𝗜 𝗕𝘂𝗶𝗹𝘁 𝗔 𝗭𝗲𝗿𝗼-𝗕𝘂𝗱𝗴𝗲𝘁 𝗔𝗜 𝗦𝗼𝗰𝗶𝗮𝗹 𝗣𝘂𝗯𝗹𝗶𝘀𝗵𝗲𝗿 𝗪𝗶𝘁𝗵 𝗻8𝗻
Saya ingin membangun sistem media sosial otomatis dengan biaya nol dolar.
Tujuannya sederhana. Saya mengirimkan prompt ke bot Telegram. Gemini menulis postingan. Pollinations.ai membuat gambar. Sistem mengirimkan semuanya kembali kepada saya untuk ditinjau.
Saya menggunakan alat-alat ini:
- n8n: Untuk menghubungkan semua layanan.
- Google Gemini: Untuk menulis teks.
- Pollinations.ai: Untuk menghasilkan gambar.
- Telegram: Sebagai pusat kendali saya.
Alat gratis memang hebat, tetapi sering kali bermasalah. Berikut adalah cara saya memperbaiki masalah tersebut.
Masalah 1: Gemini menambahkan terlalu banyak teks tambahan. Gemini sering menyertakan kata-kata pengisi percakapan atau markdown. Ia akan mengatakan, "Ini tweet Anda:" sebelum teks yang sebenarnya. Hal ini merusak postingan media sosial.
Solusinya: Saya menggunakan node Code di n8n. Saya menulis fungsi JavaScript kecil untuk menghapus semua kata tambahan dan markdown. Saya juga menambahkan pengecekan untuk memastikan teks sesuai dengan batas karakter media sosial.
Masalah 2: Gambar tidak konsisten. Pollinations.ai menghasilkan gaya yang berbeda setiap saat. Terkadang gambarnya tidak sesuai dengan nada teksnya.
Solusinya: Saya menambahkan langkah kedua. Saya menggunakan Gemini untuk menulis prompt gambar yang spesifik berdasarkan postingan media sosial tersebut. Prompt ini mencakup detail gaya seperti "digital art" atau "tech-focused." Saya juga meningkatkan pengaturan timeout di n8n agar alur kerja tidak berhenti saat proses pembuatan gambar sedang lambat.
Masalah 3: Peninjauan di Telegram berantakan. Menerima teks mentah dan URL yang panjang sulit untuk dibaca.
Solusinya: Saya membuat templat pesan di n8n. Sekarang, Telegram menampilkan teks dan gambar secara bersamaan. Saya menambahkan tombol untuk "Approve" atau "Discard." Ini mengubah bot sederhana menjadi dashboard profesional.
Pelajaran: Anda dapat membangun otomatisasi skala besar secara gratis. Namun, Anda harus meluangkan waktu untuk pembersihan data dan penanganan kesalahan. "Masalah" tersebut adalah tempat di mana Anda belajar bagaimana API sebenarnya bekerja.
Masalah apa yang sering terjadi dalam proyek otomatisasi Anda?
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi