AI Gateway: سیستم عصبی مرکزی برای LLMهای سازمانی
توسعه اولیه هوش مصنوعی ساده بود. توسعهدهندگان یک اپلیکیشن را به یک مدل متصل میکردند. آنها کلیدهای API را به صورت hardcode وارد میکردند و امیدوار بودند که بهترین نتیجه حاصل شود.
این رویکرد در سطح سازمانی شکست میخورد.
شرکتهای مدرن دهها مدل را مدیریت میکنند. آنها از مدلهای open-source روی Kubernetes و APIهای پرمیوم از ارائهدهندگان ابری استفاده میکنند. آنها همچنین از AI agents و پایگاههای داده برداری (vector databases) استفاده میکنند. این پیچیدگی باعث ایجاد گلوگاه (bottleneck) میشود.
بدون کنترل مرکزی، با این چالشها روبرو هستید:
- سیاستهای امنیتی پراکنده
- هزینههای غیرقابل پیشبینی
- عدم تابآوری (resilience) در زمان از کار افتادن یک ارائهدهنده
یک AI Gateway این مشکل را حل میکند. این ابزار بین اپلیکیشنهای شما و مدلهایتان قرار میگیرد و به عنوان یک کنترلکننده ترافیک برای زیرساخت هوش مصنوعی شما عمل میکند.
نحوه عملکرد:
- لایه ورودی (Ingress Layer): اتصالات را مدیریت کرده و از طریق محدودسازی نرخ (rate limiting) از حملات جلوگیری میکند.
- موتور سیاستگذاری (Policy Engine): مغز سیستم است. احراز هویت را مدیریت کرده و دادههای حساس مانند PII را فیلتر میکند.
- موتور مسیریابی (Routing Engine): تصمیم میگیرد کدام مدل یک درخواست را پردازش کند. شما میتوانید بر اساس هزینه، سرعت یا قابلیت اطمینان، مسیریابی را انجام دهید.
- لایه کشینگ (Caching Layer): پاسخهای قبلی را ذخیره میکند تا در هزینهها صرفهجویی کرده و تأخیر (latency) را کاهش دهد.
- ماژول مشاهدهپذیری (Observability Module): تأخیر و میزان هزینهکرد را به صورت لحظهای (real-time) ردیابی میکند.
چرا به آن نیاز دارید:
۱. کنترل هزینه: از مسیریابی هوشمند استفاده کنید تا وظایف ساده را به مدلهای ارزان و وظایف پیچیده را به مدلهای گرانقیمت ارسال کنید. این کار میتواند هزینهها را ۴۰٪ تا ۶۰٪ کاهش دهد. ۲. امنیت: دادههای حساس را قبل از خروج از شبکه شما، به طور خودکار ماسک (mask) کنید. در برابر prompt injection محافظت کنید. ۳. استقلال از فروشنده: به جای بازنویسی کد، تنها با تغییر یک فایل config، ارائهدهنده مدل را عوض کنید. ۴. کارایی عملیاتی: توسعهدهندگان به جای مدیریت پیچیدگیهای زیرساختی، بر ساخت ویژگیها (features) تمرکز میکنند.
از برخورد با هوش مصنوعی به عنوان مجموعهای از اتصالات مجزا خودداری کنید. برای مقیاسپذیری مسئولانه، یک نقطه کنترل مرکزی بسازید.
منبع: https://dev.to/chatscopeai/ai-gateway-the-central-nervous-system-for-enterprise-llms-542f
انجمن یادگیری اختیاری: https://t.me/GyaanSetuAi