آیا جبران خسارت اخلاقی می‌تواند تضاد میان هوش مصنوعی و هنرمندان را حل کند؟

صنعت هوش مصنوعی مولد مدت‌هاست که تحت سایه اتهامات مربوط به نقض گسترده حق چاپ (کپی‌رایت) و استخراج غیرمجاز آثار خلاقانه قرار دارد. با تشدید نبردهای حقوقی، موج جدیدی از استارتاپ‌ها در تلاش‌اند تا قرارداد اجتماعی میان هوش مصنوعی و خالقانی که امکان‌پذیر شدن آن را فراهم کرده‌اند، بازنویسی کنند.

تلاش Pippa برای دستیابی به یک مدل کسب‌وکار اخلاقی در حوزه هوش مصنوعی

در حالی که اکثر پلتفرم‌های تبدیل متن به ویدیو بر مجموعه‌داده‌های استخراج‌شده از اینترنت بدون رضایت کاربران متکی هستند، استارتاپ Pippa مسیر متفاوتی را در پیش گرفته است. بنیان‌گذاران مشترک، Hogan Shrum و Sean Wright، قصد دارند با اجرای یک مدل جبران خسارت مستقیم برای هنرمندان، پلتفرم خود را از «تاریخچه خونین» توسعه هوش مصنوعی دور کنند.

رویکرد Pippa بازتاب‌دهنده تکامل صنعت موسیقی است و مقایسه‌ای میان دوران Napster و ثبات نهایی ایجاد شده توسط iTunes شرکت Apple برقرار می‌کند. Pippa امیدوار است با پرداخت هزینه به هنرمندان برای استفاده از سبک‌های آن‌ها، ثابت کند که هوش مصنوعی مولد می‌تواند بدون تکیه بر سرقت وجود داشته باشد. با این حال، این شرکت با یک مانع فرهنگی بزرگ روبروست: بسیاری از هنرمندان می‌ترسند که به دلیل مشارکت در آموزش هوش مصنوعی (که نوعی «شکستن خط اعتصاب» محسوب می‌شود)، توسط همتایان خود طرد شوند. برای کاهش این مشکل، Pippa به هنرمندان همکار اجازه می‌دهد با نام مستعار فعالیت کنند.

اقتصاد حق امتیاز (Royalty) در هوش مصنوعی

ساختار مالی پیشنهادی Pippa جاه‌طلبانه است، اما سوالاتی را در مورد پایداری بلندمدت و میزان رضایت هنرمندان ایجاد می‌کند. این پلتفرم سطوح مختلف اشتراک از ۱۴.۹۹ تا ۹۹.۹۹ دلار در ماه را ارائه می‌دهد، اما مبالغ پرداختی به هر هنرمند نسبتاً ناچیز است. در حال حاضر، هنرمندان دریافت می‌کنند:

  • ۰.۰۰۵ دلار به ازای هر تصویر تولید شده
  • ۰.۰۰۳ دلار به ازای هر ثانیه ویدیو تولید شده

برای تکمیل این پرداخت‌های خرد، Pippa پنج درصد از کل درآمد حاصل از اشتراک‌ها را به یک صندوق حق امتیاز برای هنرمندان خود اختصاص می‌دهد. اگرچه این شرکت آن را به مدل Spotify تشبیه می‌کند، اما شایان ذکر است که بسیاری از موسیقی‌دانان از Spotify به دلیل ساختارهای پرداخت مشابه که به نفع پلتفرم‌ها و به ضرر خالقان است، انتقاد کرده‌اند.

موانع فنی و واقعیتِ هوش مصنوعی «اخلاقی»

علیرغم جاه‌طلبی‌های اخلاقی، Pippa همچنان با تناقضات فنی و فلسفی روبروست. در حالی که این شرکت قراردادهای مجوز را با چهار هنرمند انسانی امضا کرده و در حال بررسی هنرمندان بیشتر است، فناوری زیربنایی آن هنوز کاملاً «پاک» نیست. Pippa همچنان از مدل‌های باز (open models) استفاده می‌کند که آموزش اولیه آن‌ها بر روی مجموعه‌داده‌های گسترده‌تر و استخراج‌شده از اینترنت انجام شده است.

نقشه راه این شرکت شامل ادغام مدل Seedance 2.5 متعلق به ByteDance است که امکان تولید تا ۳۰ ثانیه ویدیو با دقت بالا (fine-tuned) را فراهم می‌کند. اگرچه این ادغام قابلیت‌های پلتفرم را افزایش می‌دهد، اما نشان‌دهنده دوراهی پیش روی استارتاپ‌های هوش مصنوعی «اخلاقی» است: ساخت مجموعه‌داده‌های کاملاً اختصاصی و باکیفیت، نیازمند سرمایه اولیه عظیمی است که اکثر شرکت‌های نوپا به سادگی از آن برخوردار نیستند.

برای چشم‌انداز گسترده‌تر هوش مصنوعی، Pippa به عنوان یک مطالعه موردی حیاتی عمل می‌کند. این شرکت نشان می‌دهد که اگرچه جبران خسارت مستقیم گامی به سوی آشتی است، اما صنعت هنوز راهی برای پر کردن شکاف میان نیازهای عظیم داده‌ای مدل‌های مقیاس‌بزرگ و حقوق اساسی خالقان فردی پیدا نکرده است.

نکات کلیدی

  • مدل جبران خسارت مستقیم: Pippa تلاش می‌کند با پرداخت ۰.۰۰۵ دلار برای هر تصویر و ۰.۰۰۳ دلار برای هر ثانیه ویدیو، که با یک صندوق حق امتیاز ۵ درصدی از درآمد تکمیل می‌شود، واکنش‌های منفی هنرمندان را کاهش دهد.
  • پارادوکس داده‌ها: حتی استارتاپ‌های «اخلاقی» مانند Pippa اغلب بر مدل‌های پایه‌ای متکی هستند که با داده‌های استخراج‌شده آموزش دیده‌اند، که این امر دستیابی به هوش مصنوعی اخلاقی «خالص» را بدون سرمایه عظیم دشوار می‌کند.
  • اصطکاک فرهنگی: هنرمندان در مشارکت در اکوسیستم‌های هوش مصنوعی با یک دوراهی اجتماعی روبرو هستند، که باعث می‌شود پلتفرم‌ها برای محافظت از خالقان در برابر واکنش‌های منفی جامعه، امکان فعالیت با نام مستعار را فراهم کنند.