Microsoft veröffentlicht MAI-Thinking-1
Microsoft veröffentlicht ein neues Reasoning-Modell. Microsoft nennt es MAI-Thinking-1. Es nutzt ein Mixture-of-Experts-Design.
Diese Ergebnisse:
- 97 % bei AIME 2025 Math.
- 87,7 % bei LiveCodeBench v6 Coding.
- 52,8 % bei SWE-Bench Pro Software Engineering.
Das Modell hat insgesamt 1 Billion Parameter. Nur 35 Milliarden bleiben pro Token aktiv. Dies hält die Kosten niedrig.
Microsoft nutzt eine Hill-Climbing-Maschine. Dies ist eine Schleife. Sie generiert Daten. Sie trainiert. Sie testet. Sie wiederholt den Vorgang.
Microsoft hat es mit 30 Billionen menschlichen Token trainiert. Sie haben Daten von anderen KI-Modellen vermieden.
Der Prozess ist der Vorteil. Microsoft erschafft eine Schleife, um Modelle zu verbessern. Dies ermöglicht es ihnen, mit den führenden KI-Laboren zu konkurrieren.
Behalten Sie die nächste Version in 6 bis 12 Monaten im Auge. Prüfen Sie, ob die Ergebnisse steigen.
Quelle: https://dev.to/gentic_news/microsoft-unveils-mai-thinking-1-35b-active-1t-parameters-97-on-aime-2025-25db Optionale Lern-Community: https://t.me/GyaanSetuAi