𝗢𝗹𝗹𝗮𝗺𝗮 સાથે 𝗢𝗻-𝗗𝗲𝘃𝗶𝗰𝗲 𝗔𝗜 માં માસ્ટરી મેળવો

ક્લાઉડ AI મોડલ્સ ત્રણ મુખ્ય સમસ્યાઓ ઊભી કરે છે:

  • નેટવર્ક લેટન્સીને કારણે તમારી એપ ધીમી પડી જાય છે.
  • ટોકન ખર્ચ સતત બદલાતો રહે છે.
  • ડેટા પ્રાઇવસીના જોખમો વધે છે.

લોકલ ઇન્ફરન્સ (Local inference) હવે માત્ર એક પ્રયોગ નથી. તે એન્ટરપ્રાઇઝ ટૂલ્સ માટે એક અનિવાર્ય જરૂરિયાત છે.

Ollama તમને તમારા પોતાના હાર્ડવેર પર Llama 3.2 અથવા Gemma જેવા મોડલ્સ ચલાવવાની સુવિધા આપે છે. મોટાભાગના લોકો ટર્મિનલનો ઉપયોગ કરે છે. ડેવલપર્સે API નો ઉપયોગ કરવો જોઈએ.

Ollama localhost:11434 પર એક HTTP એન્જિન ચલાવે છે. તમે વેબ માઇક્રોસર્વિસીસને આ એન્જિન સાથે જોડી શકો છો. આ સેટઅપ બાહ્ય નેટવર્ક નિર્ભરતાને દૂર કરે છે.

એક મુખ્ય સાધન POST /api/generate એન્ડપોઇન્ટ છે.

સ્ટેટલેસ (stateless) કાર્યો માટે આનો ઉપયોગ કરો. તે આ બાબતો માટે સારું કામ કરે છે:

  • JSON ડેટા જનરેટ કરવા માટે.
  • બેકગ્રાઉન્ડમાં ટેક્સ્ટનું વર્ગીકરણ કરવા માટે.
  • મેટાડેટા બનાવવા માટે.

જ્યારે તમને વાતચીતનો ઇતિહાસ (conversation history) ની જરૂર ન હોય ત્યારે આ એન્ડપોઇન્ટનો ઉપયોગ કરો.

Example command:

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "llama3.2",
  "prompt": "Explain Quantum Computing in one short sentence.",
  "stream": false
}'

યોગ્ય ઇન્ફરન્સ પેટર્ન પસંદ કરવાથી તમારી એપને ડેટા સ્ટ્રીમ્સ હેન્ડલ કરવામાં મદદ મળે છે.

Source: https://dev.to/nube_colectiva_nc/mastering-on-device-ai-orchestration-a-deep-dive-into-ollamas-local-api-3abk

વૈકલ્પિક લર્નિંગ કોમ્યુનિટી: https://t.me/GyaanSetuAi