پایگاه داده برداری چیست؟

احتمالاً هنگام مطالعه درباره جستجوی هوش مصنوعی یا RAG، با اصطلاح vector database (پایگاه داده برداری) مواجه شده‌اید.

یک پایگاه داده برداری، داده‌ها را به‌صورت بردار ذخیره می‌کند. این‌ها لیست‌هایی از اعداد هستند که معنا را نشان می‌دهند. این پایگاه داده به‌جای جستجوی تطابق دقیق کلمات، موارد را بر اساس شباهت پیدا می‌کند.

پایگاه‌های داده معمولی برای پرسش‌های دقیق مناسب هستند. آن‌ها یک شناسه کاربری خاص یا یک تاریخ مشخص را پیدا می‌کنند، اما وقتی چیزی با معنای مشابه را جستجو می‌کنید، در پیدا کردن آن ناتوان هستند.

پایگاه‌های داده برداری این مشکل را حل می‌کنند. آن‌ها از embedding استفاده می‌کنند. یک مدل هوش مصنوعی، متن، تصویر یا صوت را به اثرانگشت‌های عددی تبدیل می‌کند. مواردی که معنای مشابهی دارند، بردارهایی دریافت می‌کنند که در یک فضای ریاضی نزدیک به هم قرار می‌گیرند.

این فرآیند سه مرحله را دنبال می‌کند:

  • Embed: یک مدل هوش مصنوعی داده‌های شما را به یک بردار تبدیل می‌کند.
  • Index: پایگاه داده این بردارها را به‌گونه‌ای ذخیره می‌کند که جستجو را سریع کند.
  • Query: جستجوی شما نیز به یک بردار تبدیل می‌شود. پایگاه داده بردارهایی را که به جستجوی شما نزدیک‌تر هستند، پیدا می‌کند.

به همین دلیل است که جستجوی عبارت "how to reset my password" مقاله‌ای با عنوان "recover a forgotten login" را پیدا می‌کند. کلمات متفاوت هستند، اما معنا یکسان است.

نیازی نیست بین یک پایگاه داده معمولی و یک پایگاه داده برداری یکی را انتخاب کنید. اکثر اپلیکیشن‌ها از هر دو استفاده می‌کنند. شما سوابق ساختاریافته مشتریان را در یک پایگاه داده رابطه‌ای (relational database) نگه می‌دارید و معنای قابل جستجو را در یک پایگاه داده برداری ذخیره می‌کنید. برخی ابزارها، مانند pgvector، به شما اجازه می‌دهند جستجوی برداری را مستقیماً به PostgreSQL اضافه کنید.

پایگاه‌های داده برداری قدرت‌بخش کاربردی‌ترین ویژگی‌های هوش مصنوعی هستند:

  • جستجوی معنایی (Semantic search).
  • پیشنهاد محصولات (Product recommendations).
  • مرحله بازیابی (retrieval) در RAG.

اگر هوش مصنوعی‌ای می‌سازید که نیاز دارد اطلاعات مرتبط را در مقیاس بالا پیدا کند، به یک پایگاه داده برداری نیاز دارید.

گزینه‌های محبوب عبارتند از:

  • Pinecone
  • Weaviate
  • Qdrant
  • Milvus
  • Chroma
  • pgvector

منبع: https://dev.to/ricco020/what-is-a-vector-database-a-plain-english-guide-2026-29c

انجمن یادگیری اختیاری: https://t.me/GyaanSetuAi