𝗚𝘂𝗮𝗿𝗱𝗿𝗮𝗶𝗹𝘀 𝗳𝗼𝗿 𝗘𝗻𝘁𝗲𝗿𝗽𝗿𝗶𝘀𝗲 𝗔𝗜 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀
મોટાભાગની AI ગાર્ડરેલ સલાહ વેચાણના પ્રચાર (sales pitch) જેવી લાગે છે. તે આકર્ષક ડાયાગ્રામ અને ચેકલિસ્ટ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે.
વાસ્તવિક પ્રોડક્શન સુરક્ષા એટલી આકર્ષક હોતી નથી. તે એવી વસ્તુઓ પર આધારિત છે જે LLMs ના આગમન પહેલાથી અસ્તિત્વમાં હતી.
મેં એક Fortune 100 કંપની માટે AI એજન્ટ્સ બનાવવામાં બે વર્ષ વિતાવ્યા છે. આ એજન્ટ્સ CI/CD નિષ્ફળતાઓ, Kubernetes ઘટનાઓ અને ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર દસ્તાવેજોનું સંચાલન કરે છે
તમારા ઓડિટ ટ્રેલને વધુ મજબૂત બનાવો. માત્ર પ્રોમ્પ્ટ અને જવાબને કેપ્ચર કરવા પૂરતા નથી. તમારે વચ્ચેના ટૂલ કોલ્સ અને આર્ગ્યુમેન્ટ્સની પણ જરૂર છે. શરૂઆતમાં લોગ કરવા સસ્તા છે પરંતુ પછીથી સુધારવા મોંઘા પડે છે.
એજન્ટ કોમ્યુનિકેશનને મર્યાદિત કરો. મલ્ટી-એજન્ટ સિસ્ટમ્સમાં, એજન્ટ-ટુ-એજન્ટ કોલ્સ પર કડક મર્યાદા નક્કી કરો. આનાથી કેસ્કેડિંગ નિષ્ફળતાઓ અટકાવી શકાય છે.
મોટા પાયે AI સુરક્ષા એ મોડેલની સમસ્યા નથી. તે પ્લેટફોર્મની સમસ્યા છે. તમારા એજન્ટ્સ સાથે અન્ય કોઈપણ પ્રોડક્શન સિસ્ટમ જેવી જ ઓપરેશનલ શિસ્ત સાથે વ્યવહાર કરો.
વૈકલ્પિક લર્નિંગ કોમ્યુનિટી: https://t.me/GyaanSetuAi