هواوی در رویداد Connect خود به شرکتکنندگان اعلام کرد که پردازنده هوش مصنوعی Ascend 960DT که در ابتدا قرار بود در سهماهه سوم سال ۲۰۲۷ عرضه شود، اکنون در سهماهه اول ۲۰۲۷ روانه بازار خواهد شد. این برنامه زمانی سریعتر، چالش این شرکت چینی برای کاهش انحصار تقریباً مطلق Nvidia بر سختافزارهای هوش مصنوعی مراکز داده را تشدید میکند و میتواند زنجیرههای تأمین را برای سریعترین بخش در حال رشد این حوزه بازتعریف کند.
چرا زمانبندی اهمیت دارد
پردازندههای گرافیکی (GPU) Nvidia اکثر بارهای کاری هوش مصنوعی جهان، از مدلهای زبانی مقیاسبزرگ گرفته تا سرویسهای تولید تصویر را اجرا میکنند. هواوی با جلو انداختن زمان عرضه خود، امیدوار است پیش از آنکه رقبایش تراشههای نسل بعدی خود را تکمیل کنند، مشتریان را جذب کند و این رقابت توسعه چندساله را به یک مسابقه سرعت تبدیل کند.
پسزمینه تلاش برای خودکفایی
چین سالهاست که به دنبال ایجاد یک اکوسیستم نیمههادی مستقل است تا وابستگی خود را به تراشههای آمریکایی که ممکن است توسط کنترلهای صادراتی مسدود شوند، کاهش دهد. سری Ascend هواوی پرچمدار این تلاش است؛ این شرکت میگوید عملکرد تراشههایش هر سال دو برابر میشود—نرخ رشدی که دستاوردهای تدریجی معمول در چرخههای سختافزاری را بسیار کوچک جلوه میدهد.
آنچه در میان است
- برای هواوی: عرضه در سهماهه اول ۲۰۲۷ به این شرکت جای پایی در حوزه هوش مصنوعی مراکز داده میدهد و جریانهای درآمدی را که در حال حاضر در انحصار Nvidia است، باز میکند.
- برای Nvidia: هر جایگزین معتبری میتواند سهم بازار این شرکت را کاهش داده و به مشتریان در مذاکرات قیمت، قدرت چانهزنی بدهد.
- برای بازار گستردهتر: پایگاه تأمین متنوعتر میتواند ریسک سیستماتیک را کاهش دهد، اما در عین حال استانداردها را برای سازگاری و پشتیبانی نرمافزاری بالا میبرد.
چالشهای پنهان
تسریع در عرضه یک تراشه فراتر از جابهجا کردن یک تاریخ در تقویم است؛ این کار مستلزم هماهنگی دقیق در مراحل طراحی، تولید و آزمایش است. هواوی همچنین باید ظرفیت تولید (fab) داخلی را تأمین کند که بتواند گرههای فرآیندی پیشرفته مورد نیاز برای عملکرد هوش مصنوعی را مدیریت کند. این ادعا که عملکرد «هر سال دو برابر میشود» هنوز در بارهای کاری واقعی مراکز داده اثبات نشده است.
دیدگاه مخالف
منتقدان هشدار میدهند که محدودیتهای صادراتی ایالات متحده همچنان میتواند دسترسی هواوی به قطعات کلیدی یا ابزارهای طراحی را مسدود کند و توانایی نهایی این تراشه را محدود سازد. در همین حال، Nvidia همچنان در حال سرمایهگذاری سنگین در پشتههای (stacks) سختافزاری و نرمافزاری است و پیشتازی خود را حفظ میکند؛ پیشتازیای که ممکن است با عرضه تنها یک محصول از بین نرود.
آنچه باید در آینده زیر نظر داشت
- اینکه آیا هواوی بدون قربانی کردن بازدهی (yield) یا قابلیت اطمینان، به ضربالاجل سهماهه اول ۲۰۲۷ میرسد یا خیر.
- استقرارهای آزمایشی اولیه در مراکز داده چینی و هرگونه نتایج بنچمارک از سوی شخص ثالث.
- واکنشهای ارائهدهندگان بزرگ خدمات ابری، که ممکن است این تراشه جدید را زودتر بپذیرند یا به فروشندگان مستقر وفادار بمانند.
اگر هواوی طبق برنامه زمانبندی و عملکرد وعده داده شده عمل کند، بازار تراشههای هوش مصنوعی سرانجام جایگزینی جدی برای Nvidia خواهد داشت و نحوه تأمین توان محاسباتی مراکز داده جهانی را که محرک رونق فعلی هوش مصنوعی است، بازتعریف خواهد کرد.
