LLM উইকির জন্য একটি চার-ধরণের ফ্রেমওয়ার্ক
শুধুমাত্র জ্ঞান বিচারবুদ্ধি তৈরি করে না।
আমি ১০০টিরও বেশি পৃষ্ঠার একটি LLM উইকি তৈরি করেছি। এটি ততক্ষণ পর্যন্ত ভালো কাজ করছিল যতক্ষণ না আমি এটিকে একটি প্রোগ্রামিং টিউটর হিসেবে ব্যবহার করার চেষ্টা করি।
AI প্রতিটি সংজ্ঞা জানত। যখন একজন শিক্ষার্থী বলত, "আমি Promises বুঝি না," তখন AI একটি পাঠ্যপুস্তকীয় সংজ্ঞা দিত। এটি একটি খারাপ প্রতিক্রিয়া ছিল।
একজন প্রকৃত টিউটর জিজ্ঞাসা করতেন: "তুমি কি আগে callbacks বোঝো?" অথবা "তুমি কী কী চেষ্টা করে দেখেছ?"
AI-এর কাছে তথ্য ছিল কিন্তু বিচারবুদ্ধি ছিল শূন্য। আমি বুঝতে পারলাম আমার উইকি কেবল এক ধরণের জ্ঞান সংরক্ষণ করছিল।
বেশিরভাগ LLM উইকি ডিক্লেয়ারেটিভ (declarative) জ্ঞান সংরক্ষণ করে। এগুলো হলো তথ্য, সংজ্ঞা এবং সারাংশ। এগুলো উত্তর দেয় "এটি কী?"
দক্ষতার জন্য আরও বেশি প্রয়োজন। আপনার প্রয়োজন এমন চারটি ধরণের জ্ঞান:
• ডিক্লেয়ারেটিভ (Declarative): তথ্য এবং সংজ্ঞা। • প্রসিডিউরাল (Procedural): কীভাবে যুক্তি দিতে হয়। এটি হলো একজন বিশেষজ্ঞের নেওয়া সিদ্ধান্তের ক্রম। • এক্সপেরিয়েনশিয়াল (Experiential): বাস্তব জীবনে এটি কীভাবে কাজ করে। এর মধ্যে ভুল দেখা এবং বিশেষজ্ঞরা কীভাবে সেগুলো সামলান তা অন্তর্ভুক্ত। • ইন্টারঅ্যাকশন (Interaction): কীভাবে অন্যদের নির্দেশনা দিতে হয়। এটি হলো কখন প্রশ্ন করতে হবে এবং কখন চুপ থাকতে হবে তা জানা।
গবেষণা দেখায় যে জানা এবং করার মধ্যে একটি বিশাল ব্যবধান রয়েছে। টিচিং অ্যাসিস্ট্যান্টদের ওপর করা একটি গবেষণায় দেখা গেছে, তাদের মধ্যে ৭৫% সক্রেটিক প্রশ্নোত্তরের (Socratic questioning) পরিবর্তে সরাসরি উত্তর দিয়েছিল। তারা নিয়মগুলো জানত, কিন্তু চাপের মুখে সেগুলো প্রয়োগ করতে পারছিল না।
এটি ঠিক করার জন্য, আপনার সিস্টেমে দুটি অপারেশন প্রয়োজন:
- ইনজেস্ট (Ingest): এটি ডিক্লেয়ারেটিভ জ্ঞান তৈরির জন্য তথ্য খোঁজে।
- মাইন (Mine): এটি প্রসিডিউরাল, এক্সপেরিয়েনশিয়াল এবং ইন্টারঅ্যাকশন জ্ঞান তৈরির জন্য সিদ্ধান্ত খোঁজে।
শুধুমাত্র তথ্য খুঁজে আপনি যুক্তির পথ খুঁজে পাবেন না। আপনাকে সিদ্ধান্ত খুঁজতে হবে। আপনাকে জিজ্ঞাসা করতে হবে: বিশেষজ্ঞ কী বেছে নিয়েছিলেন? তারা কখন সেটি বেছে নিয়েছিলেন? এরপর কী ঘটেছিল?
AI-এর পরবর্তী প্রজন্ম আরও বেশি তথ্য দিয়ে জিতবে না। এটি জিতবে উন্নত বিচারবুদ্ধি দিয়ে। বিচারবুদ্ধি কোনো জ্ঞানের সমস্যা নয়। এটি জ্ঞানের ধরণের (knowledge-type) সমস্যা।
আপনি যদি এমন AI তৈরি করেন যা কেবল তথ্য সংরক্ষণ করে, তবে আপনি কেবল একটি পাঠ্যপুস্তক তৈরি করছেন। আপনি যদি একজন বিশেষজ্ঞ তৈরি করতে চান, তবে আপনাকে সিদ্ধান্ত খুঁজতে হবে।
উৎস: https://dev.to/rongrong/a-four-type-framework-for-llm-wiki-by-karpathy-5f1n
ঐচ্ছিক লার্নিং কমিউনিটি: https://t.me/GyaanSetuAi