ಆಟೊಮೇಷನ್ ಅನ್ನು ಮರೆಮಾಚಲು ನಾನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಿ-ಪೋಸ್ಟ್ QC ಗೇಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದೆ

ಆಟೊಮೇಷನ್ ಹೆಜ್ಜೆಗುರುತುಗಳನ್ನು ಬಿಡುತ್ತದೆ.

Bluesky ಕ್ಯೂ ಅನ್ನು ನಡೆಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ ಮೂರು ವಾರಗಳ ನಂತರ, "the content pipeline" ಎಂದು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುವ ಒಂದು ಪೋಸ್ಟ್ ಹೊರಹೋಗಿರುವುದನ್ನು ನಾನು ನೋಡಿದೆ.

ತಾಂತ್ರಿಕ ಬ್ಲಾಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಆ ಪದಗುಚ್ಛವು ಸರಿಯಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಆದರೆ ಸೋಶಿಯಲ್ ಟೈಮ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ, ಅದು ಒಂದು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಸೂಚನೆ (red flag). ಮಾನವ ಓದುಗರಿಗೆ ತಾವು ನೋಡುತ್ತಿರುವುದು ಒಂದು ಕಂಟೆಂಟ್ ಫಾರ್ಮ್ ಎಂದು ಅದು ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ.

ನನ್ನ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಯಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿತ್ತು, ಆದರೆ ಅದರಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಫಿಲ್ಟರ್ ಇರಲಿಲ್ಲ. AI ಏನನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆಯೋ ಅದು ನೇರವಾಗಿ ಕ್ಯೂಗೆ ಹೋಗುತ್ತಿತ್ತು. ಕ್ಯೂನ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿ ಏನಿದ್ದರೂ ಅದು ಪೋಸ್ಟ್ ಆಗುತ್ತಿತ್ತು.

ಇದನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ನಾನು bluesky-qc.mjs ಎಂಬ ಗೇಟ್ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿದೆ. ಇದು ಜನರೇಷನ್ ಹಂತ ಮತ್ತು ಪೋಸ್ಟಿಂಗ್ ಹಂತದ ನಡುವೆ ಫಿಲ್ಟರ್ ಆಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಈ ನಾಲ್ಕು ಗೇಟ್‌ಗಳು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತವೆ ಎಂಬುದು ಇಲ್ಲಿದೆ:

  • Gate 1: Phrase Detection (ಪದಗುಚ್ಛ ಪತ್ತೆ). ಆಟೊಮೇಷನ್ ಸಂಕೇತಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ನಾನು ಕಟ್ಟುನಿಟ್ಟಾದ ಪದಗಳ ಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇನೆ. ಇದು "AI-generated," "cron job," "batch test," ಮತ್ತು "content pipeline" ನಂತಹ ಪದಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಪೋಸ್ಟ್ ರೋಬೋಟ್ ಬರೆದಂತೆ ಅನಿಸಿದರೆ, ಗೇಟ್ ಅದನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.

  • Gate 2: Staleness Check (ಹಳೆಯದಾಗುವ ಪರಿಶೀಲನೆ). ಇದು ಎರಡು ರೀತಿಯ ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಪೋಸ್ಟ್ ವಿಳಂಬವಾದರೆ ಸುಳ್ಳಾಗುವ "just released" ನಂತಹ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಪದಗುಚ್ಛಗಳನ್ನು ಇದು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುತ್ತದೆ. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಇದು ಎಂಟ್ರಿಯ ವಯಸ್ಸನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಎಂಟ್ರಿ 14 ದಿನಗಳಿಗಿಂತ ಹಳೆಯದಾಗಿದ್ದರೆ, ಅದು ವಿಫಲವಾಗುತ್ತದೆ.

  • Gate 3: Engagement Prediction (ಎಂಗೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಮುನ್ಸೂಚನೆ). ಈ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ನನ್ನ ಹಿಂದಿನ 300 ಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ನೋಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಲೈಕ್ಸ್, ರಿಪ್ಲೈಗಳು ಮತ್ತು ರಿಪೋಸ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಒಂದು ಬೇಸ್‌ಲೈನ್ ಸ್ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕುತ್ತದೆ. ಒಂದು ಪೋಸ್ಟ್ ಐತಿಹಾಸಿಕವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಹೊಂದಿರುವ ಹ್ಯಾಶ್‌ಟ್ಯಾಗ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅದನ್ನು ಫ್ಲ್ಯಾಗ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

  • Gate 4: Quality Review (ಗುಣಮಟ್ಟದ ವಿಮರ್ಶೆ). ಇದು ಅಂತಿಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಪರಿಶೀಲನೆಗಾಗಿ ಮಾಡೆಲ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುವ ಯೋಜಿತ ಹಂತವಾಗಿದೆ.

ವಿಫಲವಾದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಪೋಸ್ಟ್ ಕೂಡ ರಿಜೆಕ್ಷನ್ ಲಾಗ್ (rejection log) ಗೆ ಹೋಗುತ್ತದೆ. ನಾನು ವಾರಕ್ಕೊಮ್ಮೆ ಈ ಲಾಗ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುತ್ತೇನೆ. ಇದು ನನ್ನ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು (prompts) ಸರಿಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. AI ಪದೇ ಪದೇ "pipeline" ಎಂಬ ಶಬ್ದಗಳನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಅದನ್ನು ತಡೆಯಲು ನಾನು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಅನ್ನು ಅಪ್‌ಡೇಟ್ ಮಾಡುತ್ತೇನೆ.

ಈ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಒಂದು ಸರಳ ನಿಯಮವನ್ನು ಅನುಸರಿಸುತ್ತದೆ: ಮೊದಲೇ ಗೇಟ್ ಮಾಡಿ, ವಿಫಲತೆಗಳು ಮಾಹಿತಿಪೂರ್ಣವಾಗಿರಲಿ ಮತ್ತು ತಪ್ಪುಗಳನ್ನು ಮೌನವಾಗಿ ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸಬೇಡಿ.

ಆಟೊಮೇಷನ್ ಅನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವ ಏನನ್ನಾದರೂ ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡುವ ಬದಲು, ಒಂದು ದಿನ ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡುವುದನ್ನು ಬಿಡುವುದು ಉತ್ತಮ.

ಮೂಲ: https://dev.to/morinaga/how-i-built-a-pre-post-qc-gate-that-blocks-bluesky-automation-from-self-revealing-41ja

ಐಚ್ಛಿಕ ಕಲಿಕಾ ಸಮುದಾಯ: https://t.me/GyaanSetuAi