ಡೆಲಿವರಿ ರೈಡರ್‌ನಿಂದ AI ನಿರ್ಮಾಣದವರೆಗೆ

ನಾನು ರಾತ್ರಿ 8 ರಿಂದ ಬೆಳಿಗ್ಗೆ 8 ರವರೆಗೆ ಡೆಲಿವರಿ ರೈಡರ್ ಆಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ.

ನನ್ನ ಬಿಡುವಿನ ವೇಳೆಯನ್ನು ಕೋಡಿಂಗ್ ಕಲಿಯಲು ಬಳಸುತ್ತೇನೆ. ಜೂನ್ 2025 ರಲ್ಲಿ, ನಾನು AI agents ಬಗ್ಗೆ ಒಂದು ವಿಡಿಯೋ ನೋಡಿದೆ. ಸತ್ಯಾಸತ್ಯತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಎರಡು AI ಮೆದುಳುಗಳು (brains) ಪರಸ್ಪರ ಮಾತನಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವೇ ಎಂದು ನಾನು ಯೋಚಿಸಿದೆ.

ಆಗ ನನಗೆ ಕೋಡಿಂಗ್ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿರಲಿಲ್ಲ. ನಾನು ಮೇ 24, 2026 ರಂದು ಕಲಿಯಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದೆ. ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡಲು ನನ್ನ ಬಳಿ ಪ್ರತಿದಿನ 4 ಗಂಟೆಗಳ ಸಮಯವಿದೆ.

ಎರಡು ವಾರಗಳ ನಂತರ, ನಾನು ನನ್ನ ಮೊದಲ MVP ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದೆ. ಇದು ಹಲವಾರು ಘಟಕಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ:

  • Multi-expert execution: ಇದು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮತ್ತು ಕಾನೂನು ತಜ್ಞರನ್ನು ಏಕಕಾಲದಲ್ಲಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ.
  • Safety brain: ಇದು ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಲು ಇನ್‌ಪುಟ್ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
  • Memory module: ಇದು ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಕೊನೆಯ 20 ಹಂತಗಳನ್ನು ನೆನಪಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.
  • Director brain: ಇದು ತಜ್ಞರ ಉತ್ತರಗಳನ್ನು ಒಂದು ಸ್ಪಷ್ಟ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.

ಬಳಕೆದಾರರ ಕೀವರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ತಜ್ಞರೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಿಸುವ ಮೂಲಕ ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ತಜ್ಞರು ಅನ್ವಯಿಸಿದರೆ, ಅವರು ಚರ್ಚೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅವರು ಚರ್ಚೆಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಇತಿಹಾಸವನ್ನು ನೋಡುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಅವರು ಒಬ್ಬರಿಗೊಬ್ಬರು ಪೂರಕವಾಗಿರಲು ಅಥವಾ ಪ್ರಶ್ನಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

ಇದು ಪರಿಪೂರ್ಣವಾಗಿಲ್ಲ. ವೇಗವು ನಿಧಾನವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಲಾಜಿಕ್ ಸರಳವಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಇದರ ಮೂಲ ತತ್ವವು (core) ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಾನು ಪ್ರತಿದಿನ ಇದನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ (iterating).

ನನ್ನ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಲು ನಾನು ಇದನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿದ್ದೇನೆ. ನನ್ನ ಆಲೋಚನೆ ಮತ್ತು ನನ್ನ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತೋರಿಸಲು ನಾನು ಬಯಸುತ್ತೇನೆ.

ಅನುಭವಿ ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ನನ್ನದೊಂದು ಪ್ರಶ್ನೆ:

ನಾನು ಈ ವಾರದ ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತೇನೆ:

  • ಸೋಮ/ಮಂಗಳ/ಬುಧ: MVP ನಿರ್ಮಿಸುವುದು.
  • ಗುರುವ/ಶುಕ್ರ/ಶನಿ: Python ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳ ಅಭ್ಯಾಸ.
  • ಭಾನುವಾರ: ವಿಮರ್ಶೆ ಮತ್ತು ಬರವಣಿಗೆ.

ಈ ಕ್ರಮವು ಸರಿಯಾಗಿದೆಯೇ? ನಾನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಹೇಗೆ ಕಲಿಯಬಹುದು?

ನಿಮ್ಮಿಂದ ಕಲಿಯಲು ನಾನು ನನ್ನ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದೇನೆ. ನೀವು ಇಂತಹ ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸಿದ್ದರೆ, ದಯವಿಟ್ಟು ನಿಮ್ಮ ಕಥೆಯನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಿ.

Code: https://github.com/ammorick/ai-learning-journey

Full story: https://dev.to/ammorick/from-delivery-rider-to-building-my-first-ai-system-heres-my-story-3d9c

Optional learning community: https://t.me/GyaanSetuAi