AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಕೇವಲ ನಿರ್ಮಾಣದಿಂದ ವ್ಯವಹಾರಗಳ ಬೆಳವಣಿಗೆಯತ್ತ ತಿರುಗಿಸಲು Runable $21M ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದೆ

ಬೆಂಗಳೂರು ಮೂಲದ AI ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್ Runable, ತನ್ನ AI-ಚಾಲಿತ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಬಿಲ್ಡರ್‌ನಿಂದ ಸಣ್ಣ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗಾಗಿ 'ಫುಲ್-ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಗ್ರೋತ್' (full-stack growth) ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳ (autonomous agents) ಸರಣಿಗೆ ಬದಲಾಗಲು $21 ಮಿಲಿಯನ್‌ನ ಸೀರೀಸ್ A (Series A) ಸುತ್ತಿನ ಹಣಕಾಸಿನ ನೆರವು ಘೋಷಿಸಿದೆ. ಮಾರ್ಚ್‌ನಲ್ಲಿ ತನ್ನ ಪಾವತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದ ಕೇವಲ ಮೂರು ವಾರಗಳಲ್ಲೇ ಕಂಪನಿಯು $2 ಮಿಲಿಯನ್ ವಾರ್ಷಿಕ ಆದಾಯದ ದರವನ್ನು (annualised revenue run-rate) ವರದಿ ಮಾಡಿದೆ.

ಕೋಡ್ ಜನರೇಷನ್‌ನಿಂದ ರೆವೆನ್ಯೂ ಜನರೇಷನ್‌ವರೆಗೆ

ಪ್ರಮುಖ AI ಪರಿಕರಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು—ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಬರೆಯುವ ಅಥವಾ ಡಿಬಗ್ ಮಾಡುವ ಕೋಡಿಂಗ್ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್‌ಗಳು—ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳಿಗೆ ಕೃತಿಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ. Runable ಸಂಸ್ಥೆಯ ಸ್ಥಾಪಕರಾದ ಉಮೇಶ್ ಕುಮಾರ್ ಮತ್ತು ಸಕ್ಷಮ್ ಸರ್ದಾ ಅವರು, ತಾಂತ್ರಿಕ ಜ್ಞಾನವಿಲ್ಲದ ಸಂಸ್ಥಾಪಕರು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷೆಯ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್‌ಗಳನ್ನು (natural-language prompts) ಟೈಪ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳು, ಮೊಬೈಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸ್ಲೈಡ್ ಡೆಕ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ಅನುಕೂಲವಾಗುವಂತೆ 2025 ರಲ್ಲಿ ಕಂಪನಿಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರು. ಈ ಹೊಸ ಬಂಡವಾಳವು ಅವರ "ನೋ-ಕೋಡ್" (no-code) ಭರವಸೆಯನ್ನು "ಬೆಳವಣಿಗೆ" (grow) ಹಂತಕ್ಕೆ ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ: AI ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಸರ್ಚ್ ಎಂಜಿನ್ ದೃಶ್ಯತೆಯನ್ನು (search-engine visibility) ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ಸೋಶಿಯಲ್ ಮೀಡಿಯಾ ಅಭಿಯಾನಗಳನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತವೆ, ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಕಾಪಿಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು AI ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ನ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ.

ಇದರ ಗುರಿ ಸರಳವಾಗಿದೆ: ಹೊರಗಿನ ಏಜೆನ್ಸಿ ಅಥವಾ ಪಾರ್ಟ್-ಟೈಮ್ ಮಾರ್ಕೆಟರ್ ಬದಲಿಗೆ, ಮಾನವ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವಿಲ್ಲದೆ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸುವ, ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುವ ಏಕೈಕ, ಯಾವಾಗಲೂ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಹಾಯಕನನ್ನು ತರುವುದು.

ನೈಜ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುವ ಪ್ರಗತಿ

Runable ನ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು ಸಿದ್ಧವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಈಗ ಸುಮಾರು 1.7 ಮಿಲಿಯನ್ ನೋಂದಾಯಿತ ಬಳಕೆದಾರರಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಕಳೆದ 90 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಆ ಬಳಕೆದಾರರು ಒಂದು ಟ್ರಿಲಿಯನ್‌ನಿಂದ ಹೆಚ್ಚು ಟೋಕನ್‌ಗಳನ್ನು (tokens) ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ—ಇದು ಲಾರ್ಜ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳಿಗೆ ಶಕ್ತಿ ನೀಡುವ ಕೆಲಸದ ಘಟಕವಾಗಿದೆ. ಆ ಟೋಕನ್ ಬಳಕೆಯ ಶೇ. 60 ರಿಂದ ಶೇ. 70 ರಷ್ಟು ಪಾವತಿಸುವ ಗ್ರಾಹಕರಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ದೊಡ್ಡ ಪಾಲವು AI ನ ಫಲಿತಾಂಶಕ್ಕಾಗಿ ಹಣ ವ್ಯಯಿಸಲು ಸಿದ್ಧರಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ.

ಪಾವತಿ ಗೇಟ್‌ವೇ ಲಭ್ಯವಾದ ನಂತರ ಆದಾಯದಲ್ಲಿ ಕಂಡುಬಂದ ವೇಗದ ಏರಿಕೆ, "ಪೇ-ಆಸ್-ಯೂ-ಗೋ" (pay-as-you-go) AI ಸೇವೆಗಳ ಮೇಲಿನ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಯು ತನ್ನ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ AI ಬಳಕೆಯನ್ನು ಸಬ್ಸಿಡಿ ನೀಡುತ್ತಿರುವುದರಿಂದ ಪ್ರಸ್ತುತ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಗ್ರೋಸ್ ಮಾರ್ಜಿನ್ (negative gross margins) ಹೊಂದಿದೆ. ಇನ್ಫರೆನ್ಸ್ ಕಾಸ್ಟ್ (inference costs)—ಅಂದರೆ ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿ ಮಾಡೆಲ್ ಚಲಾಯಿಸಲು ತಗಲುವ ವೆಚ್ಚ—ನಿರಂತರವಾಗಿ ಕುಸಿಯುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ಮತ್ತು ಅವರು ಥರ್ಡ್-ಪಾರ್ಟಿ ಲಾರ್ಜ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ಜೊತೆಗೆ ಸ್ವಂತ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತಿದ್ದಂತೆ ಆರ್ಥಿಕತೆ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸಂಸ್ಥಾಪಕರು ವಾದಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಜನನಿಬಿಡ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ Runable ಹೇಗೆ ಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ

AI ಏಜೆಂಟ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಈಗಾಗಲೇ ಪ್ರಬಲ ಮಾಡೆಲ್ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಸ್ಪೆಷಲಿಸ್ಟ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳಿವೆ. Runable ನ ವಿಶೇಷತೆಯೆಂದರೆ ಅದರ "ಆಲ್-ಇನ್-ಒನ್" (all-in-one) ವಿಧಾನ. ಅನೇಕ ಕೋಡಿಂಗ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್, ಡಿಪ್ಲಾಯ್ಮೆಂಟ್ ಪೈಪ್‌ಲೈನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಜಾಹೀರಾತು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರ ಮೇಲೆ ಬಿಡುತ್ತವೆ, ಆದರೆ Runable ಈ ಎಲ್ಲಾ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಆಂತರಿಕವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿಸಿದೆ. ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕವಾಗಿ, ಒಂದು ಸಣ್ಣ ವ್ಯವಹಾರವು ಒಂದೇ ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ನಿಂದ ವೆಬ್‌ಸೈಟ್ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು, ಅದರ SEO ಅನ್ನು ಉತ್ತಮಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಪೇಯ್ಡ್-ಸರ್ಚ್ ಅಭಿಯಾನವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಬಹುದು.

ಒಂದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಡೆತಡೆ ಇಂದಿಗೂ ಇದೆ: ಜಾಹೀರಾತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ (advertising automation). ಪ್ರಸ್ತುತ ಪ್ರೊಟೊಟೈಪ್‌ಗಳು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಜಾಹೀರಾತು ಕ್ರಿಯೇಟಿವ್‌ಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಬಲ್ಲವು, ಆದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಪ್ರಕಟಿಸಲು ಇಂದಿಗೂ Meta ಅಥವಾ Google ನಂತಹ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳ ಬಳಕೆದಾರರ ಕ್ರೆಡೆನ್ಶಿಯಲ್ಸ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ChatGPT ನಂತಹ ಸಂಭಾಷಣಾತ್ಮಕ AI ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ಗಳ ಒಳಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಜಾಹೀರಾತುಗಳನ್ನು ನೀಡಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಪಾಲುದಾರಿಕೆಗಳ ಮೂಲಕ "ಸಾಫ್ಟ್ ವೆಡ್ಜಸ್" (soft wedges) ಅನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿರುವುದಾಗಿ Runable ಹೇಳಿದೆ, ಇದು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಜಾಹೀರಾತು ಖಾತೆಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಬಹುದು. ಈ ಪರಿಹಾರಗಳು ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲಂಘಿಸದೆ ವಿಸ್ತರಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವೇ ಎಂಬುದು ಇನ್ನೂ ಸಾಬೀತಾಗಿಲ್ಲ.

ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ವಿರೋಧಾಭಿಪ್ರಾಯಗಳು

ಈ ಬದಲಾವಣೆಯು ಹಲವಾರು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಎತ್ತುತ್ತದೆ. ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಥರ್ಡ್-ಪಾರ್ಟಿ ಲಾರ್ಜ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳ ಮೇಲಿನ ಅವಲಂಬನೆಯು ಬೆಲೆ ಬದಲಾವಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರವೇಶ ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಗೆ Runable ಅನ್ನು ಒಡ್ಡಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಅದರ ಯೂನಿಟ್ ಎಕನಾಮಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ಕುಸಿಯುವಂತೆ ಮಾಡಬಹುದು. ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, "ಸಾಫ್ಟ್ ವೆಡ್ಜ್" ಜಾಹೀರಾತು ತಂತ್ರವು ತಮ್ಮ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು (ecosystems) ಬಿಗಿಯಾಗಿ ರಕ್ಷಿಸುವ ಪ್ರಬಲ ಜಾಹೀರಾತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಿಂದ ವಿರೋಧವನ್ನು ಎದುರಿಸಬಹುದು. ಮೂರನೆಯದಾಗಿ, ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಗ್ರೋಸ್ ಮಾರ್ಜಿನ್‌ಗಳು ಕಂಪನಿಯು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಗಳಿಸಲು ಇಂದಿಗೂ ಹಣವನ್ನು ವ್ಯಯಿಸುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತವೆ; ಲಾಭದಾಯಕತೆಯನ್ನು ಬೆನ್ನಟ್ಟುವಾಗ ಆ ಖರ್ಚನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು ಯಾವುದೇ ಹೊಸ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ತಂಡಕ್ಕೆ ಸವಾಲಾಗಲಿದೆ.

ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಒತ್ತಡವು ತೀವ್ರವಾಗಿದೆ. ಮಾಡೆಲ್ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ತಮ್ಮದೇ ಆದ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಏಜೆಂಟ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಒಂದೇ ಚಾನೆಲ್‌ನಲ್ಲಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಇಮೇಲ್ ಅಥವಾ SEO) ಗಮನ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಸ್ಪೆಷಲಿಸ್ಟ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳು ಆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಜನರಲಿಸ್ಟ್ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. Runable ತನ್ನ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯು ಆಳವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಸಾಬೀತುಪಡಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಅಂಶಗಳು

  • ಉತ್ಪನ್ನ ಬಿಡುಗಡೆ: ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುವ ಕಾಲಮಿತಿಯು, Runable ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪಾಲನ್ನು ವಶಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾಟೊಟೈಪ್‌ನಿಂದ ಎಷ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಹೊರಬರಬಲ್ಲದು ಎಂಬುದನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
  • ಯೂನಿಟ್-ಎಕನಾಮಿಕ್ಸ್ ವಿಕಸನ: ಒಟ್ಟು ಲಾಭದ ಅಂಚುಗಳು (gross margins) ಮತ್ತು ಟೋಕನ್-ವೆಚ್ಚದ ಕಡಿತಗಳ ಕುರಿತಾದ ತ್ರೈಮಾಸಿಕ ಅಪ್‌ಡೇಟ್‌ಗಳು, ವೆಚ್ಚದ ವಕ್ರರೇಖೆಯ ಕಲ್ಪನೆಗಳು ಸರಿಯಾಗಿವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತವೆ.
  • ಪಾಲುದಾರಿಕೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು: ಬಳಕೆದಾರರ ವಿವರಗಳಿಲ್ಲದೆ ಜಾಹೀರಾತು ಪ್ರದರ್ಶನಕ್ಕೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುವ ಗಟ್ಟಿಯಾದ ಒಪ್ಪಂದಗಳು ಒಂದು ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಕವಚವಾಗಬಹುದು—ಅಥವಾ ಕಾನೂನು ಸಂಕಷ್ಟವಾಗಬಹುದು.
  • ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು: ಸಂಯೋಜಿತ ಬೆಳವಣಿಗೆ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ದೊಡ್ಡ AI ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳು ಕೈಗೊಳ್ಳುವ ಕ್ರಮಗಳು Runable ಅನ್ನು ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕ್ಷೇತ್ರಕ್ಕೆ (niche) ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಅದರ ಸ್ವಂತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಬಹುದು.

ಸಾರಾಂಶ

Runable ಸಂಸ್ಥೆಯ $21 ಮಿಲಿಯನ್ ಹಣ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯು, AI ಕೇವಲ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುವ ಸಹಾಯಕನಾಗಿ ಉಳಿಯದೆ, ಸಣ್ಣ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಆದಾಯವನ್ನು ತರುವ ಇಂಜಿನ್ ಆಗಿ ಬದಲಾಗಬಲ್ಲದು ಎಂಬ ಹೂಡಿಕೆದಾರರ ವಿಶ್ವಾಸವನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ. ಕಂಪನಿಯ ಆರಂಭಿಕ ಪ್ರಭಾವ—ಲಕ್ಷಾಂತರ ಬಳಕೆದಾರರು, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾದ ಒಂದು ಟ್ರಿಲಿಯನ್ ಟೋಕನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಮಿಲಿಯನ್ ಡಾಲರ್‌ಗಳ ಆದಾಯದ ದರ—ಇಂತಹ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಇರುವ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸುಸ್ಥಿರ ಲಾಭದಾಯಕತೆಯ ಹಾದಿಯು ತಾಂತ್ರಿಕ, ಆರ್ಥಿಕ ಮತ್ತು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಅಡೆತಡೆಗಳಿಂದ ಕೂಡಿದೆ. ಜಾಹೀರಾತು ಏಕೀಕರಣ, ಲಾಭದ ಅಂಚಿನ ಒತ್ತಡ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತ ವ್ಯವಹಾರ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ವಿಶಾಲ ಸ್ಪರ್ಧೆಯನ್ನು ಈ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್ ಹೇಗೆ ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ, ಅದು ಕೇವಲ AI ಪ್ರಚಲಿತದ (hype) ಲಾಭವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ಸಣ್ಣ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಆನ್‌ಲೈನ್‌ನಲ್ಲಿ ಬೆಳೆಯುವ ರೀತಿಯನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂಬುದು ನಿರ್ಧರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ.