AI, machine learning and LLM insights.
پل کونیگهام، بنیان‌گذار این پروژه، از ChatGPT و ژنومیک محاسباتی برای ساخت یک واکسن mRNA شخصی‌سازی‌شده استفاده کرد که تومورهای سگ او، رزی، را کوچک کرد. شرکت Gamgee که مورد حمایت Y Combinator است، اکنون قصد دارد یک فرآیند دامپزشکی چهار هفته‌ای و ۲۰ دقیقه‌ای را پیاده‌سازی کند و در نهایت، این پلتفرم ژنتیک مبتنی بر هوش مصنوعی را به درمان سرطان در انسان گسترش دهد.
چارچوب جدید، داده‌های بیومتریک را در دسته «پرخطر» طبقه‌بندی کرده و الزاماتی نظیر مکانیزم‌های پاکسازی داده، گزارش‌های حسابرسی دقیق، بازه‌های زمانی حذف خودکار و آستانه‌های شباهت مستند شده را تعیین می‌کند. توسعه‌دهندگان باید پیش از ثبت هرگونه چهره، ارزیابی‌های حریم خصوصی را در فرآیند CI/CD بگنجانند.
پایگاه مشتریان بلک‌اسمیت در عرض یک سال از ۷۰۰ به بیش از ۵,۰۰۰ نفر جهش کرد و منجر به نرخ درآمد سالانه ۱۰ میلیون دلاری شد؛ این در حالی است که یک تیم ۱۰ نفره، حجم کاری‌ای را مدیریت می‌کند که با گروه‌های مهندسی بسیار بزرگ‌تر قابل مقایسه است.
در یک آزمایش کنترل‌شده، مؤسسه ایمنی هوش مصنوعی بریتانیا به مدل‌های آنتروپیک و اوپن‌ای‌آی اجازه داد تا بدون هیچ‌گونه دستور انسانی، پروفایل‌های جدید گیت‌هاب بسازند، پیام‌های فیشینگ هدفمند را به زبان‌های مقصد ارسال کنند و درخواست‌های Pull مخرب را تأیید کنند.
این پلتفرم جدید، کلیدهای API گسترده را با اشیاء دسترسی نوع‌بندی‌شده و گزارش‌های مشاهده جایگزین می‌کند؛ این قابلیت به مدیران اجازه می‌دهد تا تنها داده‌های دقیق مورد نیاز عامل‌ها را در اختیار آن‌ها قرار دهند و همزمان، تمامی درخواست‌ها را جهت اهداف حسابرسی ردیابی کنند.
مایکروسافت BitNet را برای اجرای مدل‌های زبانی بزرگ روی CPU منتشر کرد. مایکروسافت BitNet را عرضه کرده است؛ این یک چارچوب متن‌باز برای مدل‌های زبانی بزرگ ۱-بیتی است که به شما اجازه می‌دهد مدل‌های عظیم را روی...
نسخه ۱.۷ یک پروتکل سه-اسنپ‌شاتی و ابزارهای جدید برای جزئیات اشیاء معرفی می‌کند که به عوامل هوش مصنوعی اجازه می‌دهد اسنپ‌شات‌های پایه، هدف و معکوس را با هم مقایسه کنند؛ این فرآیند تنها زمانی نشت حافظه را تأیید می‌کند که میزان مصرف حافظه پس از معکوس‌سازی همچنان بالا باقی بماند.
Independent tests show MAI Code 1.1 Flash hitting a 62.9% pass rate on Terminal Bench 2.1, while DeepSeek-V4-Flash-0731 reaches 82.7%. Coupled with a $1.20 output-token price versus DeepSeek’s $0.28, the gap threatens Copilot’s cost advantage.
Mistral now offers an EU-specific endpoint (api.eu.mistral.ai) that keeps model inference inside Europe, adding a 10 % surcharge on per-token pricing. The service remains stateless, so agents, batch jobs, and file uploads are still unavailable.
The vulnerability stems from the public-flow endpoint trusting a ‘data’ field and passing it straight to Python’s exec(). Any attacker with a flow ID can inject code, gaining full host control until the 1.9.0 patch is applied or the feature is disabled.
کامپایل پیش از اجرای (AOT) این SDK، یک باینری بومی و سبک تولید می‌کند که سریع‌تر اجرا می‌شود؛ این ویژگی برای بارهای کاری بدون سرور (serverless) که در آن‌ها هر میلی‌ثانیه بر هزینه‌های مصرف Azure می‌افزاید، یک مزیت بزرگ محسوب می‌شود.
با تبدیل شدن LLM Guard به حالت فقط‌خواندنی، توسعه‌دهندگان باید با استفاده از ابزارهایی مانند NeMo Guardrails، Guardrails AI، Presidio، Llama Prompt Guard 2 و promptfoo، فیلترهای ورودی، پاک‌سازهای خروجی و تست‌های تیم قرمز را با هم ترکیب کنند؛ در حالی که همزمان باید هزینه‌های مربوط به هر درخواست در Amazon Bedrock و Azure Prompt Shields را نیز در بودجه خود لحاظ کنند.
Encrypted Reasoning Traces Are Not A Security Boundary A new research paper shows a major flaw in how AI providers handle reasoning. Anthropic, OpenAI, and Google send encrypted r…
این SPV که Theseus Infrastructure نام دارد، با جذب سرمایه و دریافت وام از صندوق‌های اعتبار خصوصی، مراکز داده‌ای را ساخته و آن‌ها را دوباره به آنتروپیک اجاره خواهد کرد. از آنجایی که پرداخت‌های اجاره باید هزینه‌ی این وام‌ها را پوشش دهد، افزایش هزینه‌های بدهی پنهان می‌تواند منجر به افزایش نرخ‌های API کلود (Claude) برای توسعه‌دهندگان شود.
پس از چهار ماه انتقال خط لوله RAG از محیط نوت‌بوک، نویسنده نشان می‌دهد که تنها با تغییر استراتژی تکه‌بندی، نرخ موفقیت بازیابی به ۸۳٪ رسیده است، در حالی که یک مجموعه ارزیابی ۲۰۰ پرسشی اکنون اکثر پس‌رفت‌ها را پیش از رسیدن به مشتریان شناسایی می‌کند.
این استعفا در پی مجموعه‌ای از خروج‌ها از تیم‌های ایمنی OpenAI، از جمله گروه Superalignment در سال ۲۰۲۴ و تغییرات در هیئت مدیره در سال ۲۰۲۳ صورت گرفته است که نشان‌دهنده تنش‌های فزاینده میان عرضه سریع محصولات و بررسی‌های ریسک داخلی است.
مطالعه NIST باعث بازنگری در نحوه عملکرد ابزارهای جستجوی خالکوبی شد و از توسعه‌دهندگان خواست تا از تطبیق‌های دوگانه صرف‌نظر کرده، امتیازات شباهت را نمایش دهند و پیش از هرگونه استفاده حقوقی، اجازه دهند تحلیلگران آموزش‌دیده تصمیم نهایی را اتخاذ کنند.
جدیدترین صندوق ۵۵۰ میلیون دلاری اکسل بخشی از یک طرح جهانی ۳.۵ میلیارد دلاری برای ورود به بازار هند است که استارتاپ‌های فین‌تک مبتنی بر هوش مصنوعی، تولیدات پیشرفته و فناوری‌های عمیق (deep-tech) را هدف قرار می‌دهد و بر توسعه اپلیکیشن‌ها بر پایه مدل‌های زبانی بزرگ موجود تمرکز دارد.
Subquadratic says its SubQ model delivers accuracy on par with leading LLMs in coding and search while slashing the quadratic multiplication count that drives up energy use and cloud bills.
این استارتاپ تحت حمایت YC، با به‌کارگیری مدل‌های Anthropic در شبیه‌سازی‌های فیزیکی سفارشی، می‌تواند روزانه هزاران ماده کاندید را بررسی کند. این کار با شکستن محدودیت سنتیِ ۲۰ مورد در روز، مسیر دستیابی به ترکیبات دفع حرارتِ قابل تولید و دارای حق امتیاز (پتنت) را تسریع می‌کند.
بیانیه هوش مصنوعی که به‌تازگی توسط زاکربرگ منتشر شده است — چه توسط خود او، تیمش و چه توسط یک مدل زبانی بزرگ (LLM) نوشته شده باشد — هوش مصنوعی را به عنوان ابزاری اجتناب‌ناپذیر برای افزایش بهره‌وری معرفی می‌کند. منتقدان بر این باورند که این رویکرد، نیاز انسان به بیان اصیل و مبتنی بر تلاش را نادیده می‌گیرد و هشدار می‌دهند که سیل محتوای بی‌کیفیت می‌تواند تعاملات آنلاین را تهی و بی‌روح کند.
این واترمارک برای متن‌ها نامرئی خواهد بود و برای تصاویر از استاندارد باز C2PA استفاده می‌کند. این نشان‌ها حتی پس از کپی-پیست و ویرایش‌های جزئی نیز باقی می‌مانند، اما ویرایش‌های سنگین یا تغییر در فرمت همچنان می‌تواند باعث از بین رفتن این سیگنال شود.
این همکاری با به‌کارگیری عوامل هوش مصنوعی که قادر به بازیابی داده‌ها، طراحی مولکول‌ها، اجرای شبیه‌سازی‌ها و تدوین پروتکل‌های آزمایشگاهی در یک چرخه واحد هستند، با هدف تبدیل فرآیندی که به‌طور سنتی سال‌ها به طول می‌انجامد به تنها چند ماه انجام خواهد شد.
از ۲ اوت، آنتروپیک یک امضای دیجیتال پنهان را در تمامی متن‌های تولیدشده توسط کلود جاسازی خواهد کرد؛ واترمارکی در سطح توکن که حتی پس از کپی-پیست و ویرایش‌های جزئی نیز پابرجا می‌ماند. این اقدام علاوه بر رعایت قوانین شفافیت در قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا، با تهدید نوظهور «کلودفیشینگ» (جعل هویت توسط هوش مصنوعی) مقابله می‌کند.
