Ich habe aufgehört, bessere Prompts zu schreiben. Ich habe angefangen, bessere KI-Skills zu entwerfen.

Die Leute waren zwei Jahre lang von Prompt Engineering besessen. Sie wollten bessere Antworten durch bessere Prompts erhalten.

Nach der Arbeit mit KI-Coding-Agenten habe ich etwas anderes erkannt. Die Zukunft liegt nicht in besseren Prompts. Die Zukunft liegt im Entwurf wiederverwendbarer KI-Fähigkeiten.

Claude Skills repräsentieren diesen Wandel.

Wir schreiben oft lange Prompts. Du sagst der KI, sie soll als Architekt agieren. Du sagst ihr, sie soll TypeScript verwenden. Du sagst ihr, sie soll Tests schreiben. Einmal funktioniert das gut. Aber am nächsten Tag musst du denselben massiven Text wieder einfügen. Irgendwann wird dein Prompt zu einem 700 Zeilen langen Dokument. Niemand möchte das warten.

Hör auf, der KI jedes Mal neu zu erklären, wie sie arbeiten soll. Verpacke dieses Wissen einmalig.

Ein Prompt funktioniert für eine einzelne Konversation. Ein Skill funktioniert für unbegrenzte Konversationen.

Die besten Skills folgen den Prinzipien des Software Engineering.

  • Schlechter Skill: Hilft bei der Entwicklung.
  • Guter Skill: Extrahiert strukturierte Daten aus PDF-Formularen.

Ein guter Skill erledigt eine Aufgabe gut.

Verwende nicht eine einzige massive Datei für alles. Trenne die Verantwortlichkeiten. Nutze Referenzdateien und Skripte. Das ist wie Lazy Loading in der Softwareentwicklung. Die KI lädt den Kontext nur dann, wenn sie ihn benötigt.

Hör auf, die KI Aufgaben erledigen zu lassen, die Code besser kann.

  • Die KI sollte Schlussfolgerungen ziehen.
  • Code sollte Berechnungen durchführen.

Bitte die KI nicht, ein PDF zu parsen. Nutze einen Parser. Bitte die KI nicht, Werte zu berechnen. Führe Python aus. Bitte die KI nicht, Daten zu sortieren. Führe ein Skript aus.

Nutze Progressive Disclosure. Gib einem Praktikanten nicht am ersten Tag ein 500-seitiges Handbuch. Gib ihm eine Seite. Gib ihm erst mehr, wenn er es braucht.

Dies führt zu:

  • Schnelleren Antworten
  • Geringerem Token-Verbrauch
  • Besserem Fokus
  • Weniger Halluzinationen

Viele Entwickler versuchen, einen Super-Prompt zu bauen. Sie wollen einen einzigen Prompt, der Websites baut, das Backend schreibt und Bugs behebt. Das ist schlechtes Design. Es ist so, als würde man eine einzige Klasse schreiben, die alles macht.

Kleinere, fokussierte Skills funktionieren besser.

Wenn du den Zweck eines Skills nicht in einem Satz erklären kannst, tut er zu viel.

Wir bewegen uns vom Bau von Software hin zum Entwurf von Verhalten. Unser neuer Stack sieht so aus:

  • Frontend
  • Backend
  • KI-Agent
  • Skills
  • Tools

Skills machen die KI nicht autonom. Sie halten Fachwissen fest. Du entscheidest immer noch über die Architektur, Sicherheit und Qualität. Skills kapseln diese Entscheidungen.

Prompt Engineering hat uns beigebracht, wie man Fragen stellt. Skill Engineering lehrt die KI, wie man Probleme löst.

Die Gewinner im Bereich KI werden nicht nur die intelligentesten Modelle haben. Sie werden über die beste Sammlung an wiederverwendbarem Wissen verfügen.

Quelle: https://dev.to/himanshudevgupta/i-stopped-writing-better-prompts-i-started-designing-better-ai-skills-5ckj

Optionale Lern-Community: https://t.me/GyaanSetuAi