقوم التخزين المؤقت بتحويل استدعاء API البطيء إلى عملية بحث سريعة.
  • استخدم موجهاً (router). لست بحاجة إلى نموذج ضخم لكل مهمة. استخدم نموذجاً صغيراً ورخيصاً للمهام السهلة، واستخدم النموذج المكلف فقط للمهام الصعبة.

حسّن تجربة المستخدم

أحياناً لا يمكنك جعل النموذج أسرع، ولكن يمكنك جعله يبدو أسرع.

  • استخدم البث (Stream) للاستجابات. اعرض النص أثناء توليده؛ حيث يبدأ المستخدمون في القراءة فوراً، مما يجعل وقت الانتظار يبدو أقصر.
  • أظهر التقدم. إذا كانت المهمة تتكون من خطوات، فأخبر المستخدم بذلك. استخدم رسائل مثل "جاري البحث في المستندات..." بدلاً من أيقونة تحميل فارغة.

إدارة الطلبات البطيئة

بضعة طلبات بطيئة جداً قد تفسد منتجك. لا تتركها عالقة.

  • ضع مهلات زمنية (timeouts) صارمة. قرر ما سيحدث إذا استغرق الطلب وقتاً طويلاً جداً.
  • استخدم إعادة المحاولة (retries) مع وضع حدود. لا تحاول الإعادة إلى الأبد.
  • استخدم قواطع الدائرة (circuit breakers). إذا كان المزود معطلاً، توقف عن إرسال الطلبات واعرض خياراً بديلاً (fallback).

تتبع بياناتك

لا يمكنك إصلاح ما لا يمكنك قياسه. قم بتسجيل هذه الأشياء الثلاثة لكل طلب: • رموز المدخلات (Input tokens) • رموز المخرجات (Output tokens) • إجمالي زمن الاستجابة (Total latency)

تتبع هذه البيانات حسب الميزة. من المرجح أن تجد ميزة محددة تتسبب في معظم تكاليفك.

توقف عن التعامل مع النموذج كأنه سحر. تعامل معه كاعتمادية (dependency) بطيئة ومكلفة يجب عليك إدارتها.

المصدر: https://dev.to/muhammadzainnaseer/how-to-put-an-llm-in-your-product-without-wrecking-your-costs-or-your-latency-89a