نهادهای ناظر برای مقابله با تهدیدات سایبری و تأمین امنیت بازارها به هوش مصنوعی روی می‌آورند

با پیچیده‌تر شدن حملات سایبری، نهادهای ناظر مالی در سراسر جهان برای به‌کارگیری هوش مصنوعی جهت محافظت از اقتصاد جهانی در رقابت هستند. نهادهای ناظر دیگر تنها نظاره‌گر انقلاب هوش مصنوعی نیستند؛ آن‌ها به‌طور فعال در حال ساخت ابزارهای نظارتی مبتنی بر هوش مصنوعی برای مقابله با ریسک‌های دیجیتال در حال تکامل هستند.

FINMA پیشگام تحول جهانی در فناوری‌های نظارتی است

مارلین آمستاد، رئیس FINMA (نهاد ناظر بر بازارهای مالی سوئیس)، از تغییری تعیین‌کننده به سمت ادغام هوش مصنوعی در نظارت بر بازار خبر داده است. آمستاد پس از یک هکاتون بین‌المللی اخیر اظهار داشت که با تسریع روش‌های هکرها، بانک‌ها و نهادهای ناظر نیز باید برای رفع آسیب‌پذیری‌ها و محافظت از سیستم مالی، با همان سرعت حرکت کنند.

برای نهادینه‌سازی این تغییر، FINMA به ایجاد یک مجمع تخصصی در سازمان بین‌المللی کمیسیون‌های اوراق بهادار (IOSCO) کمک کرده است. هدف این ابتکار، پیشبرد پذیرش هوش مصنوعی در میان نهادهای ناظری است که در مجموع حدود ۹۵ درصد از بازارهای مالی جهان را تحت نظارت دارند. هدف این است که از نظارت سنتی فراتر رفته و به سمت «فناوری نظارتی» حرکت کنند که می‌تواند در لحظه به اختلالات دیجیتال واکنش نشان دهد.

هکاتون‌های هوش مصنوعی و ظهور نظارت بر رمزارزها

نبرد علیه تهدیدات سایبری به حوزه نوآوری‌های مشارکتی وارد شده است. یک هکاتون اخیر، حدود ۱۰۰ متخصص سیاست‌گذاری و فناوری را برای توسعه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی که به‌طور خاص برای نظارت بر بازارهای رمزارز طراحی شده‌اند، گرد هم آورد. این تمرکز بر دارایی‌های دیجیتال، نشان‌دهنده نگرانی فزاینده نهادهای ناظر در مورد ریسک‌های عملیاتی منحصربه‌فرد ناشی از امور مالی غیرمتمرکز و فناوری‌های بلاک‌چین است.

نهادهای ناظر فراتر از نظارت صرف بر تراکنش‌ها، در حال بررسی روش‌های پیشرفته‌ای برای گنجاندن مستقیم تدابیر حفاظتی در سیستم‌های دارایی دیجیتال هستند. با ادغام پروتکل‌های امنیتی در سطح سیستماتیک، این نهادها امیدوارند مکانیزمی دفاعی و پیشگیرانه (به جای واکنشی) در برابر موج رو به رشد جرایم سایبری مرتبط با رمزارزها ایجاد کنند.

امنیت ملی و جنجال Mythos

استقرار مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی همچنین در حال تبدیل شدن به موضوعی برای بررسی‌های شدید ژئوپلیتیک است. آمستاد خاطرنشان کرد که آزمایش مدل‌های سطح بالا، مانند Mythos متعلق به Anthropic، آسیب‌پذیری‌های عملیاتی قابل توجهی را آشکار کرده است که ثابت می‌کند پیش از به‌کارگیری گسترده این ابزارها در محیط‌های حساس مالی، به تدابیر حفاظتی قوی‌تری نیاز است.

ریسک‌های مرتبط با این مدل‌ها پیش از این باعث مداخله دولت‌ها شده است. دولت ایالات متحده اخیراً با استناد به نگرانی‌های حیاتی امنیت ملی، به Anthropic دستور داد تا صادرات جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی خود یعنی Mythos و Fable را متوقف کند. این اقدام باعث شروع رقابتی جهانی برای حاکمیت تکنولوژیک شده است؛ برای مثال، شرکت امنیت سایبری چینی 360 Security Technology پیش از این توسعه یک جایگزین داخلی برای Mythos را اعلام کرده است.

برای کشورهایی مانند سوئیس، چالش در حفظ یک تعادل ظریف نهفته است: حفظ دسترسی به پیشرفته‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی جهان برای تضمین تاب‌آوری مالی، و در عین حال کاهش ریسک‌های امنیتی شدیدی که همان مدل‌ها ممکن است ایجاد کنند.

نکات کلیدی

  • تغییر نظارتی جهانی: نهادهای ناظری که بر ۹۵ درصد از بازارهای جهانی نظارت دارند، برای همگام شدن با حملات سایبری سریع، به سمت ابزارهای نظارتی مبتنی بر هوش مصنوعی حرکت می‌کنند.
  • تمرکز بر رمزارزها: اکنون از هکاتون‌های تخصصی برای ساخت ابزارهای هوش مصنوعی استفاده می‌شود که به‌طور خاص بازار‌های پرنوسان رمزارز را هدف قرار می‌دهند.
  • امنیت در برابر نوآوری: محدودیت‌های صادراتی برجسته بر مدل‌هایی مانند Mythos متعلق به Anthropic، نشان‌دهنده تنش فزاینده بین پیشرفت هوش مصنوعی و امنیت ملی است.