𝗢𝗻-𝗗𝗲𝘃𝗶𝗰𝗲 𝗚𝗲𝗻𝗔𝗜, 𝗦𝗲𝗰𝘂𝗿𝗶𝗻𝗴 𝗟𝗟𝗠 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀, 𝗮𝗻𝗱 𝗠𝗼𝗯𝗶𝗹𝗲 𝗥𝗣𝗔

ಇಂದು AI ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಲ್ಲಿನ ಮೂರು ಪ್ರಮುಖ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ: ಆನ್-ಡೈವೈಸ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ (on-device processing), ಏಜೆಂಟ್ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಮೊಬೈಲ್ ಆಟೊಮೇಷನ್.

Apple Core AI Framework

Apple ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ನೇರವಾಗಿ generative AI ಅನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು Apple Core AI ಅನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿದೆ. ಈ framework ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು (large language models) ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಪ್ರೊಸೆಸ್ ಮಾಡಲು Apple Silicon ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಇದು ನಿಮಗೆ ಏಕೆ ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ:

  • ಡೇಟಾ ಸಾಧನದಲ್ಲೇ ಇರುವುದರಿಂದ ವೇಗವಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಸಮಯ ಸಿಗುತ್ತದೆ.
  • ಮಾಹಿತಿ ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಹೋಗದ ಕಾರಣ ಉತ್ತಮ ಗೌಪ್ಯತೆ ಸಿಗುತ್ತದೆ.
  • iOS ಮತ್ತು macOS ಆಪ್‌ಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿ ಬಳಕೆ.
  • ಸಾರಾಂಶ (summarization) ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಜನರೇಷನ್‌ನಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ.

Securing LLM Agent Teams

NRT-Defense v0.4.0 ಸ್ವಾಯತ್ತ AI ಏಜೆಂಟ್ ತಂಡಗಳನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದಾಗ, ಅವರು ಹೊಸ ಭದ್ರತಾ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಪ್ರಮುಖ ಭದ್ರತಾ ಸುಧಾರಣೆಗಳು:

  • Prompt injection ವಿರುದ್ಧ ರಕ್ಷಣೆ.
  • ಡೇಟಾ ಸೋರಿಕೆಯನ್ನು (data exfiltration) ತಡೆಗಟ್ಟುವುದು.
  • ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ದುರುದ್ದೇಶಪೂರಿತ ಸಂವಹನವನ್ನು ತಡೆಯುವುದು.
  • ಹಣಕಾಸು ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣಾ ವಲಯಗಳಿಗೆ ಉತ್ತಮ ಸ್ಥಿರತೆ.

Mobile AI Agents and RPA

ಹೊಸ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳು AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು Robotic Process Automation (RPA) ನಂತೆಯೇ ಮೊಬೈಲ್ ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ.

ಮೊಬೈಲ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಎದುರಾಗುವ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಸವಾಲುಗಳು:

  • ವಿಭಿನ್ನ ಸ್ಕ್ರೀನ್ ಗಾತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್‌ಗಳು.
  • ವಿವಿಧ Android ಆವೃತ್ತಿಗಳು.
  • ಕಾರ್ಯಗಳ ನಡುವೆ ಉಂಟಾಗುವ ಅಡೆತಡೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು.
  • UI ಎಲಿಮೆಂಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು template matching ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು.

ಈ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಕೇವಲ ಕ್ಲೌಡ್-ಮಾತ್ರದ ಮಾದರಿಗಳಿಂದ ದೂರ ಸರಿದು, ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ (resilient), ಸಾಧನ-ಮಟ್ಟದ ಸಂವಹನದತ್ತ ಸಾಗಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಮೂಲ: https://www.infoq.com/news/2026/06/apple-core-ai-wwdc/?utm_campaign=infoq_content&utm_source=infoq&utm_medium=feed&utm_term=global

ಐಚ್ಛಿಕ ಕಲಿಕಾ ಸಮುದಾಯ: https://t.me/GyaanSetuAi