શા માટે Cognition દ્વારા Poke નું સંપાદન AI વ્યક્તિત્વના ઉદયનો સંકેત આપે છે

જેમ જેમ AI કંપનીઓ માત્ર ક્ષમતાથી બદલાઈને માનવ-કેન્દ્રિત વાતચીત તરફ વળી રહી છે, તેમ સોફ્ટવેર ટૂલ્સ અને ડિજિટલ સાથીદારો વચ્ચેની સીમાઓ ધૂંધળી બની રહી છે. કોન્વર્સેશનલ AI આસિસ્ટન્ટ Poke નું Cognition દ્વારા તાજેતરમાં કરવામાં આવેલું સંપાદન, સ્વાયત્ત એજન્ટોને માત્ર નિર્જીવ સ્ક્રિપ્ટ્સને બદલે સંકલિત ટીમ સભ્યો જેવો અનુભવ કરાવવા તરફના વ્યૂહાત્મક પરિવર્તનનો સંકેત આપે છે.

કોન્વર્સેશનલ ઇન્ટેલિજન્સ પર નવ-અંકનું મોટું રોકાણ

"નવ-અંકની ઓછી કિંમત" ધરાવતા સોદામાં, AI કોડિંગ સ્ટાર્ટઅપ Cognition એ Poke ના સર્જક, The Interaction Company of California નું સંપાદન કર્યું છે. જોકે Cognition તેના ક્રાંતિકારી AI સોફ્ટવેર એન્જિનિયર Devin માટે વ્યાપકપણે જાણીતું છે, પરંતુ Poke નું સંપાદન સામાજિક બુદ્ધિનું એક વિશિષ્ટ સ્તર લાવે છે.

Poke એ પરંપરાગત "command-and-response" મોડેલથી દૂર જઈને પોતાની અલગ ઓળખ બનાવી છે. તેના બદલે, તે રમૂજ, સ્લેંગ અને સક્રિય જોડાણ સાથે એક પરિચિત, મિત્ર જેવું વ્યક્તિત્વ ધરાવે છે. Cognition જેવી કંપની માટે, આ માત્ર સૌંદર્ય શાસ્ત્ર વિશે નથી; તે યુઝર રિટેન્શન અને વ્યાવસાયિક કાર્યપ્રવાહોમાં AI ના મનોવૈજ્ઞાનિક એકીકરણ વિશે છે. સહ-સ્થાપક Marvin von Hagen એ નોંધ્યું તેમ, સોફ્ટવેર એન્જિનિયરો માત્ર રોબોટ્સને બદલે વ્યક્તિત્વ ધરાવતા સાથીદારો સાથે કામ કરવાનું પસંદ કરે છે.

Devin ના તર્ક અને Poke ના સામાજિક માળખાનું સંકલન

આ બે સંસ્થાઓ વચ્ચેનું ટેકનિકલ એકીકરણ Devin ને માત્ર કાર્ય-લક્ષી ટૂલમાંથી એક સતત ડિજિટલ સહકર્મી તરીકે વિકસાવવાનું વચન આપે છે. Cognition, Devin ના આઉટપુટને વધુ માનવીય બનાવવા માટે Poke ના ઇન્ટરેક્શન મોડેલનો ઉપયોગ કરવાની યોજના ધરાવે છે, જેથી જટિલ ડેવલપમેન્ટ સાયકલ દરમિયાન કોડિંગ એજન્ટ વધુ સુલભ અને સંવાદલક્ષી બની શકે.

આ સંકલન બે દિશાઓમાં કામ કરશે તેવી અપેક્ષા છે:

• વધારેડ ઓર્કેસ્ટ્રેશન: જટિલ, બહુ-પગલાંવાળી વાતચીતનું સંચાલન કરવાની Poke ની ક્ષમતા તેને એકસાથે અનેક Devin સેશન્સનું સંચાલન કરવા અને pull requests (PRs) જેવા કાર્યોને વધુ સરળતાથી સંભાળવા દેશે.
• મેમરી અને સાતત્ય: AI એજન્ટો માટે સૌથી મોટી મુશ્કેલીઓમાંની એક "context drift" છે. Poke ની વાતચીતની શૈલીને એકીકૃત કરીને, Devin વધુ "સતત" (persistent) મેમરી મેળવી શકે છે, જે વિવિધ સેશન્સમાં વપરાશકર્તાની પસંદગીઓ અને કાર્યના ઇતિહાસને યાદ રાખી શકે છે.

ટેકનિકલ રીતે, Poke પણ Cognition ના અદ્યતન ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પર સ્થળાંતરિત થશે, ખાસ કરીને ઉત્પાદકતાના કાર્યોને સંભાળવામાં તેની વિશ્વસનીયતા સુધારવા માટે નવા SWE-1.7 સોફ્ટવેર એન્જિનિયરિંગ મોડેલનો ઉપયોગ કરશે.

એન્ગેજમેન્ટનું સ્કેલિંગ અને પ્લેટફોર્મ ઇન્ટિગ્રેશન

Poke ના યુઝર એન્ગેજમેન્ટનું સ્કેલ નોંધપાત્ર છે. માત્ર ત્રણ મહિનામાં, વપરાશકર્તાઓએ iMessage, SMS, Telegram અને WhatsApp સહિતના પ્લેટફોર્મ પર 100 મિલિયનથી વધુ મેસેજની આપ-લે કરી છે. Poke પાસે Apple ના Messages for Business પ્લેટફોર્મ પર ચલાવવા માટે મંજૂર થયેલ પ્રથમ AI એજન્ટ તરીકે વ્યૂહાત્મક લાભ પણ છે, જે મોબાઈલ ઇકોસિસ્ટમમાં સીધું પ્રવેશ પ્રદાન કરે છે.

જોકે, આ સંપાદન એક મહત્વપૂર્ણ વ્યવસાયિક પડકારનો પણ ઉકેલ લાવે છે. ભારે એન્ગેજમેન્ટ હોવા છતાં, Poke એ ઊંચા ઓપરેશનલ ખર્ચનો સામનો કર્યો હતો જેના કારણે નફાકારકતા મુશ્કેલ બની હતી. Poke ને Cognition ના વિશિષ્ટ મોડેલ્સ અને ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પર ખસેડીને, સંયુક્ત સંસ્થા વપરાશકર્તાઓ જે અનુભવ ઈચ્છે છે તેવો હાઈ-ટચ, વ્યક્તિત્વ-સભર અનુભવ જાળવી રાખીને વધુ કાર્યક્ષમ રીતે સ્કેલ કરી શકે છે.

મુખ્ય મુદ્દાઓ

• વ્યક્તિત્વ એક સુરક્ષા કવચ (Moat) તરીકે: Cognition એવું દાવ લગાવી રહ્યું છે કે સ્વાયત્ત AI એજન્ટોના લાંબા ગાળાના સ્વીકાર માટે ભાવનાત્મક બુદ્ધિ અને વાતચીતની પરિચિતતા આવશ્યક છે.
• ટૂલમાંથી સહકર્મી સુધી: આ એકીકરણનો ઉદ્દેશ્ય Devin ને માત્ર એક કાર્ય કરનાર ટૂલમાંથી એક સતત, સક્રિય સહકર્મીમાં પરિવર્તિત કરવાનો છે જે જટિલ એન્જિનિયરિંગ વર્કફ્લોનું સંચાલન કરવા સક્ષમ હોય.
• ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ઓપ્ટિમાઇઝેશન: Poke ને Cognition ના SWE-1.7 મોડેલ પર ખસેડવાથી વિશ્વસનીયતા વધારીને અને વ્યક્તિત્વ-સભર ચેટના કમ્પ્યુટેશનલ ખર્ચને ઘટાડીને અગાઉની નફાકારકતાની સમસ્યાઓ ઉકેલાશે.