એજન્ટ એ હાર્નેસ છે, મોડલ નથી
દરેક AI સિસ્ટમના બે ભાગ હોય છે: મોડલ અને હાર્નેસ.
મોડલ કાચું તર્ક (raw reasoning) પૂરૂં પાડે છે. હાર્નેસ એ કોડ છે જે તેને આવરી લે છે.
Claude Code, GitHub Copilot, અને ChatGPT મોડલ નથી. તેઓ હાર્નેસ છે. તેઓ એવા સાધનો, મેમરી અને લૂપ્સ પૂરા પાડે છે જે મોડલને ઉપયોગી પ્રોડક્ટમાં ફેરવે છે.
આ સૂત્રનો ઉપયોગ કરો: Agent = Model × Harness
મોડલ એ એક સામગ્રી છે. હાર્નેસ એ વાનગી છે.
મોટાભાગનું એન્જિનિયરિંગ કામ હાર્નેસમાં થાય છે. તમે મોડલને ટ્રેન નથી કરતા. તમે મોડલને રેપ (wrap) કરો છો. તમે નક્કી કરો છો કે તે કયા સાધનોનો ઉપયોગ કરશે, તે ભૂલોને કેવી રીતે સંભાળશે, અને તે સંદર્ભ (context) ને કેવી રીતે યાદ રાખશે.
અત્યારે, OpenAI અને Anthropic જેવી કંપનીઓ બંને ભાગો બનાવે છે. તેઓ એન્જિન અને કાર બંને બનાવે છે. આ બદલાશે.
ભવિષ્ય મોડલ-એગ્નોસ્ટિક (model-agnostic) હાર્નેસનું છે.
કોડિંગ હાર્નેસને રિપોઝીટરીઝ અને ટેસ્ટ લૂપ્સની ઍક્સેસની જરૂર હોય છે. લીગલ હાર્નેસને સાઇટેશનની ચોકસાઈની જરૂર હોય છે. ફાઇનાન્સ હાર્નેસને ઓડિટ ટ્રેલ્સની જરૂર હોય છે. મોડલ સમાન રહે છે, પરંતુ કામના આધારે હાર્નેસ બદલાય છે.
હાર્નેસ એન્જિનિયરિંગ વર્તમાન સોફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગના મોટાભાગના પાસાઓને સમાવી લેશે.
કામ ડિટરમિનિસ્ટિક લોજિક લખવાથી બદલાઈને એવા સિસ્ટમ બનાવવાની તરફ વળશે જે માનવ વર્કફ્લોને ઓટોમેટ કરે છે.
આનો અર્થ એ નથી કે AI તમામ કોડનું સ્થાન લેશે.
- પેમેન્ટ્સ અને લેજર્સ જેવી મુખ્ય બિઝનેસ પ્રક્રિયાઓ ડિટરમિનિસ્ટિક રહેવી જોઈએ. તમે તમારા એકાઉન્ટિંગમાં મોડલ દ્વારા અનુમાન લગાવવા માંગતા નથી.
- ટ્રાયજ (triage) અને વર્કફ્લો મેનેજમેન્ટ જેવા માનવ-સંચાલિત કાર્યો એજન્ટ્સ પાસે જશે.
ડેવલપર્સ માટે કામ બદલાશે.
ML નિષ્ણાતો મોડલ સાઇડ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરશે. ડેવલપર્સ હાર્નેસ સાઇડ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરશે.
હાર્નેસ એ જગ્યા છે જ્યાં તમે સુરક્ષા, ખર્ચ અને વિશ્વસનીયતા નક્કી કરો છો. ખરાબ હાર્નેસ સાથેનું સારું મોડલ માત્ર નિષ્ફળ થવાનો ઝડપી રસ્તો છે.
મોડલ પોતાની મેળે સુધરે છે. તમારી સફળતા તમે હાર્નેસ કેવી રીતે બનાવો છો તેના પર નિર્ભર છે.
વૈકલ્પિક લર્નિંગ કોમ્યુનિટી: https://t.me/GyaanSetuAi