آیا رونق هوش مصنوعی می‌تواند باعث تورم جهانی شود؟ هشدار رئیس صندوق بین‌المللی پول درباره فشارهای جدید

در حالی که هوش مصنوعی اغلب به عنوان ابزاری برای افزایش کارایی ستایش می‌شود، ممکن است ناخواسته به عنوان کاتالیزوری برای افزایش قیمت‌ها در سطح جهانی عمل کند. پیر اولیویه گورینشاس، اقتصاددان ارشد صندوق بین‌المللی پول (IMF)، هشدار می‌دهد که موج سرمایه‌گذاری در حوزه هوش مصنوعی، از طریق گلوگاه‌های زنجیره تأمین و افزایش هزینه‌های مصرف‌کننده، یک ترکیب تورمی منحصر‌به‌فرد ایجاد کرده است.

تهدید دوگانه: محدودیت‌های عرضه و اثر ثروت

به گفته گورینشاس، هوش مصنوعی از طریق دو کانال متمایز که هر دو در جهت تورمی حرکت می‌کنند، بر اقتصاد فشار وارد می‌کند. در سمت عرضه، نیاز گسترده به سخت‌افزارهای تخصصی باعث ایجاد گلوگاه‌های قابل توجهی شده است. در سمت تقاضا، رونق هوش مصنوعی باعث ایجاد یک «اثر ثروت» (wealth effect) می‌شود که می‌تواند رفتار مصرف‌کننده را به طور اساسی تغییر دهد.

با جهش ارزش شرکت‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در بازارهای بزرگی مانند ایالات متحده و کره جنوبی، ارزش حساب‌های بازنشستگی و سبدهای سرمایه‌گذاری در حال افزایش است. این افزایش در ثروت ادراک‌شده، مصرف‌کنندگان را با اعتمادبه‌نفس بیشتری مواجه کرده و آن‌ها را مایل به خرج کردن برای کالاهای گران‌قیمت مانند مسکن و سفر می‌کند که این امر تقاضا و در نتیجه قیمت‌ها را بیش از پیش بالا می‌برد.

افزایش هزینه‌ها در سخت‌افزار و فناوری‌های مصرفی

تأثیر تقاضای هوش مصنوعی هم‌اکنون در بخش فناوری مشهود است. رقابت شدید برای دستیابی به نیمه‌هادی‌ها و زیرساخت‌های محاسباتی، در حال افزایش هزینه‌های قطعات ضروری است. این تنها یک نگرانی تئوریک نیست؛ بازیگران بزرگ بازار هم‌اکنون در حال انتقال این هزینه‌ها به مصرف‌کننده نهایی هستند.

برای مثال، Apple اخیراً قیمت چندین دستگاه خود را افزایش داده و صراحتاً به افزایش هزینه‌های حافظه و فضای ذخیره‌سازی ناشی از تقاضای عظیم مراکز داده هوش مصنوعی اشاره کرده است. به همین ترتیب، Microsoft قیمت کنسول‌های Xbox خود را افزایش داده است. این تغییرات نشان می‌دهد که هزینه بالای ایجاد انقلاب هوش مصنوعی در حال ادغام در اقتصاد گسترده‌تر مصرف‌کننده است.

فراتر از هوش مصنوعی: چشم‌انداز گسترده‌تر ریسک‌های اقتصادی

در حالی که روایت هوش مصنوعی در حال شتاب گرفتن است، گورینشاس خاطرنشان می‌کند که این موضوع بخشی از یک تصویر اقتصادی بزرگ‌تر و پیچیده‌تر است. او هشدار می‌دهد که نگرانی اصلی سیاست‌گذاران این است که آیا این افزایش قیمت‌های جدید در انتظارات تورمی مصرف‌کنندگان «نهادینه» می‌شوند یا خیر؛ چرخه‌ای خطرناک که می‌تواند منجر به بی‌ثباتی طولانی‌مدت شود.

علاوه بر این، اقتصاددان ارشد IMF به دو ریسک حیاتی دیگر برای اقتصاد جهانی اشاره کرد:

  1. عدم قطعیت انرژی: تنش‌های ژئوپلیتیک، به‌ویژه درگیری‌های مربوط به ایران، همچنان ثبات عرضه جهانی انرژی را تهدید می‌کند.
  2. تضعیف وضعیت مالی: بسیاری از کشورها با تضعیف وضعیت مالی خود روبرو هستند و تمایل سیاسی کمی برای افزایش درآمدها دارند، که این امر یک «معادله مالی» دشوار برای حل کردن باقی می‌گذارد.

با شتاب گرفتن عصر هوش مصنوعی، اقتصاد جهانی باید تعادل ظریفی را میان پیشرفت تکنولوژیک و خطر تورم افسارگسیخته برقرار کند.

نکات کلیدی

  • تورم دو جانبه: هوش مصنوعی از طریق گلوگاه‌های زنجیره تأمین (هزینه تراشه/سخت‌افزار) و «اثر ثروت» که باعث افزایش هزینه‌های مصرف‌کننده می‌شود، تورم را تحریک می‌کند.
  • تأثیر مستقیم بر مصرف‌کننده: شرکت‌های بزرگ فناوری مانند Apple و Microsoft هم‌اکنون به دلیل افزایش هزینه‌های قطعات ناشی از مراکز داده هوش مصنوعی، در حال افزایش قیمت‌ها هستند.
  • ریسک‌های ترکیبی: ریسک تورم ناشی از هوش مصنوعی با عدم قطعیت‌های جهانی موجود در زمینه عرضه انرژی و بدتر شدن کسری بودجه ملی‌ها تشدید می‌شود.