Amazon Bedrock AgentCore Web Search: 7 Fehler, die Produktions-Agenten scheitern lassen

Die meisten KI-Teams haben im Jahr 2024 einen Fehler gemacht. Sie haben RAG-Pipelines gebaut, die auf statischen Daten basieren.

Eine statische RAG-Pipeline ist wie ein Foto des Internets. Sie ist in dem Moment veraltet, in dem man sie macht. AWS hat dies gerade mit Web Search auf Amazon Bedrock AgentCore geändert.

Dieses Tool ermöglicht es Ihren Agenten, Live-Daten zu nutzen, ohne dass Sie eine Suchinfrastruktur aufbauen müssen. Dennoch scheitern viele Teams bei der Implementierung.

Hier sind die 7 Fehler, die Sie vermeiden müssen:

  • Web Search als Ersatz für RAG verwenden. Web Search ist für aktuelle Ereignisse und Preise gedacht. RAG ist für Ihre internen Unternehmensdokumente gedacht. Verwenden Sie einen Router, um den richtigen Pfad für jede Abfrage zu wählen.

  • Davon ausgehen, dass Bedrock Guardrails die Web Search abdecken. Das tun sie nicht. Web Search ist ein separater Pfad. Sie müssen AgentCore-Richtlinienkontrollen wie Domain-Allowlists und PII-Scrubbing selbst einrichten.

  • Redundante Suchen in Multi-Agenten-Systemen durchführen. In Frameworks wie AutoGen ruft möglicherweise jeder Sub-Agent die Suche separat auf. Dies treibt Ihre Kosten um das 4- bis 8-fache in die Höhe. Verwenden Sie stattdessen einen gemeinsamen Search Memory.

  • Die „Frozen Knowledge Trap“ ignorieren. Geben Sie nicht Ihrem Modell die Schuld, wenn es veraltete Antworten liefert. Das Problem liegt wahrscheinlich an Ihrer Datenarchitektur. Wenn sich die Antwort wöchentlich ändert, benötigen Sie Live Search.

  • Observability vernachlässigen. Wenn Ihr Agent halluziniert, müssen Sie wissen, warum. War es ein schlechtes Suchergebnis oder ein Modellfehler? Nutzen Sie Langfuse, um jeden Schritt nachzuverfolgen.

  • Hardcoding gegen spezifische Endpunkte. AWS wird diese Tools aktualisieren. Verwenden Sie MCP-kompatible Tool-Deskriptoren, damit Sie Anbieter problemlos austauschen können.

  • Tests auf Prompt Injection versäumen. Eine manipulierte Webseite kann Ihren Agenten kapern. Testen Sie Ihren Agenten mit bekannten Injection-Payloads, bevor Sie live gehen.

So bauen Sie einen produktionsreifen Agenten:

  1. Klassifizieren Sie die Absicht der Abfrage (Query Intent).
  2. Leiten Sie die Abfrage an RAG, Web Search oder Memory weiter.
  3. Leiten Sie die Web-Ergebnisse durch einen Policy-Filter.
  4. Setzen Sie den Kontext zusammen und rufen Sie das Modell auf.

Hören Sie auf, statische Systeme zu bauen. Bewegen Sie sich hin zu Live-, grounded Agenten.

Quelle: https://dev.to/aarhamforensics_eb3c024eb/amazon-bedrock-agentcore-web-search-7-mistakes-that-kill-production-agents-2dkn

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