જો તમે લાર્જ લેંગ્વેજ મોડલ્સ દ્વારા સંચાલિત પ્રોડક્ટ લોન્ચ કરો છો, તો તમારો માર્જિન તમારા પ્રોવાઈડરના રેટ કાર્ડ જેટલું જ સ્થિર રહેશે. Novita અને StreamLake બંનેએ તાજેતરમાં તેમના મોડલના ભાવમાં ફેરફાર કર્યો છે, અને તેનો અર્થ એ છે કે તમે નોંધ્યું હોય કે નહીં, તમારી યુનિટ ઇકોનોમિક્સ બદલાઈ ગઈ છે. આ કોઈ રૂટિન મેન્ટેનન્સ વિન્ડો નથી. જ્યારે ઇન્ફરન્સ પ્રોવાઈડર્સ તેમના પ્રતિ-ટોકન (per-token) દરોમાં ફેરફાર કરે છે, ત્યારે સપોર્ટ ટિકિટનું વર્ગીકરણ કરવા, દસ્તાવેજનો સારાંશ કાઢવા અથવા કોડ સૂચન જનરેટ કરવા માટેનો ખર્ચ રાતોરાત બદલાઈ જાય છે. જે ડેવલપર્સ API પ્રાઇસિંગને સ્થિર બેકગ્રાઉન્ડ નોઈઝ માને છે, તેઓ સામાન્ય રીતે ત્યારે જ સમસ્યા શોધી શકે છે જ્યારે તેમનું માસિક બિલ આવે છે.
શા માટે ભાવમાં થયેલો શાંત ફેરફાર બજેટ બગાડી શકે છે
મોટાભાગની એન્જિનિયરિંગ ટીમો એક ઇન્ફરન્સ પ્રોવાઈડર પસંદ કરે છે, થોડા લેટન્સી બેન્ચમાર્ક રન કરે છે અને પછી આગળ વધી જાય છે. પ્રોમ્પ્ટ ટેમ્પલેટ્સ વર્ઝન કંટ્રોલમાં કમિટ કરવામાં આવે છે, ક્લાયન્ટ કોડ પ્રોડક્શનમાં જાય છે, અને ફાઇનાન્સ ટીમને અંદાજિત માસિક અંદાજ મળે છે. આ વર્કફ્લો ત્યાં સુધી કામ કરે છે જ્યાં સુધી તે કામ કરવાનું બંધ ન કરે. ટોકન્સ એ વપરાશપાત્ર સંસાધન છે. તમારું બિલ યુઝર એડોપ્શન, કોન્ટેક્સ્ટ લંબાઈ અને રીટ્રાય બિહેવિયર સાથે વધતું જાય છે. સ્પ્રેડશીટ પર જે ભાવ વધારો નાનો લાગે છે તે હાઈ-વોલ્યુમ ફીચર પરના માર્જિનને ખતમ કરી શકે છે.
તેની અસર સંપૂર્ણપણે તમારા વપરાશના પ્રકાર પર આધારિત છે. ટૂંકા ક્લાસિફિકેશન પ્રોમ્પ્ટ્સ મોકલતી ટીમ કોઈપણ ફેરફાર કર્યા વિના ભાવના ફેરફારને સહન કરી શકે છે. લાંબા કોન્ટેક્સ્ટ વિન્ડોઝ પ્રોસેસ કરતી અથવા હજારો પેજ પર બેચ જોબ્સ ચલાવતી ટીમનો બર્ન રેટ ઝડપથી વધી શકે છે. સમાન ટકાવારીનો ફેરફાર અલગ રીતે અસર કરે છે, તે તમારા સરેરાશ કોલ બેસો ટોકન્સ છે કે વીસ હજાર તેના પર નિર્ભર છે. આ જ કારણ છે કે Novita અને StreamLake ના અપડેટ્સ પર ગંભીરતાથી ધ્યાન આપવું જરૂરી છે. તમારે જાણવાની જરૂર છે કે યુઝર દીઠ તમારો સરેરાશ ખર્ચ તમારા અંદાજની બહાર ગયો છે કે નહીં, અને શું ટ્રાફિકને ફરીથી રૂટ કરવાનો સમય આવી ગયો છે.
Novita નું પ્રાઇસિંગ અપડેટ
Novita એ તાજેતરમાં તેના મોડલના ભાવમાં ફેરફાર કર્યો છે. આ પ્લેટફોર્મ વિવિધ લેંગ્વેજ મોડલ્સની ઍક્સેસ આપે છે, અને તેમાં કોઈપણ ફેરફાર સીધો જ તેને પ્રાથમિક ઇન્ફરન્સ લેયર તરીકે ઉપયોગ કરતી ટીમોના ઓપરેટિંગ ખર્ચમાં વળે છે. કારણ કે Novita અનેક મોડલ્સ હોસ્ટ કરે છે, તેથી આ અપડેટ સમગ્ર કેટલોગમાં સમાન ન પણ હોય. મોડલ્સનો એક સમૂહ સ્થિર રહી શકે છે જ્યારે બીજો બદલાઈ શકે છે. આ સૂક્ષ્મતા સામાન્ય જાહેરાત કરતા વધુ મહત્વની છે.
જો તમે તમામ ટ્રાફિકને સિંગલ મોડલ ID દ્વારા રૂટ કરો છો, તો તમારો નવો અંદાજિત ખર્ચ ગણવો સરળ છે. જો તમે Novita ના કેટલોગનો ડાયનેમિક ઉપયોગ કરો છો, જેમ કે જટિલ પ્રોમ્પ્ટ્સને મોટા મોડલ્સ પર અને સરળ પ્રોમ્પ્ટ્સને નાના મોડલ્સ પર રૂટ કરો છો, તો તમારો મિશ્ર સરેરાશ ખર્ચ એવી રીતે બદલાઈ શકે છે જે કોઈ સિંગલ એલર્ટ દ્વારા સમજાવી શકાતું નથી. જાણવાનો એકમાત્ર રસ્તો એ છે કે તમારા વપરાશના લોગ્સ મેળવો, તેમને મોડલ મુજબ ગ્રુપ કરો, અને નવા રેટ કાર્ડ સામે વાસ્તવિક ટોકન કાઉન્ટનો ગુણાકાર કરો. પ્રતિ મિલિયન ટોકનનો ભાવ શું હતો તે માટે તમારી યાદશક્તિ પર ભરોસો ન કરો. તેને લખી લો. ઐતિહાસિક રેકોર્ડ રાખો. તેને તમારા ત્રિમાસિક રિવ્યુ સાયકલનો ભાગ બનાવો જેથી આગામી ફેરફાર તમને અચાનક ચોંકાવી ન દે.
StreamLake નું પ્રાઇસિંગ અપડેટ
StreamLake એ પણ તેના મોડલ્સ પર પ્રાઇસ અપડેટ બહાર પાડ્યું છે. તેના સ્ટેક સાથે જોડાયેલી ટીમો માટે, ટોકન દરોમાં કોઈપણ ફેરફાર કન્ટેન્ટ એનાલિસિસ, ટ્રાન્સક્રિપ્શન બેક-એન્ડ્સ, જનરેટિવ ફીચર્સ અથવા પ્લેટફોર્મ દ્વારા ચાલતા અન્ય કોઈપણ લેંગ્વેજ વર્કલોડના ગણિતને બદલી નાખે છે. ફેરફારનું ચોક્કસ કદ તેના કમ્પાઉન્ડિંગ ઇફેક્ટ કરતા ગૌણ છે. જ્યારે તમે મલ્ટિપલ એન્વાયરમેન્ટ્સમાં દરરોજ લાખો ટોકન્સ પ્રોસેસ કરી રહ્યા હોવ ત્યારે પ્રતિ-ટોકનનો સામાન્ય વધારો પણ ઘણો વધી જાય છે.
સાચો પ્રશ્ન એ નથી કે નવો ભાવ શું છે, પરંતુ તે નવો ભાવ તમારા પ્રતિ-ફીચર ગ્રોસ માર્જિન પર શું અસર કરે છે તે છે. જો StreamLake ગ્રાહક-સંબંધિત સારાંશ સાધન અથવા આંતરિક મોડરેશન લેયરને પાવર આપે છે, તો તમારો કોસ્ટ ઓફ ગુડ્સ સોલ્ડ હમણાં જ બદલાઈ ગયો છે. તમારે તમારા ઓબ્ઝર્વેબિલિટી ટૂલિંગમાં તે ખર્ચને સ્પષ્ટપણે અલગ પાડવો જોઈએ. તે API કોલ્સને પ્રોવાઈડર અને ફીચર મુજબ ટેગ કરો જેથી જ્યારે ઇન્વોઇસ આવે, ત્યારે તમે તેને સચોટ રીતે વિભાજિત કરી શકો. જો કોઈ ઉપયોગનું કેસ બિન-નફાકારક બની ગયું હોય, તો તમારે તે ઘટાડવો, નાના મોડલમાં ડાઉનગ્રેડ કરવો અથવા વ્યૂહાત્મક ખર્ચ તરીકે તેને સ્વીકારી લેવો કે નહીં તે નક્કી કરવા માટે ડેટા હાથમાં હોવો જોઈએ.
તમારા ઇન્ફરન્સ ખર્ચનું ઓડિટ કેવી રીતે કરવું
સ્વીકારતા