સત્ય નડેલાએ ચેતવણી આપી: એન્ટરપ્રાઇઝ AI માટે બે વાર ચૂકવણી કરી રહ્યા છે
Microsoft ના CEO સત્ય નડેલાએ વ્યવસાયોને એક ચોંકાવનારી ચેતવણી આપી છે, જેમાં તેમણે સાવધ કર્યું છે કે પ્રોપ્રાઇટરી AI નો ઉપયોગ કરવાનું વર્તમાન મોડેલ એક છુપી અને ઊંચી કિંમત ધરાવતું જોખમ ધરાવે છે. માત્ર સબ્સ્ક્રિપ્શન ફી સિવાય, કંપનીઓ અજાણતામાં તેમની સૌથી મૂલ્યવાન સંપત્તિ: તેમની સંસ્થાકીય બુદ્ધિ (institutional intelligence) ગુમાવી રહી છે.
છુપી કિંમત: પ્રોપ્રાઇટરી જ્ઞાન દ્વારા ચૂકવણી
તાજેતરના એક વિવાદાસ્પદ બ્લોગ પોસ્ટમાં, નડેલાએ દલીલ કરી હતી કે AI "ખરીદનારાઓ" મૂળભૂત રીતે બુદ્ધિ માટે બે વાર ચૂકવણી કરી રહ્યા છે. પ્રથમ ચૂકવણી નાણાકીય છે—OpenAI અને Anthropic જેવી લેબ્સને ચૂકવવામાં આવતા ટોકન્સ અને સબ્સ્ક્રિપ્શન ફી. બીજી, અને ઘણી વધુ જોખમી ચૂકવણી, મોડેલ્સને ઉપયોગી બનાવવા માટે જાહેર કરવામાં આવતું પ્રોપ્રાઇટરી જ્ઞાન છે.
નડેલા હાઇલાઇટ કરે છે કે જેમ જેમ એન્ટરપ્રાઇઝ કામગીરીને વધુ સચોટ (fine-tune) બનાવવાનો પ્રયાસ કરે છે, તેમ તેમ તેઓ મોડેલ્સને સંવેદનશીલ ડેટા પૂરો પાડે છે. વધુ ગંભીર બાબત એ છે કે, મોડેલ્સ "એક્ઝોસ્ટ" (exhaust)—એટલે કે પ્રોમ્પ્ટ્સ, એજન્ટો દ્વારા ઉપયોગમાં લેવાતા ચોક્કસ સાધનો અને જ્યારે મોડેલ ભૂલ કરે ત્યારે કરવામાં આવતા માનવીય સુધારાઓમાંથી શીખે છે. આ ફીડબેક લૂપ સંસ્થાકીય જાણકારીનું એવું નિષ્કર્ષણ (distillation) કરે છે જે સ્પર્ધક ક્યારેય ખરીદી શકશે નહીં, છતાં તે સીધું જ મોડેલ પ્રદાતાઓ (providers) ને સોંપવામાં આવી રહ્યું છે.
ડિસ્ટિલેશન વિવાદ અને તાલીમમાં દંભ
AI ક્ષેત્રમાં મુખ્ય તણાવ "ડિસ્ટિલેશન" (distillation) ની વિભાવના છે—એટલે કે નવા, વધુ કાર્યક્ષમ મોડેલને તાલીમ આપવા માટે મોડેલના આઉટપુટનો ઉપયોગ કરવાની પ્રથા. નડેલાએ ઉદ્યોગમાં જોવા મળતા દંભ તરફ ધ્યાન દોર્યું છે: જ્યારે AI લેબ્સ તેમના ફાઉન્ડેશનલ મોડેલ્સને તાલીમ આપવા માટે આખા ઇન્ટરનેટને સ્ક્રેપ કરવા માટે "ફેર યુઝ" (fair use) અધિકારોનો દાવો કરે છે, ત્યારે તેઓ સાથે સાથે એવા પ્રતિબંધિત નિયમો લાદે છે જે એન્ટરપ્રાઇઝને તેમના પ્રોપ્રાઇટરી મોડેલ્સમાંથી શીખતા અથવા ડિસ્ટિલેશન કરતા અટકાવે છે.
આ વિવાદ માત્ર સૈદ્ધાંતિક નથી. Anthropic જેવા ઉદ્યોગના ખેલાડીઓએ અગાઉ એવા ચિંતા વ્યક્ત કરી હતી કે ચીની ઓપન-સોર્સ મોડેલ્સ Claude ના લાખો પ્રોમ્પ્ટ્સનો ઉપયોગ કરીને તેમની પોતાની ક્ષમતાઓમાં સુધારો કરી રહ્યા હોવાનું કથિત છે, જેના કારણે સરકાર દ્વારા કડક નિકાસ નિયંત્રણો લાવવાની માંગ થઈ છે.
ઓર્કેસ્ટ્રેશન અને ઓન-પ્રેમિસ મોડેલ્સ તરફનું સ્થળાંતર
આ જોખમોને ઘટાડવા માટે, નડેલા એન્ટરપ્રાઇઝ કેવી રીતે તેમના AI સ્ટેક્સનું આર્કિટેક્ચર બનાવે છે તેમાં વ્યૂહાત્મક ફેરફાર સૂચવે છે. તેઓ બે પ્રાથમિક રક્ષણ માટે હિમાયત કરે છે:
- પ્રોપ્રાઇટરી લર્નિંગ એન્વાયરમેન્ટ્સ: કંપનીઓએ ક્લાઉડમાં (જેમ કે Microsoft Azure) સમર્પિત વાતાવરણ બનાવીને તેમના ડેટા, પ્રોમ્પ્ટ્સ અને ફીડબેક પર સંપૂર્ણ માલિકી જાળવી રાખવી જોઈએ.
- ઓર્કેસ્ટ્રેશન લેયર્સ: કોઈ એક પ્રદાતા સાથે બંધાઈ રહેવાને બદલે, વ્યવસાયોએ વિવિધ મોડેલ્સ વચ્ચે સરળતાથી સ્વિચ કરવા માટે "AI ગેટવેઝ" નો ઉપયોગ કરવો જોઈએ.
આ આર્કિટેક્ચરલ ફેરફાર બજારમાં પહેલેથી જ જોવા મળી રહ્યો છે. Solo.io ના Idit Levine જેવા ઉદ્યોગ નિષ્ણાતોના જણાવ્યા અનુસાર, એન્ટરપ્રાઇઝ હવે "ઓન-પ્રેમ" (on-premise) ઓપન-સોર્સ મોડેલ્સ તરફ વળવાનો વધતો જતો ટ્રેન્ડ બતાવી રહ્યા છે. આ મોડેલ્સ પ્રોપ્રાઇટરી જાયન્ટ્સના કાર્યોના 90% સુધીના કાર્યો ખૂબ જ ઓછા ખર્ચે કરી શકે છે, અને સાથે સાથે ડેટા કંપનીના ભૌતિક અથવા વર્ચ્યુઅલ નિયંત્રણમાં રહે તે પણ સુનિશ્ચિત કરે છે.
ડેટા આ ટ્રેન્ડનું સમર્થન કરે છે; Vercel જેવા પ્લેટફોર્મ્સના અહેવાલ મુજબ, એક જ મહિનામાં તેમના ગેટવે દ્વારા રૂટ કરવામાં આવેલા તમામ ટ્રાફિકમાં ઓપન મોડેલ્સનો હિસ્સો 29% હતો. નડેલાના નિષ્કર્ષ મુજબ, "બુદ્ધિનો ઉપયોગ કરીને, તમે બુદ્ધિનું સર્જન કરી રહ્યા છો. અને તમે જે સર્જન કરો છો તે તમારું હોવું જોઈએ."
મુખ્ય મુદ્દાઓ
- બેવડી ચૂકવણીનો જાળ: એન્ટરપ્રાઇઝ માત્ર રોકડમાં ચૂકવણી નથી કરી રહ્યા; તેઓ તેમના પ્રોપ્રાઇટરી બિઝનેસ લોજિક અને સુધારાઓના "એક્ઝોસ્ટ" દ્વારા ચૂકવણી કરી રહ્યા છે.
- મોડેલ ઓર્કેસ્ટ્રેશનનો ઉદય: વેન્ડર લોક-ઇન અને ડેટા લીકેજથી બચવા માટે, કંપનીઓ બહુવિધ મોડેલ્સનું સંચાલન કરવા માટે વધુને વધુ AI ગેટવે અને ઓર્કેસ્ટ્રેશન લેયર્સ અપનાવી રહી છે.
- ઓપન સોર્સ તરફનું વળતર: ડેટા સાર્વભૌમત્વ જાળવી રાખવા અને લાંબા ગાળાના ખર્ચ ઘટાડવા માટે ઓન-પ્રેમિસ, ઓપન-સોર્સ મોડેલ્સનો ઉપયોગ કરવા તરફ એક મોટું આંદોલન ચાલી રહ્યું છે.