MCP vs API : Pourquoi les API traditionnelles échouent face aux agents IA
Les API traditionnelles rendent vos agents IA lents et coûteux.
J'ai passé des années à construire des applications web avec REST et GraphQL. Je sais comment gérer l'état et optimiser les payloads. Mais construire pour les agents IA est différent.
Nous traitons souvent les LLM comme des développeurs humains. Nous leur donnons un point de terminaison d'API (endpoint) et nous nous attendons à ce qu'ils fonctionnent. C'est une erreur.
Le Model Context Protocol (MCP) change la donne. Il s'agit d'un standard ouvert pour la connectivité de l'IA. Si vous écrivez du code de liaison (glue code) personnalisé pour connecter les LLM à vos outils, vous créez de la dette technique.
Pourquoi les API traditionnelles échouent face aux agents IA :
- Le problème N x M : Si vous avez 5 frameworks d'IA et
