𝗨𝗯𝗮𝗵 𝗥𝗲𝗻𝗰𝗮𝗻𝗮 𝗔𝗻𝗱𝗮 𝗠𝗲𝗻𝗷𝗮𝗱𝗶 𝗗𝗮𝘁𝗮
Kami menghabiskan waktu berbulan-bulan dalam siklus review. Agen LLM merencanakan dan meninjau kode. Pekerjaan terus dikembalikan. Setiap pengembalian memakan waktu.
Kami menganalisis 2.400 dokumen tinjauan. Kami menemukan 6 alasan kegagalan. Sebagian besar bukan bug kode. Itu adalah cacat rencana. Dokumen yang hilang. Aturan yang tidak dinyatakan. Celah dalam pembuktian.
Rencana berbasis prosa tidak mengikat kode. Peninjau gagal menjalankan kembali rencana berbasis teks. Kami mengubah formatnya. Kami menggunakan TOML. Kami mengubah rencana menjadi data.
Kami membangun validator Python. Ia memeriksa rencana sebelum dilihat oleh manusia.
- Ia menemukan siklus.
- Ia memeriksa dependensi.
- Ia memastikan setiap klaim memiliki bukti.
- Ia menolak placeholder.
Rencana yang salah kini menjadi asersi yang gagal. Peninjau manusia tidak membuang waktu pada struktur. Mereka fokus pada risiko domain.
Rencana pertama kami yang ditinjau dengan DAG lolos dalam satu putaran. Peninjau menghabiskan anggaran mereka untuk risiko yang nyata.
Arsip tinjauan Anda adalah sebuah dataset. Gunakan itu untuk menemukan pola. Berhenti menggunakan prosa untuk rencana teknis. Gunakan data.
Sumber: https://dev.to/wernerk_au/dag-toml-how-we-turned-four-months-of-code-review-pain-into-a-machine-checkable-planning-format-236j Komunitas pembelajaran opsional: https://t.me/GyaanSetuAi