Ho costruito due strumenti di IA. Il secondo mi ha detto come dovrei imparare l'IA.
Ho provato il modo tradizionale per imparare l'IA. Ho aperto un corso ufficiale. Ho mollato dopo poche lezioni. Il materiale era buono, ma non c'era nulla in gioco. Nulla si rompeva. Nulla restava impresso.
Mi sono reso conto che imparo meglio quando le cose si rompono.
Costruire TeachSim mi ha insegnato LangGraph perché il bot doveva funzionare. Costruire GitHub Digest mi ha insegnato a gestire i fallimenti silenziosi perché il codice si rompeva senza preavviso. Ho imparato i concetti perché ne avevo bisogno per far funzionare le cose.
Voglio imparare l'ingegneria dell'IA. Non voglio solo usare un'API. Voglio capire gli strumenti che uso ogni giorno.
Attualmente, la mia conoscenza è superficiale. Uso slash command e convenzioni per far funzionare le cose. Non capisco MCP, subagents, hooks o checkpoints. Uso semplicemente lo strumento che funziona quel giorno.
Sto cambiando approccio. Sto costruendo il mio curriculum basato su progetti reali. Una fase non è conclusa quando leggo qualcosa a riguardo. Una fase è conclusa quando risolve un problema reale nel mio progetto.
Ecco la mia nuova sequenza di apprendimento:
• Fase 1: MCP (Estendere ciò che l'agente può raggiungere) • Fase 2: Skills (Formalizzare l'uso degli strumenti) • Fase 3: Subagents (Dividere il lavoro tra più agenti) • Fase 4: Hooks (Aggiungere guardrail) • Fase 5: Plugins (Impacchettare tutto) • Fase 6: Checkpoints (Annullare sessioni errate) • Fase 7: Risultati finali
Applicherò tutto questo ai miei progetti attivi. Ad esempio, collegherò il server MCP di GitHub a GitHub Digest invece di usare un'API REST.
Questo metodo richiede più tempo ora. Sto scambiando lo slancio immediato con la velocità a lungo termine. Voglio padroneggiare gli strumenti prima di affrontare la matematica complessa del machine learning. Se non capisco i miei strumenti, dovrò lottare contro di essi mentre cerco di imparare concetti difficili.
Sto costruendo tutto un passo alla volta.
Community di apprendimento opzionale: https://t.me/GyaanSetuAi
