OpenAI ಹಳೆಯ ಚಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮಾಡೆಲ್ ವೈಫಲ್ಯಗಳನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ

OpenAI ಮಾಡೆಲ್ ಯಾವಾಗ ವೈಫಲ್ಯ ಅನುಭವಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮುನ್ಸೂಚಿಸಲು ಒಂದು ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿದೆ. ಅವರು ಹಳೆಯ ಬಳಕೆದಾರರ ಚಾಟ್‌ಗಳನ್ನು ಮರುಪ್ರದರ್ಶಿಸುವ (replaying) ಮೂಲಕ ಇದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ.

ಈ ವಿಧಾನವು ಐತಿಹಾಸಿಕ ಲಾಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿನ ದೋಷದ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು (error patterns) ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತದೆ. ಇದಕ್ಕೆ ಹೊಸ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಇದು ಸುರಕ್ಷತಾ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಅಗ್ಗವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಇದು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ:

  • ಸಿಸ್ಟಮ್ ಹಳೆಯ ನೈಜ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡೆಲ್ ಮೂಲಕ ಮರುಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.
  • ಇದು ಹಿಂದಿನ ತಪ್ಪುಗಳ ಕುರುಹುಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತದೆ.
  • ಇದು ಪದೇ ಪದೇ ಆಗುವ ತಪ್ಪು ತಿಳುವಳಿಕೆಗಳು ಅಥವಾ ಎಡ್ಜ್ ಕೇಸ್‌ಗಳನ್ನು (edge cases) ಗಮನಿಸುತ್ತದೆ.
  • ಮಾಡೆಲ್ ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರಗಳಿಂದ ಎಲ್ಲಿ ವಿಚಲಿತವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಇದು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅಪರೂಪದ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಈ ಹೊಸ ವಿಧಾನವು ಅಂತಹ ಅಂತರಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ನೈಜ ಬಳಕೆದಾರರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಕೃತಕ ಪರೀಕ್ಷಾ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು (fake test cases) ರಚಿಸುವ ಬದಲು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿದೆ.

ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಿತಿಗಳು: OpenAI ಇನ್ನೂ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಂಡಿಲ್ಲ. ದೋಷದ ಪ್ರಮಾಣ ಅಥವಾ ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಕ್ ಸ್ಕೋರ್‌ಗಳು ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ. ಇದು GPT-5 ನಂತಹ ಭವಿಷ್ಯದ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ನಮಗೆ ತಿಳಿದಿಲ್ಲ.

ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಅಂಶಗಳು: ತಾಂತ್ರಿಕ ವರದಿ ಅಥವಾ arXiv ಪೇಪರ್‌ಗಾಗಿ ಕಾಯಿರಿ. ಮುನ್ಸೂಚಿಸಿದ ವೈಫಲ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವಿಕ ನಿಯೋಜನೆಯ ದೋಷಗಳ (deployment errors) ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಗಮನಿಸಿ. ಇದು ಈ ವಿಧಾನವು ದೊಡ್ಡ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ (at scale) ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಮೂಲ: https://dev.to/gentic_news/openai-can-predict-model-failures-via-past-chat-replay-2hej

ಐಚ್ಛಿಕ ಕಲಿಕಾ ಸಮುದಾಯ: https://t.me/GyaanSetuAi