תהליך עבודה: הפיכת תמלול לנושאים באמצעות AI
הפיכת שעות של הקלטות ראיונות למתווה לספר מרגישה כמו חיפוש מחט בערימת שחת. כותבי צל מבלים ימים בהדגשה ידנית של ציטוטים וזיהוי דפוסים. AI מאיצה את התהליך על ידי הפיכת תמלולים גולמיים למתווים מובנים תוך דקות.
תהליך העבודה מורכב משלושה שלבים. ראשית, ה-AI מייצרת סיכומים קצרים לכל מקטע בראיון. שנית, הסיכומים הללו מקובצים לפי דמיון כדי לחשוף נושאים חוזרים. שלישית, אשכולות אלו יוצרים מתווים לפרקים העוקבים אחר רצף לוגי. תהליך זה מוצא את הרעיונות הטובים ביותר ומסיר את הרעש.
ה-Outline Generator הוא כלי מרכזי בתהליך זה. הוא לוקח את הנושאים המאוגדים ומשתמש בתבנית הנחיה (prompt template) כדי להפיק תיאור, תווית, קשת רגשית וכותרת לפרק. הוא גם מוצא ציטוטים תומכים ובודק אם יש לך מספיק חומר מקור. זה הופך את שלב בניית המתווה לאוטומטי, בזמן שאתה יכול להתמקד בהוספת מומחיות מקצועית.
דמיינו שכותב צל מקבל ראיון בן 90 דקות עם מייסד טכנולוגי. לאחר התמלול, ה-Outline Generator מחזיר שלושה נושאים, כמו חוסן וקבלת החלטות, בצירוף ציטוטים מתאימים ומתווה מוכן.
פעלו בשלושת השלבים הבאים כדי ליישם זאת:
תמללו את הראיון ופצלו אותו למקטעים קטנים. בקשו מה-AI לכתוב סיכום של משפט אחד לכל מקטע.
קבצו את הסיכומים הללו לאשכולות נושאיים. עברו על כל קבוצה ותנו לה תווית כדי לוודא שהן הגיוניות.
שלחו כל אשכול ל-Outline Generator כדי ליצור מתווה מעוצב. סדרו את הפרקים שלכם כך שיעקבו אחר רצף של בעיה ופתרון.
תמלול באמצעות AI ואשכול נושאים הופכים עבודה משעממת לתהליך מהיר. על ידי הפקת סיכומים ושימוש ב-Outline Generator, אתם מבלים פחות זמן בהתעסקות עם נתונים ויותר זמן בסיפור סיפורים. זה מוביל לזמני אספקה מהירים יותר ולספרי עיון טובים יותר.
Source: https://dev.to/ken_deng_ai/title-4jkj
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi