ಮಲ್ಟಿಲೇಯರ್ ಸ್ಟೋಕ್ಯಾಸ್ಟಿಕ್ ಬ್ಲಾಕ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು

ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಹಲವಾರು ಪದರಗಳಲ್ಲಿ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುತ್ತವೆ. ಒಂದು ಪದರವು ಸ್ನೇಹ ಸಂಬಂಧಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತೊಂದು ಪದರವು ವೃತ್ತಿಪರ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ. ಮೂರನೇ ಪದರವು ಹಂಚಿಕೊಂಡ ಆಸಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಈ ಪದರಗಳನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ನೋಡುತ್ತವೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ಪದರಗಳು ಹೇಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸುವುದಿಲ್ಲ.

ಮಲ್ಟಿಲೇಯರ್ ಸ್ಟೋಕ್ಯಾಸ್ಟಿಕ್ ಬ್ಲಾಕ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತವೆ. ಅವು ಎಲ್ಲಾ ಪದರಗಳ ಮೂಲಕ ಅಡಗಿರುವ ರಚನೆಯನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತವೆ.

ಅವು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ:

  • ಅವು ನೋಡ್‌ಗಳ (nodes) ಗುಂಪುಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತವೆ.
  • ಈ ಗುಂಪುಗಳು ವಿವಿಧ ಪದರಗಳಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅವು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತವೆ.
  • ಅವು ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಸಂಬಂಧಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.

ಈ ವಿಧಾನವು ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು, ಜೈವಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಹರಿವುಗಳಿಗೆ (data flows) ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ವಿವಿಧ ಭಾಗಗಳು ಹೇಗೆ ಪರಸ್ಪರ ಪ್ರಭಾವ ಬೀರುತ್ತವೆ ಎಂಬ ಬಗ್ಗೆ ನೀವು ಸ್ಪಷ್ಟ ನೋಟವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತೀರಿ.

Source: https://dev.to/paperium/multilayer-stochastic-block-models-reveal-the-multilayer-structure-of-complexnetworks-55lh

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi