𝗞𝗠𝗠 𝘃𝟬.𝟬.𝟮: 𝗖𝗢𝗡𝗦𝗧𝗥𝗨𝗬𝗘𝗡𝗗𝗢 𝗣𝗜𝗣𝗘𝗟𝗜𝗡𝗘𝗦 𝗗𝗘 𝗖𝗢𝗡𝗢𝗖𝗜𝗠𝗜𝗘𝗡𝗧𝗢 𝗣𝗔𝗥𝗔 𝗔𝗚𝗘𝗡𝗧𝗘𝗦 𝗗𝗘 𝗜𝗔
Las ventanas de contexto amplias no lo solucionan todo.
Si tu Agente de IA comienza cada chat desde cero, tienes un problema. Olvida la investigación de ayer, los PDF de la semana pasada y el análisis de la competencia del mes pasado.
La mayoría de la gente intenta solucionar esto con RAG y bases de datos vectoriales. Fallan porque introducen datos de baja calidad en el sistema. El problema no es cómo buscas. El problema es cómo recopilas los datos.
Knowledge-and-Memory-Management (KMM) v0.0.2 soluciona el proceso de ingesta. Proporciona un framework para gestionar más de 40 herramientas de recopilación.
KMM organiza las herramientas en cuatro categorías:
• Web: 6 motores de extracción, incluyendo herramientas para eludir Cloudflare y la automatización de Chrome DevTools. • Video: 8 herramientas para metadatos, subtítulos y ASR. Incluye yt-dlp y Whisper para la transcripción. • Contenido: Más de 10 fuentes como RSS, blogs y agregadores de noticias. • Documentos: Soporte completo para PDF, PPT y Word mediante OCR de alta precisión.
Esto no es solo una lista de scripts. Es un pipeline de cinco pasos: Recopilar → Analizar → Tomar notas → Graficar → Nube.
Una característica clave es la lógica AugmentedSearch. Evita que tu Agente te mienta.
El sistema busca primero en tus notas locales. Si la puntuación de coincidencia local alcanza tu umbral, devuelve el resultado. Si la puntuación es demasiado baja, activa una búsqueda web. Marca los resultados web claramente como "source: web". Esto evita que el Agente pretenda que los resultados web son tu propio conocimiento privado.
El NoteGenerator sigue un camino claro:
- Recopilar material bruto a través de colectores.
- Usar un LLM para estructurar argumentos, datos y líneas de tiempo.
- Escribir en notas Markdown locales.
- Mapear los datos en un grafo de conocimiento.
- Sincronizar con almacenamiento en la nube como OneDrive a través de rclone.
Incluso puedes convertir un PDF en una habilidad utilizable. La herramienta refine_pdf convierte un documento en una nota estructurada y una habilidad de IA de forma automática.
Si tu Agente sigue olvidando lo que le dijiste, no compres una nueva base de datos. Construye un mejor pipeline de recopilación. KMM proporciona el framework de orquestación para hacer exactamente eso.
Comunidad de aprendizaje opcional: https://t.me/GyaanSetuAi