KI legt technische Schulden offen, die wir ignoriert haben
KI-Tools haben mit denselben Problemen zu kämpfen wie Junior-Entwickler.
Es geht nicht um Code oder Mathematik. Es geht um Mehrdeutigkeit.
Vage Anforderungen führen zu vagen Ergebnissen. Inkonsistenter Code führt zu falschen Annahmen. Undokumentierte Regeln führen zu selbstbewussten Vermutungen.
Jahrelang haben Menschen diese Probleme gelöst.
Teams behielten den fehlenden Kontext in ihren Köpfen. Senior-Entwickler erklärten die Historie einer Entscheidung. Wissen wurde durch Gespräche weitergegeben.
KI kann an diesen Gesprächen nicht teilnehmen. Sie liest nur das, was man schreibt.
KI macht die Softwarequalität sichtbar.
Clean Architecture hilft Entwicklern. Sie hilft auch der KI, Ihren Code zu verstehen.
Klare Anforderungen helfen Projektmanagern. Sie sind nun eine Voraussetzung für die Arbeit mit KI.
Die Lehre ist einfach: Die Dinge, die die KI verwirren, haben bereits Menschen verwirrt.
Wir haben lediglich gelernt, mit dem Chaos umzugehen. Jetzt ist das Chaos schwer zu verbergen.
Quelle: https://dev.to/orashus/ai-is-exposing-technical-debt-we-learned-to-ignore-3nfa
Optionale Lerngemeinschaft: https://t.me/GyaanSetuAi