𝗧𝗵𝗲 𝗙𝘂𝗹𝗹𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝗶𝗰𝗦𝘁𝗮𝗰𝗸 𝗠𝗮𝗻𝗶𝗳𝗲𝘀𝘁𝗼

Everyone is trying to build agents.

People talk about prompts, tools, and LLMs. They focus on agents calling APIs. This is only the start.

In a few years, the question will change. You will not ask how to build an agent. You will ask how to build reliable systems made of agents.

An agent is not a system. An agent is one part of a larger architecture.

The next phase of software requires infrastructure. Agents, humans, and services must interact with trust, memory, and proof. I call this the FullAgenticStack.

Building an agent is getting easier. This creates a trap. People think agentic software is just an LLM plus tools and memory.

That is not enough.

A chatbot with tool calling is not a system. A chain of prompts is not an architecture.

The real problem is not making an agent do a task once. The real problem is making systems of agents work safely and repeatedly in the real world.

You must answer these questions:

  • How do you orchestrate agents?
  • How do you authenticate them?
  • How do you audit their actions?
  • How do you limit their permissions?
  • How do you recover state after a failure?
  • How do you prevent chaos when agents coordinate?

These are not small problems. They are the foundation.

The FullAgenticStack provides the environment for agentic software to work in production. It includes:

  • Human and agent identity
  • Authentication and authorization
  • Permissions and capabilities
  • State and memory
  • Event history and observability
  • Recovery and rollback
  • Proof of execution
  • Zero-trust interaction

Tool calling is just an interface. It does not solve identity. It does not solve responsibility.

If an agent buys a product, who authorized it? If an agent fails, how do you recover? If an agent causes harm, how do you prove what happened?

These are engineering requirements.

The next web will consist of agents acting for people and companies. Agents will negotiate, schedule, buy, and sell.

For this to work, agents cannot be invisible scripts. They must be identifiable, observable, and provable.

You do not need a prompt stack. You need a FullAgenticStack.

Stop looking at the surface. The goal is not whether an agent can call a tool. The goal is whether an agent can exist in a trustworthy system.

Agents are not the end. They are the beginning of a new architecture.

המניפסט של FullAgenticStack: סוכנים הם לא רק LLMs

התפיסה השגויה הנפוצה היא שסוכן (Agent) הוא פשוט LLM עם system prompt. אך סוכנים הם הרבה יותר מסתם פרומפט ל-LLM. הם מערכות.

כדי לבנות סוכנים אוטונומיים ויעילים באמת, עלינו להתקדם מעבר ל-LLM ולהסתכל על כל ה-stack. זהו ה-FullAgenticStack.

השכבות של ה-FullAgenticStack

1. המוח (The Brain): יכולת הסקה (Reasoning)

ה-LLM הוא המוח. הוא מספק את יכולות ההסקה, את היכולת להבין הוראות ואת הלוגיקה הנדרשת לפתרון בעיות.

2. זיכרון (Memory)

זיכרון מאפשר לסוכן לשמור על הקשר (context) וללמוד מאינטראקציות עבר.

  • זיכרון לטווח קצר: חלון ההקשר (context window), היסטוריית שיחה.
  • זיכרון לטווח ארוך: Vector databases, RAG (Retrieval-Augmented Generation).

3. כלים (Tools)

כלים הם הדרך של הסוכן לתקשר עם העולם. זה כולל APIs, הרצת קוד, חיפוש באינטרנט ועוד.

4. תכנון (Planning)

תכנון הוא היכולת לפרק מטרות מורכבות לצעדים ברי-ביצוע. זה כולל:

  • פירוק (Decomposition): חלוקת משימות לתתי-משימות.
  • רפלקציה עצמית (Self-reflection): הערכת התוכניות והפעולות של עצמו.

5. סביבה (Environment)

הסביבה היא ההקשר שבו הסוכן פועל. היא מספקת את לולאת המשוב (feedback loop) הדרושה לסוכן כדי להתאים את פעולותיו.

סיכום

הפסיקו לחשוב על סוכנים רק כעל LLMs. התחילו לחשוב עליהם כעל FullAgenticStacks.

Source: https://dev.to/fullagenticstack/the-fullagenticstack-manifesto-agents-are-not-just-llms-48pa

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi