Mein OpenClaw-Agent träumt jede Nacht

Jede Nacht um 19:10 Uhr „schläft“ mein OpenClaw-Agent.

Er ruht sich nicht aus. Er verarbeitet. Ein 60-sekündiges Skript führt eine Pipeline über alles aus, was ich an diesem Tag getan habe. Es betrachtet jede Aufgabe, jeden Fehler und jede Entscheidung. Bis zum Morgen hat der Agent sein Gedächtnis bearbeitet. Er verwirft Rauschen und fördert Signale.

Ich habe dies drei Wochen lang laufen lassen. Die Zahlen zeigen, warum das funktioniert:

    1. Juni: 62 Kandidaten bereitgestellt -> 257 Themen gefunden -> 2 in das Gedächtnis befördert
    1. Juni: 64 Kandidaten bereitgestellt -> 242 Themen gefunden -> 1 befördert
    1. Juni: 63 Kandidaten bereitgestellt -> 241 Themen gefunden -> 1 befördert

Die meisten Daten werden abgelehnt. Das ist beabsichtigt.

Langlaufende KI-Agenten leiden unter Kontextkompression. Wenn ein System 40 Nachrichten in wenigen Absätzen zusammenfasst, gehen Details verloren. Wichtige Lektionen verblassen. Korrekturen werden zu vager Sprache.

Ich habe das Dream Protocol entwickelt, um dies zu beheben. Es ist ein einfaches Python-Skript,