Spend five minutes in any online coaching forum and you’ll find the same heated thread popping up every few months. Some

ಯಾವುದೇ ಆನ್‌ಲೈನ್ ಕೋಚಿಂಗ್ ಫೋರಂನಲ್ಲಿ ಐದು ನಿಮಿಷ ಕಳೆಯಿರಿ ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಕೆಲವು ತಿಂಗಳಿಗೊಮ್ಮೆ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ತೀವ್ರ ಚರ್ಚೆಗಳು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ಯಾರೋ ಒಬ್ಬರು ChatGPT-生成的 ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಪೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಿ, “ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ನಮ್ಮ ಅಗತ್ಯವಿರಲಿದೆಯೇ?” ಎಂದು ಕೇಳುತ್ತಾರೆ. ಈ ಆತಂಕವು ಅರ್ಥವಾಗುವಂತಿದೆ, ಆದರೆ ಇದು ಮುಖ್ಯ ವಿಷಯವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು (AI) ನಿಮ್ಮ ಕೋಚ್ ಕೆಲಸವನ್ನು ಕಸಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಬರುತ್ತಿಲ್ಲ, ಅದು ಅಕೌಂಟೆಂಟ್ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್ ಇಲ್ಲದಂತೆ ಮಾಡಲಿಲ್ಲವೋ ಹಾಗೆಯೇ. ಯಶಸ್ವಿಯಾಗುವ ತರಬೇತುದಾರರು AI ಅನ್ನು ಕೇವಲ ಒಂದು 'ಡ್ರಾಫ್ಟಿಂಗ್ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್' ಆಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವವರಾಗುತ್ತಾರೆ—ಅಂದರೆ ಸೆಟ್ ಮತ್ತು ರೆಪ್ (set-and-rep) ಯೋಜನೆಗಳಂತಹ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಒಂದು ಸಾಧನವಾಗಿ ಬಳಸುವವರು, ಇದರಿಂದ ಅವರು ಕೋಚಿಂಗ್‌ನ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಮಾನವೀಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಭಾಗಗಳ ಮೇಲೆ ಗಮನ ಹರಿಸಬಹುದು.

ಇದನ್ನು ನಾವು 'ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಕೋಚಿಂಗ್' (hybrid coaching) ಎಂದು ಕರೆಯೋಣ. ನೀವು ಯಂತ್ರವನ್ನು ಅಡಿಪಾಯ (scaffold) ನಿರ್ಮಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತೀರಿ. ಆದರೆ ನಿಜವಾದ ನಿರ್ಮಾಣವನ್ನು ಮಾಡಲು ನೀವು ಸ್ವತಃ ಅದರ ಮೇಲೆ ಏರಬೇಕು.

ಯಂತ್ರದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು

AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ (pattern recognition) ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ಮಾಡುವಲ್ಲಿ ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಒಂದು ಲಾರ್ಜ್ ಲ್ಯಾಂಗ್ವೇಜ್ ಮಾಡೆಲ್‌ಗೆ ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳನ್ನು ನೀಡಿದರೆ—ತರಬೇತಿಯ ವಯಸ್ಸು, ಲಭ್ಯವಿರುವ ಉಪಕರಣಗಳು, ಗಾಯದ ಇತಿಹಾಸ, ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯ ಮಿತಿಗಳು—ಅದು ನೀವು ಕಾಫಿ ಕುಡಿಯುವಷ್ಟರಲ್ಲೇ ಹನ್ನೆರಡು ವಾರಗಳ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ನೀಡಬಲ್ಲದು. ನೀವು ಇಪ್ಪತ್ತು ಅಥವಾ ಮೂವತ್ತು ರಿಮೋಟ್ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ ಮತ್ತು ಡಿಸ್ಕವರಿ ಕಾಲ್‌ಗಳು ನಿಮ್ಮ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಸಮಯವನ್ನು ಕುಗ್ಗಿಸುತ್ತಿರುವಾಗ ಈ ವೇಗವು ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಸರಳವಾದ ಪ್ರೋಗ್ರೆಸಿವ್ ಓವರ್‌ಲೋಡ್ (progressive overload) ಅನುಸರಿಸುವ ಹೊಸಬರಿಗೆ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಇದು ಪುಶ್ ಮತ್ತು ಪುಲ್ ವಾಲ್ಯೂಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಫ್ಯಾಟಿಗ್ ಕರ್ವ್‌ಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಡಿಲೋಡ್ ಸಮಯವನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಕ್ಲೈಂಟ್ ಹೋಟೆಲ್ ಜಿಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೇವಲ ಡಂಬೆಲ್ಸ್ ಮತ್ತು ಒಂದು ಹಳೆಯ ಕೇಬಲ್ ಮೆಷಿನ್ ಮಾತ್ರ ಇದ್ದಾಗ ವ್ಯಾಯಾಮದ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು. ಇವುಗಳು ಆಳವಾದ ಬಯೋಮೆಕಾನಿಕಲ್ ಸೃಜನಶೀಲತೆಯನ್ನು ಬಯಸದೆ, ಮಾನಸಿಕ ಶ್ರಮವನ್ನು ವ್ಯಯಿಸುವ ಕೆಲಸಗಳಾಗಿವೆ. ಇವುಗಳನ್ನು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗೆ ವಹಿಸಿಕೊಡುವುದರಿಂದ, ನೀವು ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಲಾಭ ನೀಡುವ ಕೆಲಸಗಳಿಗಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಸಂಜೆಯನ್ನು ಮೀಸಲಿಡಬಹುದು.

AI 'ಬ್ಲಾಂಕ್-ಪೇಜ್' (blank-page) ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸಹ ನಿವಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಬ್ಬ ಕೋಚ್ ಕೂಡ ಮಧ್ಯರಾತ್ರಿಯಲ್ಲಿ ಖಾಲಿ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್ ನೋಡಿ, ಕ್ಲೈಂಟ್ A ಮಂಗಳವಾರ ಅಥವಾ ಬುಧವಾರ ರೋಮೇನಿಯನ್ ಡೆಡ್‌ಲಿಫ್ಟ್ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆಯೇ ಎಂದು ನೆನಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿರುತ್ತಾರೆ. ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ನೀಡುವ ಮೊದಲ ಡ್ರಾಫ್ಟ್ ನಿಮಗೆ ಏನನ್ನಾದರೂ ತಿದ್ದಲು ಅಥವಾ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಒಂದು ಅವಕಾಶ ನೀಡುತ್ತದೆ. ಶೂನ್ಯದಿಂದ ಸೃಷ್ಟಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ತಿದ್ದುವ ಕೆಲಸ ಯಾವಾಗಲೂ ಸುಲಭವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಮಾನವ ಕಣ್ಣು ಎಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಗೆಲ್ಲುತ್ತದೆ

ನೀವು AI ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸದೆ ಕಾಪಿ, ಪೇಸ್ಟ್ ಮಾಡಿ ಕಳುಹಿಸುವ ಕ್ಷಣವೇ, ನೀವು ಕೋಚ್ ಆಗಿರುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿ ಕೇವಲ ಒಬ್ಬ ಸಂದೇಶವಾಹಕನಾಗುತ್ತೀರಿ. ವಿಡಿಯೋ ಚೆಕ್-ಇನ್ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ಹೆಗಲ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ನೋಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ನಿನ್ನೆ ವಿಚ್ಛೇದನ ಪತ್ರಗಳು ಬಂದಿವೆ ಎಂಬ ವಿಷಯ, ಅಥವಾ ಹೊಸ ಔಷಧಿಯಿಂದ ತಲೆಸುತ್ತು ಬರುತ್ತಿದೆ ಎಂಬ ವಿಷಯ, ಅಥವಾ ಬಾಲ್ಯದಲ್ಲಿ ಬಿದ್ದ ಅನುಭವದಿಂದಾಗಿ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗೆ ಬಾಕ್ಸ್ ಜಂಪ್‌ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಭಯವಿದೆ ಎಂಬ ವಿಷಯಗಳು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗೆ ತಿಳಿದಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಇಂತಹ ಸಂದರ್ಭಗಳು ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ವಿಂಡೋಗೆ (prompt window) ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

AI ನೀಡುವ ಯಾವುದೇ ವಿಷಯವನ್ನು ನೀವು ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ ಅಥವಾ ಗಂಭೀರವಾಗಿ ತಿದ್ದಬೇಕಾದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಂದರ್ಭಗಳಿವೆ.

• ತೀವ್ರ ಒತ್ತಡ ಮತ್ತು ಅನಾರೋಗ್ಯ. ನಿಮ್ಮ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಮಗುವಿನ ಅಳುವಿನಿಂದಾಗಿ ಕೇವಲ ಮೂರು ಗಂಟೆ ಮಾತ್ರ ನಿದ್ದೆ ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂಬುದು ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್‌ಗೆ ತಿಳಿಯುವುದಿಲ್ಲ. ಆದರೂ ಅದು ನಿಗದಿತ ತೀವ್ರತೆಯ ಕಾರಣದಿಂದ ಭಾರವಾದ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು. ನೀವು ಪರಿಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡು ತಂತ್ರಗಾರಿಕೆ (technique work) ಅಥವಾ ಆಕ್ಟಿವ್ ರಿಕವರಿ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ನೀಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

• ನೋವು ಮತ್ತು ಚಲನೆಯ ಮಿತಿಗಳು. AI "ಮೊಣಕಾಲುಗಳಿಗೆ ಸುಲಭವಾದ ಬದಲಾವಣೆ"ಯನ್ನು ಸೂಚಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಸ್ಕ್ವಾಟ್ (squat) ಮಾಡುವಾಗ ಅವರ ಬಲದ ಸೊಂಟವು ಒಳಗಿನ ಕಡೆಗೆ ತಿರುಗುತ್ತಿದೆಯೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಲು ಅದಕ್ಕೆ ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಆ ಒಂದು ವೀಕ್ಷಣೆ ಇಡೀ ವ್ಯಾಯಾಮದ ಆಯ್ಕೆಯನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ.

• ಮಾನಸಿಕ ಒಪ್ಪಿಗೆ (Psychological buy-in). ಕೆಲವು ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಪ್ರತಿ ಸೆಷನ್‌ನಲ್ಲಿ ಯಶಸ್ಸಿನ ಅನುಭವ ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಇನ್ನು ಕೆಲವರಿಗೆ ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸವಾಲುಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ತಟಸ್ಥ ಧಾಟಿಯಲ್ಲಿ ಬರೆಯುತ್ತದೆ. ಯಾರಿಗೆ ಪ್ರೋತ್ಸಾಹ ಬೇಕು ಮತ್ತು ಯಾರಿಗೆ ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾದ ಮತ್ತು ಸ್ವಲ್ಪ ಕಷ್ಟಕರವಾದ ತರಬೇತಿ ಬೇಕು ಎಂಬುದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿರುತ್ತದೆ.

• ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಪಿರಿಯೊಡೈಸೇಶನ್ ತತ್ವಶಾಸ್ತ್ರ (Long-term periodization philosophy). ಅನೇಕ AI ಮಾಡೆಲ್‌ಗಳು ಸರಾಸರಿ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಿರುವುದರಿಂದ ಅವು ಸುರಕ್ಷಿತವಾದ ಮಧ್ಯಮ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ. ನೀವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಸ್ಟ್ರೆಂತ್ ಅಥ್ಲೀಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಅಥವಾ ಲ್ಯಾಕ್ಟೇಟ್-ಥ್ರೆಶೋಲ್ಡ್ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಎಂಡ್ಯೂರೆನ್ಸ್ ರನ್ನರ್‌ಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಅನ್ನು ನಿಮ್ಮ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗಲು ಗಂಭೀರವಾಗಿ ತಿದ್ದಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ಒಂದು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ (Workflow)

ಹಾಗಾದರೆ ಇದು ದಿನನಿತ್ಯ ಹೇಗೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ? ನೀವು ಪದೇ ಪದೇ ಬಳಸಬಹುದಾದ ವಿವರವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ ಅನ್ನು ತಯಾರಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಅನಿವಾರ್ಯ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ: ಇಷ್ಟപ്പെട്ട ಸೆಟ್-ರೆಪ್ ಯೋಜನೆಗಳು, ನಿಖರವಾದ ಉಪಕರಣಗಳ ಪಟ್ಟಿ, ಸಾಮಾನ್ಯ ಗಾಯಗಳಿಗಾಗಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡುವ ಚಲನೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ವಾರದ ತರಬೇತಿ ವಿಭಜನೆ (training split). ನೀವು ಮೊದಲೇ ಎಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾಹಿತಿ ನೀಡುತ್ತೀರೋ, ಅಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಸಮಯ ನೀವು ಅದನ್ನು ಮರುಬರೆಯಲು ವ್ಯಯಿಸುತ್ತೀರಿ.

ಕರಡು ಬಂದಾಗ, ಅದನ್ನು ಒಬ್ಬ ಇಂಟರ್ನ್‌ನ ಮೊದಲ ಪ್ರಯತ್ನದಂತೆ ಪರಿಗಣಿಸಿ. ಮೊದಲು ತಾರ್ಕಿಕ ತಪ್ಪುಗಳಿಗಾಗಿ ಹುಡುಕಿ. ಸತತವಾಗಿ ಎರಡು ದಿನಗಳ ಕಾಲ ಭಾರೀ ಕೆಳಭಾಗದ ದೇಹದ (lower-body) ವ್ಯಾಯಾಮಗಳಿವೆಯೇ? ಕಳೆದ ಬ್ಲಾಕ್‌ನಿಂದ ಒಟ್ಟು ವಾರದ ವೋಲ್ಯೂಮ್‌ನಲ್ಲಿನ ಏರಿಕೆ ವಾಸ್ತವಿಕವಾಗಿದೆಯೇ? ನಂತರ ನಿರ್ದಿಷ್ಟತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ. ಕಾಗದದ ಮೇಲೆ ನೋಡಲು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಕಾಣುವ, ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ಕ್ಲೈಂಟ್ ಬಳಿ ಇಲ್ಲದ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಯಸುವ ವ್ಯಾಯಾಮಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲು ಅಥವಾ ಆರಂಭಿಕರು ಎಕ್ಸೆಂಟ್ರಿಕ್ ಹಂತಗಳನ್ನು (eccentric phases) ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಅಸಮರ್ಥರಾಗಿರುವುದನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುವ ಟೆಂಪೋಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಲು AI ಗೆ ಇಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ.

ನಂತರ, ಮಾನವೀಯ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ನಿಮ್ಮದೇ ಆದ ಕೋಚಿಂಗ್ ಟಿಪ್ಪಣಿಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಸಾಮಾನ್ಯವಾದ “ನಿಮ್ಮ ಕೋರ್ ಅನ್ನು ಬಿಗಿಯಾಗಿ ಇರಿಸಿ” ಎಂಬ ಬದಲಿಗೆ, ನಿಮ್ಮ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ನ ಪಕ್ಕೆಲುಬಿನ ವಿಸ್ತರಣೆಯನ್ನು (rib flare) ಸರಿಪಡಿಸುವ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉಸಿರಾಟದ ಸೂಚನೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ. ಮೂರನೇ ತರಬೇತಿ ದಿನದ ನಂತರ ಒಂದು ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳಿ: “ಆ ಸ್ಪ್ಲಿಟ್ ಸ್ಕ್ವಾಟ್ಸ್ (split squats) ಮಾಡಿದ ನಂತರ ನಿಮ್ಮ ಎಡ ಮೊಣಕಾಲಿನ ಸ್ಥಿತಿ ಹೇಗಿತ್ತು?” ಈ ಸಣ್ಣ ಸ್ಪರ್ಶಗಳು ಒಂದು ಸಾಮಾನ್ಯ ದಾಖಲೆಯನ್ನು ಉತ್ತಮ ಕೋಚಿಂಗ್ ಅನುಭವವನ್ನಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತವೆ.

ವಿತರಣೆಯೂ (Delivery) ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ನೀವು ಕೇವಲ AI ಫೈಲ್ ಅನ್ನು ಫಾರ್ವರ್ಡ್ ಮಾಡಿದರೆ, ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗೆ ಅದು ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ. ಕಾರ್ಯಕ್ರಮವನ್ನು ನಿಮ್ಮದೇ ಆದ ಪ್ರೋಗ್ರಾಂ ಆಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್ ಬಣ್ಣಗಳಲ್ಲಿ ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟ್ ಮಾಡಿ, ನಿಮ್ಮದೇ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಬಳಸಿ ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿ. “ಸೋಮವಾರದ ದೀರ್ಘ ಸಭೆಗಳ ನಂತರ ನಿಮ್ಮ ಕೆಳ ಬೆನ್ನು ನೋವು ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದನ್ನು ನಾವಿಬ್ಬರೂ ತಿಳಿದಿರುವುದರಿಂದ, ನಾನು ನಿಮ್ಮ ಹಿಂಜ್ ಡೇ (hinge day) ಅನ್ನು ಗುರುವಾರಕ್ಕೆ ಬದಲಾಯಿಸಿದ್ದೇನೆ.” ಈ ಒಂದು ವಾಕ್ಯವು ಯಾವುದೇ ಪರಿಪೂರ್ಣವಾದ ಪಿರಿಯೋಡೈಸ್ಡ್ ಸೂಪರ್‌ಸೆಟ್ (periodized superset) ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ.

ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯ ಹಂತ

ಫಿಟ್‌ನೆಸ್‌ನಲ್ಲಿ AI ಬಗ್ಗೆ ಇರುವ ಬಹುತೇಕ ದೊಡ್ಡ ತಪ್ಪು ಕಲ್ಪನೆಯೆಂದರೆ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಎಂಬುದು ಉತ್ಪನ್ನ (product) ಎಂಬುದು. ಅದು ಅಲ್ಲ. ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಎಂಬುದು ಕೇವಲ ಒಂದು ಬ್ರೋಷರ್ (brochure) ಅಷ್ಟೆ.