AI לא הפך מהנדסים בכירים לפחות בעלי ערך. הוא הפך אותם ליותר בעלי ערך

הנדסת תוכנה הייתה בעבר בעלת מסלול ברור.

ג'וניורים למדו תחביר (syntax). מפתחים בדרגת Mid-level למדו מערכות. בכירים (Seniors) למדו שיקול דעת.

ואז הגיע ה-AI. כעת כל אחד יכול לייצר קוד תוך שניות. ה-AI כותב פונקציות, APIs, בדיקות ותיעוד.

יש אנשים שחושבים שזה פוגע במהנדסים מנוסים. הם שואלים למה חברות צריכות בכירים אם ה-AI כותב את הקוד.

ההפך הוא הנכון. ה-AI מעלה את הערך של מהנדסים בכירים.

אנשים רבים חושבים שהנדסה היא כתיבת קוד. הקוד הוא לעיתים קרובות החלק הקל.

העבודה הקשה כוללת את השאלות הבאות:

  • איזה בעיה אנחנו פותרים?
  • אילו פשרות (tradeoffs) אנחנו עושים?
  • איך זה משתלב במערכת הקיימת?
  • מהם הסיכונים?
  • איך נתחזק את זה בעוד שישה חודשים?
  • מה קורה כשהדרישות משתנות?

ה-AI מטפל במימוש (implementation). ה-AI לא יכול לקחת אחריות. מהנדסים בכירים מבלים את רוב זמנם בנטילת אחריות.

מהנדס חזק ומהנדס חלש יכולים כעת לייצר קוד דומה. אך קוד דומה אינו אומר איכות דומה.

ה-AI עובד עם כל מה שנותנים לו.

  • אם הדרישות מעורפלות, ה-AI עדיין מייצר פלט.
  • אם הארכיטקטורה מבולגנת, ה-AI עוקב אחרי הבלאגן.
  • אם חסרים אילוצים (constraints), ה-AI מניח הנחות.

מהנדסים מנוסים מזהים את הבעיות הללו בשלב מוקדם. ה-AI לא מחליף שיקול דעת. הוא מראה מתי חסר שיקול דעת.

לפני ה-AI, המהירות הייתה צוואר הבקבוק. כעת, צוותים מייצרים קוד מהר יותר ממה שהם יכולים לבדוק אותו. הערך השתנה.

צווארי הבקבוק החדשים הם:

  • בהירות הדרישות
  • החלטות ארכיטקטוניות
  • ניתוח סיכונים
  • אימות (Verification)
  • תיעדוף
  • הבנת המוצר

אלו מיומנויות של בכירים. הן חשובות יותר ככל שעלויות המימוש יורדות.

חשבו על ה-AI כמינוף. מהנדס טוב משתמש ב-AI כדי לייצר יותר ערך. מהנדס גרוע משתמש ב-AI כדי לייצר יותר טעויות.

ארגונים זקוקים לאנשים שיכולים:

  • להגדיר אילוצים טובים
  • לפרק בעיות גדולות למשימות קטנות
  • לבקר שינויים של ה-AI
  • למצוא סיכונים נסתרים
  • לשמור על איכות המערכת

הכלי השתנה. הצורך נשאר אותו דבר.

שאלת הקריירה אינה קשורה לכתיבת קוד מהר. היא קשורה לקבלת החלטות הנדסיות טובות.

יצירת קוד הופכת לזולה יותר בכל שנה. שיקול דעת טוב לא.

ה-AI אולי יכתוב את הקוד, אבל בני אדם חייבים להחליט מה לבנות ואם זה עובד. העבודה הזו נשארת אנושית.

מקור: https://dev.to/artcalo/ai-didnt-make-senior-engineers-less-valuable-it-made-them-more-valuable-3jfn

קהילת למידה אופציונלית: https://t.me/GyaanSetuAi