સ્વાયત્ત પ્રણાલીઓ અને નવું ઓટોસ્ટાર્ટ

ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ્સમાં એક અદ્રશ્ય કંટ્રોલ લેયર હોય છે.

આ લેયર નક્કી કરે છે કે બૂટ વખતે શું શરૂ થશે. તે નક્કી કરે છે કે બેકગ્રાઉન્ડમાં શું ચાલશે. તે નક્કી કરે છે કે નિષ્ફળતા પછી શું ફરીથી શરૂ થશે.

Windows Task Scheduler નો ઉપયોગ કરે છે. Linux systemd નો ઉપયોગ કરે છે. macOS launchd નો ઉપયોગ કરે છે.

ધ્યેય યોગ્ય સમયે યોગ્ય પ્રક્રિયાઓ (processes) શરૂ કરવાનો છે.

પરંપરાગત પ્રણાલીઓ નિશ્ચિત (deterministic) હોય છે. એક ટ્રિગર થાય છે. એક પ્રક્રિયા શરૂ થાય છે. એક આઉટપુટ દેખાય છે. આ પ્રણાલીઓ કડક નિયમોનું પાલન કરે છે. તેઓ સંદર્ભ (context) ને સમજી શકતા નથી.

AI આ બદલી નાખે છે.

જૂની પ્રણાલીઓ નિયમોનું પાલન કરે છે: "આને 08:00 વાગ્યે ચલાવો." AI પ્રણાલીઓ હેતુ (intent) નું પાલન કરે છે: "ડેટાનું વિશ્લેષણ કરો અને શું મહત્વનું છે તે નક્કી કરો."

આપણે અમલીકરણ (execution) થી તર્ક (reasoning) તરફ આગળ વધી રહ્યા છીએ. આપણે સ્થિર પ્રવાહોથી અનુકૂલનશીલ વર્તણૂક તરફ આગળ વધી રહ્યા છીએ.

સોફ્ટવેર હવે નિર્ણયો લે છે.

કમાન્ડ લાઇન ઇન્ટરફેસ (CLI) આ પરિવર્તનનું કેન્દ્ર છે. તે ઓટોમેશન અને અવલોકનક્ષમતા (observability) ને સક્ષમ બનાવે છે. આધુનિક AI એજન્ટ્સ CLI નો ઉપયોગ કરે છે:

  • કોડ લખવા માટે
  • ફાઇલો મોડિફાય કરવા માટે
  • ટેસ્ટ ચલાવવા માટે
  • સિસ્ટમ્સ ડીબગ કરવા માટે
  • સેલ્ફ-કરેક્ટ કરવા માટે

ટર્મિનલ હવે કંટ્રોલ પ્લેન છે. એક AI એજન્ટ કામ કરવા માટે CLI, APIs અને ફાઇલ સિસ્ટમનો ઉપયોગ કરે છે. તે સંદર્ભ (context) જાળવી રાખવા માટે રીઝનિંગ એન્જિન અને વેક્ટર ડેટાબેઝનો ઉપયોગ કરે છે. તે પોતાના કામનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે લોગ્સ અને ટ્રેસનો ઉપયોગ કરે છે.

આ લક્ષ્ય-સંચાલિત અમલીકરણનું લૂપ બનાવે છે.

આ નવા મોડેલમાં:

  • LLM CPU તરીકે કાર્ય કરે છે.
  • Context RAM તરીકે કાર્ય કરે છે.
  • Vector databases ડિસ્ક તરીકે કાર્ય કરે છે.

મોડેલ નક્કી કરે છે કે શું યાદ રાખવું. આ ડાયનેમિક મેમરી અને અનુકૂલનશીલ રીકોલ (adaptive recall) બનાવે છે. ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ સંજ્ઞાત્મક (cognitive) બને છે.

નવું સિસ્ટમ લૂપ આ રીતે કામ કરે છે:

  1. એક ઇવેન્ટ એજન્ટને ટ્રિગર કરે છે.
  2. એજન્ટ તર્ક કરે છે.
  3. એજન્ટ સાધનોનો ઉપયોગ કરે છે.
  4. એજન્ટ આઉટપુટનું મૂલ્યાંકન કરે છે.
  5. જો પરિણામ ખોટું હોય તો એજન્ટ ફરીથી આયોજન (replan) કરે છે.

આ માત્ર ઓટોસ્ટાર્ટ નથી. તે એક સ્વાયત્ત અમલીકરણ લૂપ છે.

તમે આ આમાં જોઈ શકો છો:

  • Cybersecurity રિસ્પોન્સ સિસ્ટમ્સમાં.
  • DevOps સેલ્ફ-હીલિંગ પાઇપલાઇન્સમાં.
  • ફાઇનાન્સમાં અનોમલી ડિટેક્શનમાં.

ક્લાસિકલ સિસ્ટમ્સ પ્રક્રિયાઓ ચલાવે છે. AI સિસ્ટમ્સ કામ કરે છે.

ઓટોસ્ટાર્ટ હવે સ્વાયત્ત બુદ્ધિ (autonomous intelligence) માટે ઇગ્નિશન લેયર છે.

Source: https://dev.to/serifcolakel/autonomous-systems-and-the-evolution-of-autostart-architectures-in-the-ai-era-4fin

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi