𝗜 𝗕𝘂𝗶𝗹𝘁 𝗮 𝗗𝘂𝗼𝗹𝗶𝗻𝗴𝗼-𝗦𝘁𝘆𝗹𝗲 𝗟𝗼𝘆𝗮𝗹𝘁𝘆 𝗦𝘆𝘀𝘁𝗲𝗺 𝗳𝗼𝗿 𝗮 𝗧𝗲𝗮 𝗦𝗵𝗼𝗽 ティーショップ向けにDuolingoスタイルのロイヤリティシステムを構築しました
地元のティーショップのオーナーはある悩みを抱えていました。 お客さんは彼の紅茶を気に入っていました。 しかし、二度目の来店はめったにありませんでした。 彼にはアプリもなければ、データベースもありません。リピーターに特典を与える手段も持っていませんでした。
スターバックスのような大手ブランドは、顧客を繋ぎ止めるために高価なシステムを使用しています。小規模なビジネスには、そのようなツールを導入する余裕はありません。
そこで私は、無料または低コストのツールを使って解決策を構築することにしました。
使用した技術スタック： • Telegram: 顧客向けのインターフェース • n8n: 自動化エンジン • AI Agent (Groq LLM): 自然言語の読み取り用 • Google Sheets: データベース
仕組み： このシステムは継続性を評価します。10回来店するごとに、顧客は無料の紅茶を1杯受け取れます。
不正防止のために、シンプルなセキュリティ層を追加しました：
- 毎朝、システムがランダムな6桁のコードを生成します。
- 店主はそのコードを店内のボードに書き込みます。
- 店内にいる人だけがそのコードを見ることができます。
- 顧客はTelegramボットにそのコードを入力して、来店を記録します。
AI Agentによって、体験はシームレスになります。 形式的なフォームの代わりに、顧客はボットと自然に会話できます。 新規ユーザーの場合、「名前はRahul、電話番号は9876543210です」のように入力できます。 AIが名前と番号を即座に抽出します。 既存ユーザーが来店した場合は、コードを送るだけです。
システムは2つのチェックを行います：
- コードは正しいか？
- その顧客は今日すでに来店していないか？
両方の条件を満たせば、来店回数が増加します。回数が10に達すると、ボットが「おめでとうございます！今日の紅茶は無料です」というメッセージを送信します。
主な教訓：
- AI Agentは、ワークフロー内での不規則な人間の入力を解析するのに非常に優れています。
- シンプルな不正防止に複雑なコードは必要ありません。物理的な掲示で十分機能します。
- Google Sheetsは、小規模ビジネスにとって完璧なデータベースです。
- n8nとTelegramを使えば、バックエンドのコーディングなしで強力なシステムを構築できます。
エンタープライズレベルのリテンション（顧客維持）は、もはや多額の予算を持つ企業だけのものではありません。適切な自動化を行えば、こうした仕組みをあらゆる小規模なショップに導入できます。
Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi