ローカルAIモデルの実行が現実のものに
AIを実行するために、高額なクラウド利用料や専用のハードウェアはもう必要ありません。
ローカルモデルは、今や開発者にとって賢明な選択肢です。ハードウェアの向上と量子化技術がすべてを変えました。スピード、プライバシー、そしてトークンあたりのコストゼロを実現できます。
モデルを自身のマシンに移行すべき理由：
完全なプライバシー：データはコンピュータ内に留まります。プロンプトやコードが第三者のサーバーに送られることはありません。これにより、機密性の高い業務におけるプライバシーの問題が解決されます。
APIコスト・ゼロ：クラウドモデルはトークンごとに料金が発生します。ローカルモデルは、一度ハードウェアを揃えてしまえば、実行コストは無料です。予算を気にせずに実験を行うことができます。
低レイテンシ：インターネットのリクエストやサーバーの処理を待つ必要がありません。GPUに直接アクセスすることで、レスポンスが高速化します。
オフラインアクセス：ローカルモデルはインターネット接続なしでも動作します。どこでも作業が可能です。
完全なコントロール：スタック全体を自分で所有できます。特定のタスクに合わせてモデルを入れ替えたり、設定を変更したりすることが可能です。
AIをローカルで実行することは、もはや夢ではありません。それは、より良い開発のためのツールなのです。
出典: https://dev.to/kelvin_kariuki_20f4bec616/developer-take-on-running-local-models-is-good-now-3a8o