Perché i modelli di dominio contano di più nell'era dell'IA
L'architettura del software è spesso un dibattito senza vincitori. Costruisci un sistema. Non costruirai mai l'alternativa nelle stesse condizioni. Questo rende ogni decisione infalsificabile. Quando un sistema fallisce, le persone danno la colpa al dominio o al team. Raramente danno la colpa all'architettura, perché non esiste un gruppo di controllo con cui confrontarla.
Abbiamo bisogno di un modo per testare i nostri progetti. Dobbiamo separare la complessità essenziale dalla complessità accidentale. La complessità essenziale è il problema reale. La complessità accidentale è il caos che creiamo con i nostri strumenti e processi.
L'IA rende l'implementazione quasi gratuita. Si tratta di un cambiamento enorme. In passato, l'attrito della scrittura del codice costringeva gli sviluppatori a creare strutture migliori. Se il codice era un disordine, diventava difficile da gestire. Quel dolore era un ciclo di feedback.
L'IA elimina quell'attrito. Può scrivere codice disordinato e mal strutturato con la stessa velocità del codice pulito. Il dolore di un modello errato non colpisce più lo sviluppatore durante la build. Invece, il dolore si sposta in produzione. Ti ritrovi con dati corrotti e compiti di integrazione impossibili.
Un modello di dominio ricco è uno strumento per prevenire tutto questo. Svolge tre compiti specifici:
- Ti aiuta a imparare il dominio costringendoti a dare una forma ai concetti.
- Definisce il dominio, così "cosa costruire" non è più una congettura.
- Documenta il dominio nel codice, che rimane aggiornato tramite il compilatore.
Per funzionare, un modello di dominio deve seguire tre regole:
- Mantieni la complessità essenziale integra. Non disperdere un singolo concetto in centinaia di microservizi.
- Fornisci feedback. Un'ipotesi errata dovrebbe causare un errore di compilazione, non un bug silenzioso.
- Mantieni i cambiamenti economici. Dovresti correggere un concetto in un unico punto, non doverlo cercare in dieci servizi diversi.
Se dividi il tuo dominio troppo presto in microservizi per risolvere il "bloat", spesso non fai altro che spostare il disordine. Scambi un singolo "god object" con un caos distribuito che è più difficile da tracciare. Una dipendenza che non puoi vedere è una dipendenza che si romperà in produzione.
L'obiettivo di un modello di dominio ricco non è avere ragione. L'obiettivo è rendere visibile l'errore mentre il costo della correzione è ancora contenuto.
Fonte: https://dev.to/leonpennings/what-is-the-reason-for-using-a-rich-domain-model-in-the-age-of-ai-3gg
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