𝗔𝗺𝗮𝘇𝗼𝗻 𝗕𝗲𝗱𝗿𝗼𝗰𝗸 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗖𝗼𝗿𝗲 𝗪𝗲𝗯 𝗦𝗲𝗮𝗿𝗰𝗵 𝘃𝘀 𝗥𝗔𝗚

আপনার RAG পাইপলাইন সম্ভবত আপনার ব্যবহারকারীদের ভুল তথ্য দিচ্ছে।

বেশিরভাগ RAG সিস্টেম স্ট্যাটিক ভেক্টর ডেটাবেসের ওপর নির্ভর করে। এই ডেটাবেসগুলো অতীতের কেবল কিছু স্ন্যাপশট মাত্র। আপনি যখনই আপনার ডেটা ইনডেক্স করেন, তখনই তা পুরনো হতে শুরু করে। এটি 'Freshness Debt' তৈরি করে।

আপনি যদি স্ট্যাটিক RAG ব্যবহার করে আর্থিক সংবাদ বা পণ্যের দামের জন্য কোনো এজেন্ট তৈরি করেন, তবে আপনার এজেন্ট পুরনো বা অপ্রাসঙ্গিক তথ্য প্রদান করবে।

Amazon Bedrock AgentCore web search এটি বদলে দেয়। এটি কেবল একটি ফিচার নয়; এটি একটি managed grounding tool।

প্রচলিত RAG থেকে এটি যেভাবে আলাদা:

  • RAG হলো সেইসব proprietary internal docs-এর জন্য সেরা যা ধীরে ধীরে পরিবর্তিত হয়। এটি ১০০ মিলি-সেকেন্ডের কম সময়ে দ্রুত তথ্য উদ্ধার (retrieval) করতে পারে।
  • AgentCore web search হলো সংবাদ বা রেগুলেশনের মতো পরিবর্তনশীল পাবলিক তথ্যের জন্য সেরা। এটি কুয়েরি করার সময় লাইভ ডেটা সংগ্রহ করে।

ডেভেলপারদের জন্য এটি কেন গুরুত্বপূর্ণ:

  • Less Glue: API retries এবং parsing-এর জন্য ১৫০ লাইনের কাস্টম কোড লেখার পরিবর্তে, আপনি কেবল একটি managed call করবেন।
  • Security: এটি আপনার AWS trust boundary-র ভেতরে থাকে। এটি IAM ব্যবহার করে এবং CloudTrail-এ লগ রাখে।
  • Model Agnostic: আপনি এটি Claude, Llama, Mistral, বা Titan-এর সাথে ব্যবহার করতে পারেন। আপনি কোনো একটি নির্দিষ্ট প্রোভাইডারের ওপর নির্ভরশীল নন।
  • Reduced Errors: Citation enforcement সহ লাইভ grounding তথ্যের ভুল হওয়ার হার ৪০% থেকে ৬০% পর্যন্ত কমিয়ে দিতে পারে।

The Winning Pattern:

যেকোনো একটি বেছে নেবেন না। একটি hybrid approach ব্যবহার করুন।

  • আপনার ব্যক্তিগত বা কোম্পানির অভ্যন্তরীণ নথিপত্রের জন্য RAG ব্যবহার করুন।
  • পরিবর্তনশীল পাবলিক তথ্যের জন্য AgentCore web search ব্যবহার করুন।

প্রোডাকশনের জন্য একটি সতর্কতা:

আপনার খরচ বা Cost-এর দিকে নজর রাখুন। Multi-agent সিস্টেমে সীমাহীন সার্চ ডেপথ (unbounded search depth) খরচের পরিমাণ বহুগুণ বাড়িয়ে দিতে পারে। আমরা দেখেছি যে রিকার্সিভ সার্চ কলের কারণে টেস্ট রানের খরচ $৩০ থেকে বেড়ে $৯০০ তে পৌঁছে গেছে। প্রতিটি কুয়েরির জন্য সার্চ কলের সংখ্যার ওপর সবসময় একটি নির্দিষ্ট সীমা (hard limit) নির্ধারণ করে রাখুন।

তথ্যের সতেজতাকে (freshness) অবহেলা করা বন্ধ করুন। এটি একটি নির্ভরযোগ্যতার প্রয়োজনীয়তা (reliability requirement)।

Source: https://dev.to/aarhamforensics_eb3c024eb/amazon-bedrock-agentcore-web-search-vs-rag-the-real-time-grounding-guide-4p2o

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi