Context Engineering für Prompt Engineers
Man sagt, Prompt Engineering sei tot. Man sagt, Context Engineering habe es ersetzt. Das ist falsch.
Prompt Engineering ist nur ein Teil von Context Engineering. Prompting ist das, was Sie sagen. Context Engineering ist alles, was das Modell sieht. Dies umfasst System-Prompts, Tool-Definitionen, abgerufene Dokumente und Memory.
Ihr Prompt ist nur ein einzelnes Teil eines größeren Puzzles. Der Umfang ist gerade größer geworden.
Versuchen Sie nicht, massive Kontextfenster zu nutzen, um alles zu lösen. Ein Fenster mit einer Million Token bedeutet nicht eine Million Token an nützlicher Aufmerksamkeit. Mehr Input kann die Leistung der Modelle tatsächlich verschlechtern.
Sie müssen auf zwei Hauptprobleme achten:
• Lost in the middle: Modelle konzentrieren sich am besten auf den Anfang und das Ende eines Prompts. Sie haben Schwierigkeiten, wenn wichtige Daten in der Mitte liegen. • Context rot: Logik und Abrufleistung verschlechtern sich, wenn die Eingabelänge zunimmt. Selbst einfache Aufgaben werden für das Modell schwieriger, wenn das Fenster voll ist.
Das Ziel ist es, den kleinsten Satz an High-Signal-Token zu finden, die die Aufgabe erledigen. Behandeln Sie Ihr Kontextfenster wie ein Budget.
Nutzen Sie diese sechs Muster, um Ihr Budget zu verwalten:
• Attention Budgeting: Streichen Sie jeglichen Boilerplate- und redundanten Text. Verwenden Sie nur High-Signal-Inhalte. • Retrieval Placement: Platzieren Sie relevante Daten am Anfang oder am Ende. Vermeiden Sie es, kritische Informationen in die Mitte zu setzen. • Tool-Result-Formatierung: Geben Sie kondensierte Daten zurück. Werfen Sie keine großen API-Objekte in das Fenster. • Schema-Design: Verwenden Sie strukturierte Ausgaben. Halten Sie die Verschachtelungstiefe gering, um Fehler zu vermeiden. • Trennung von System und Turn: Behalten Sie die Kernregeln im System-Prompt. Behalten Sie spezifische Daten in den User-Turns. • Memory und Kompaktierung: Speichern Sie den Status außerhalb des Fensters. Fassen Sie alte Daten zusammen, um den Thread am Leben zu erhalten.
Context Engineering ist nicht nur RAG. Es geht um Platzierung und Zurückhaltung. Wenn Sie bereits gut prompten, fangen Sie nicht bei Null an. Sie lernen, das Budget zu verwalten, das Ihr Prompt verbraucht.
Quelle: https://dev.to/anoopk/context-engineering-for-people-who-already-know-how-to-prompt-2pj1
Optionale Lern-Community: https://t.me/GyaanSetuAi